谢永亮
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：淮北师范大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金安徽省自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 强力输送带接头点识别算法
- 2015年
- 针对新型的强力输送带以接头点为基准参考点进行故障实时检测,存在接头定位困难问题,提出了一种基于统计学和图像处理技术相结合的接头点检测识别算法.该算法首先把图像每一列看成一个样本总体;然后根据每一列的样本均值以及该列中的每一个像素的方差计算出该像素点的平滑度,根据一定的平滑度阈值来找到接头点区域,通过对接头点区域应用图像处理技术中的腐蚀、膨胀等运算,使其形成一个矩形区域.利用该矩形区域像素值的方差以及矩形区域的宽高比这两个特征,来达到对接头点的识别.实验表明该算法能够有效地识别出接头点.
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- 关键词：强力输送带图像处理统计学平滑度
- 一种基于傅里叶变换的改进ViBe算法
- 2015年
- 针对Vi Be算法在第1帧图像中含有运动目标时容易引入Ghost区域以及不能很好地去除阴影等问题.我们基于块的背景建模结合傅里叶变换,对Vi Be算法进行了改进.该算法对每一帧图像进行分块,在块内使用快速傅里叶变换,利用第1帧图像中每一块的直流分量建立背景模型,以后各帧与背景模型比较,检测出运动物体,最后通过扫描图像计算每一列前景像素的个数与设置的阈值进行比较,来消除阴影.实验结果表明,改进的算法可以快速的去掉Ghost区域以及很好地去除阴影.
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- 关键词：快速傅里叶变换
- 视频场景中运动目标检测算法综述被引量：2
- 2015年
- 本文阐述了在视频场景中进行运动物体检测的基本流程.介绍了视频目标跟踪的基本算法及其研究进展,包括基于帧差的方法、基于背景模型的方法、基于光流的方法、基于上下文的方法,文章分析了它们的优缺点.
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- 关键词：运动物体检测帧差法光流法
- 运动背景下任意目标跟踪方法研究被引量：1
- 2016年
- 针对动态场景的特点,提出了一种基于背景信息上下文的运动物体跟踪方法。算法利用场景中当前帧的边缘信息,建立上下文模型,在下一帧中通过该上下文模型估计摄像机移动方向和速度,预测当前帧中物体边缘在下一帧中的位置,构造出下一帧边缘的估计图像。然后通过建立的估计图像与下一帧中真实的背景图像进行比较达到检测运动目标的目的。实验结果表明:文中提出的算法能够较好地检测出运动目标,在效率、精确性、鲁棒性、实时性等方面都获得了很好的效果。
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- 关键词：实时性目标跟踪
- 机会网络的研究进展
- 2015年
- 首先介绍了机会网络的概念、特点及其应用,然后综述了一些机会网络的经典路由算法,最后提出了机会网络未来的研究方向.
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- 关键词：机会网络路由协议
- 一种改进的ViBe算法被引量：1
- 2015年
- 针对Vi Be算法在使用含有运动物体的帧进行建模,在检测阶段容易引入Ghost区域以及在高动态背景下不能较好地检测运动目标的问题,使用块区域进行建模对Vi Be算法进行了改进.算法把每一帧图像分成若干不重叠的块,对每个块进行离散余弦变换,取变换后块的直流分量建立背景样本集.从第二帧开始,用当前帧中每个块直流分量与对应的背景样本集进行比较,得出该块应该归为背景还是前景,进而检测出运动目标,并用该块更新样本集中与该块最不相似的样本.结果表明,给出的算法可以快速地去掉Ghost区域以及在高动态背景下算法仍能较准确地检测出运动物体.
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- 关键词：离散余弦变换
