张鸽
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：湖北师范学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 误差为AANA序列的部分线性模型的弱相合性被引量：1
- 2016年
- 研究误差为渐近几乎负相依序列的部分线性模型的性质.利用最小二乘法和非参数加权的估计方法,得到参数、非参数和误差方差的估计,并在合适的条件下得到这些估计量的弱相合性,推广了误差为负相依序列的部分线性模型的相关结论.
- 张鸽胡宏昌
- 关键词：部分线性模型弱相合性
- AANA序列的半参数模型的强相合性被引量：4
- 2015年
- 讨论渐近几乎负相依序列的半参数模型,利用最小二乘法和非参数加权的估计方法,得到参数、非参数和误差方差的估计,并在合适的条件下得到这些估计量的强相合性,推广了负相依序列的半参数模型的相应结论.
- 张鸽胡宏昌张宇
- 关键词：半参数模型强相合性
- 湖北省人均GDP的ARIMA模型及预测被引量：2
- 2015年
- 介绍求和自回归移动平均模型ARIMA（p，d，q）的模型拟合方法，利用SAS统计软件实现模型的拟合。采用时间序列分析方法，对湖北省1978～2013年人均GDP的数据进行分析。通过对数据平稳性检验、模型参数检验、白噪声检验等分析，建立了ARIMA（1，1，0）时间序列模型，并对未来十年的湖北省人均GDP数据进行预报。
- 张鸽
- 关键词：人均GDPARIMA模型
- 中国主要水果消费模型的建立被引量：2
- 2015年
- 首先在36种水果中,采用主成分分析的方法选取了菠萝、苹果、橙子、荔枝、木瓜、李子、芒果和樱桃8种主要水果。然后用线性回归和时间序列的方法建立两类模型:第一种,以主要水果的消费量作为因变量,时间作为自变量,建立线性回归模型,经过模型检验、回归系数检验和残差的正态性检验等说明所建的模型是合理的;第二种,用非平稳时间序列的方法建立了时间关于消费量之间的ARIMA(1,1,0)模型,并检验了所建的模型的合理性。另外,得到了主要水果的消费量随着时间而逐年增长的发展趋势。
- 张宇黄芬芬燕敏张鸽
- 关键词：主成分分析线性回归模型时间序列模型
