2024年12月22日
星期日
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
田红梅
作品数:
4
被引量:2
H指数:1
供职机构:
西南交通大学
更多>>
发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
天文地球
更多>>
合作作者
李天瑞
西南交通大学信息科学与技术学院
彭博
西南交通大学
彭博
西南交通大学信息科学与技术学院
谢宗霞
天津大学软件学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
专利
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
1篇
天文地球
1篇
自动化与计算...
主题
4篇
日冕
4篇
日冕物质抛射
4篇
物质抛射
3篇
图像
2篇
特征向量
2篇
纹理
2篇
纹理特征
2篇
向量
2篇
类别标签
2篇
标签
1篇
多标记
1篇
图像分割
1篇
图像检测
机构
4篇
西南交通大学
1篇
天津大学
作者
4篇
田红梅
3篇
李天瑞
2篇
彭博
1篇
谢宗霞
1篇
彭博
传媒
1篇
计算机科学
年份
1篇
2016
3篇
2015
共
4
条 记 录,以下是 1-4
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于监督学习的日冕暗化检测与提取算法
被引量:1
2015年
日冕物质抛射(CME)是空间灾害天气的重要驱动源,而日冕暗化(dimming)被认为是CME初发的主要表征,对理解和预测CME具有重要作用。基于极紫外成像望远镜(EIT)和大气成像仪(AIA)的观测数据,实现了图像中日冕暗化现象的检测与提取。通过分析差分图中与暗化现象相关的图像统计特征,采用Adaboost分类算法检测暗化现象的发生,进而分割出日冕暗化区域。实验表明,提出的算法较现有算法能更准确有效地检测和提取日冕暗化区域,为分析日冕暗化特性提供了研究基础。
田红梅
彭博
李天瑞
谢宗霞
关键词:
日冕物质抛射
图像分割
一种日冕物质抛射多伴随现象的检测方法
本发明公开了一种日冕物质抛射多伴随现象的检测方法,包括如下步骤:首先根据事件catalog数据得到CME的发生时间和中央位置角,根据其发生时间选取某一时间段,记录该时间段内其发生的伴随现象作为此CME的类别标签集合;其次...
彭博
田红梅
李天瑞
文献传递
日冕图像中暗化现象的检测与提取技术研究
日冕物质抛射(Coronal Mass Ejection,CME)作为太阳剧烈爆发活动之一,是空间灾害天气(如太阳爆发事件引起的卫星破坏、通讯中断、导航失灵、地面电力设施故障等)的主要驱动力。理解CME形成的物理机制,并...
田红梅
关键词:
日冕物质抛射
图像检测
文献传递
一种日冕物质抛射多伴随现象的检测方法
本发明公开了一种日冕物质抛射多伴随现象的检测方法,包括如下步骤:首先根据事件catalog数据得到CME的发生时间和中央位置角,根据其发生时间选取某一时间段,记录该时间段内其发生的伴随现象作为此CME的类别标签集合;其次...
彭博
田红梅
李天瑞
文献传递
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张