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李伟

作品数：2 被引量：10H指数：1
供职机构：桦甸市卫生防疫站更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇肾综合征
  • 1篇肾综合征出血...
  • 1篇染病
  • 1篇综合征
  • 1篇综合征出血热
  • 1篇流行病
  • 1篇流行病学
  • 1篇集中度
  • 1篇季节性
  • 1篇季节性分布
  • 1篇法定传染
  • 1篇法定传染病
  • 1篇MARKOV
  • 1篇MARKOV...
  • 1篇出血热
  • 1篇传染
  • 1篇传染病

机构

  • 2篇桦甸市卫生防...
  • 1篇桦甸市第二人...

作者

  • 2篇李伟
  • 1篇王英秋

传媒

  • 2篇职业与健康

年份

  • 2篇2000
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
应用集中度分析桦甸市法定传染病的季节性分布
2000年
集中度是水文、气象学的常用统计量。近年来,被逐渐应用于分析疾病的季节性。传染病的季节性分布是其流行病学重要发展特征之一,各个国家各个地区有所不同。分析传染病的季节性变化规律,对制定有效的防治措施有很大的参考价值。本文运用集中度对桦甸市1990～1997年6种法定传染病的发病时间进行分析,结果如下。1 材料与方法1.1 资料来源 桦甸市卫生防疫站《急性传染病月、年报表》。1.2 统计方法 先用上述资料计算各种疾病月发病数与其全年发病总数之比,然后按下列公公式计算集中度M。
李伟阎荣久薛吉军吴兴政
关键词：集中度传染病季节性
应用Markov模型预测桦甸市肾综合征出血热流行趋势被引量：10
2000年
Markov模型是以俄国数学家A.A.Markov命名的数学方法。在卫生管理中,可以用Markov模型预测医疗器械、药品市场占有率,药品的期望利润收益等。近来年又用其预测某些传染病的流行趋势。本文将1965～1997年肾综合征出血热(HFRS)的发病率划分为4个不同状态,应用Markov模型对其今后5年的流行趋势进行预测。1 材料与方法1.1 资料来源:HFRS(hemorrhagic fever with renal syndrom)的疫情资料来源于桦甸市卫生防疫站1965～1998年《急性传染病月年报表》;1.2 Markov模型是一种非参数的离散型时间序列分析方法。
王英秋阎荣久李伟
关键词：MARKOV模型肾综合征出血热流行病学
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