孙海涛
- 作品数:5 被引量:18H指数:2
- 供职机构:安徽工业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 一种改进的SIFT图像立体匹配算法被引量:8
- 2015年
- 针对SIFT算法复杂度高、计算时间长、影响立体匹配的实时性等问题,提出了一种改进的立体视觉特征点匹配算法该算法从两个方面对SIFT算法进行改进:首先利用24维特征描述符代替128维特征描述符,以降低计算复杂度;其次在图像对匹配过程中采用改进的BBF搜索算法,通过引入最小优先级队列的限制条件和匹配精度更高的马氏距离判断两幅图像特征点的匹配性.采用经典图像和未知的室外环境下拍摄的图像对本文算法进行实验验证,结果表明,本文提出的算法每100个特征点检测时间为0.01 s,正确匹配率平均为89.65%,相对于原算法,提高了匹配的准确度,并降低了匹配时间.
- 李丹孙海涛王海莉
- 关键词:尺度不变特征变换立体视觉特征点匹配
- 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测系统
- 磁瓦是永磁电机的组成部分,其表面缺陷检测是磁瓦生产过程中的一个重要环节。目前磁瓦生产企业常用的措施是人工目测检测,严重影响了生产效率和产品质量。因此本文提出了一种基于机器视觉的磁瓦表面检测方法,可实现实时、非接触、高效率...
- 孙海涛
- 关键词:同态滤波图像分块视觉注意机制
- 文献传递
- 一种基于改进的机器视觉注意机制的磁瓦表面缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于改进的机器视觉注意机制的磁瓦表面缺陷检测方法,步骤为:一、输入磁瓦图像,利用形态学的顶帽和底帽变换相结合的方法,增强图像整体灰度对比度;二、将所得图像均匀分成a*b个图像块,然后利用分块后的图像块的灰...
- 李丹孙海涛陆晓燕
- 文献传递
- 一种基于改进的机器视觉注意机制的磁瓦表面缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于改进的机器视觉注意机制的磁瓦表面缺陷检测方法,步骤为:一、输入磁瓦图像,利用形态学的顶帽和底帽变换相结合的方法,增强图像整体灰度对比度;二、将所得图像均匀分成a*b个图像块,然后利用分块后的图像块的灰...
- 李丹孙海涛陆晓燕
- 一种改进的KAZE特征检测算法被引量:9
- 2015年
- 特征点检测算法是图像匹配的基础,在机器视觉、飞机导航、图像拼接、三维重建等领域中得到了广泛的应用.其中基于非线性扩散的KAZE特征检测算法鲁棒性强、匹配率高,但实时性明显低于其他算法.针对以上问题,提出一种简单有效的改进KAZE算法.该算法通过改进特征点搜索策略、利用圆改进M-SURF特征向量描述方法并降维、引入余弦相似性度量等步骤来提高算法实时性.实验结果表明:改进后的KAZE算法在保证原算法鲁棒性、匹配率的基础上,减少了运行时间,增强了算法的实时性.
- 李丹张蒙孙海涛童祖兵
- 关键词:图像处理特征点检测特征向量