张少康
- 作品数：8 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军潜艇学院更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程一般工业技术更多>>
- LXI总线技术在潜用武器测试系统中的应用被引量：2
- 2014年
- 为解决当前潜用武器测试系统存在的一些问题,通过分析武器测试系统的发展现状,并结合新一代LXI测试总线技术的特点,较为细致地介绍了基于LXI总线的潜用武器测试系统的软件设计及平台构建方案,并指出了需要发展及解决的相关技术难题。分析表明,将LXI总线技术用于构建潜用武器测试系统在解决通用化、模块化、远程网络化等问题方面具有巨大的优势,并且对于构建分布式测试系统,节省艇内有限空间等方面也具有很大作用。
- 张少康姚奕肖锋宋鸿友
- 关键词：LXI总线分布式测试系统
- 薄雾条件下退化图像的直方图均衡模型被引量：2
- 2016年
- 传统灰度图像直方图均衡模型在处理薄雾条件下的降质图像时,会出现概率较低的灰度级合并,总的灰度级有所损失问题,因此导致图像细节丢失,灰度分辨率下降,针对这一问题提出了改进的灰度图像直方图均衡模型,采取去除原始图像实际没有占有的灰度级,只对不为0的灰度级进行直方图均衡,从而保证总的灰度级数不减少,可以在一定程度上解决灰度级保持的问题。实验表明该直方图均衡模型可以对薄雾条件下降质图像处理取得较好的增强效果。
- 邢世宏杨晓东姜璐张少康
- 关键词：直方图均衡图像增强
- 长短时记忆网络水下目标噪声智能识别方法被引量：8
- 2019年
- 未来基于水下无人平台的水声目标探测体系要求平台自身具备目标智能化识别能力,而传统水下目标噪声识别方法需要人工提取泛化能力强的特征数据,且识别过程具有较强的人机交互特性,无法满足这一要求。针对这一问题,本文研究一种基于长短时记忆网络(LSTM)的水下目标噪声智能识别方法,借助深度学习自主学习数据特征的能力,应用长短时记忆网络(LSTM)分别对水下目标噪声的时域时间序列数据、频谱数据、梅尔倒谱(MFCC)数据进行深层次特征提取与识别,并使用实际水声目标噪声信号对该方法进行了验证。结果表明,在上述3种输入数据情况下,采用LSTM长短时记忆模型均能有效实现水下目标噪声特征提取与智能识别。
- 张少康王超田德艳张小川
- 关键词：水下目标辐射噪声特征提取
- 基于多类别特征融合的水声目标噪声识别分类技术被引量：5
- 2020年
- 目标噪声信号作为当前水声目标识别的主要信号源之一,由于目标信号来源单一,难以像多传感器探测不同角度表征目标特性,导致目标识别分类正确率低、虚警率高,严重制约水声探测系统功能的发挥。针对这一问题,采用长短时记忆网络,建立多层LSTM水声目标噪声特征提取模型,学习提取目标噪声时域包络、DEMON线谱、梅尔倒谱系数等信息特征,构建多类别特征子集;在此基础之上,建立了基于多类别特征子集的特征级融合识别分类模型和基于D-S证据理论的决策级融合识别分类模型;利用样本库数据对上述模型进行了测试,对比多类别特征融合判别与单一类别特征识别分类的差异,并使用港池相关试验数据对上述模型进行了测试验证。测试结果表明,提出的基于多类别特征融合的水声目标噪声智能识别分类方法判别效果更好,对水声目标噪声信号识别分类的正确率和虚警率等相关指标均优于单一类别特征判别方法。
- 张少康王超王超
- 关键词：水声目标识别特征级融合决策级融合
- 自适应Kalman滤波在水下目标跟踪中的应用
- 在水下移动平台上搭载声学传感器进行水下目标探测跟踪,是当前低成本、高效灵活、隐蔽的一种探测跟踪方式。在目标探测跟踪领域,Kalman滤波是行之有效、广泛应用的一种方法。相较于常规Kalman滤波器,自适应Kalman滤波...
- 田德艳张少康王超
- 文献传递
- 潜射巡航导弹水下发射非定常特性研究被引量：1
- 2014年
- 潜射巡航导弹水下发射呈现出干扰量大、干扰因素随机性大、弹道参数变化急剧等特点,本文首先分析了水下发射环境对导弹水下运动的影响机理。进而针对不同影响因素的特点,提出了具体仿真模型的构建方法并进行了验证。通过以上分析,本文认为基于计算流体力学理论,通过FLUENT仿真平台构建导弹水下运动模型及水下环境模型的方法,能够在一定程度上解决导弹水下发射的非线性非定常问题。
- 张少康苗军彭文辉
- 关键词：导弹水下发射计算流体力学数值模拟
- 导弹水下发射环境及出水弹道仿真被引量：2
- 2015年
- 针对导弹水下发射呈现出干扰量大、干扰因素随机性大,弹道参数变化急剧等特点,为研究水下发射环境对导弹出水运动的影响,基于埃克曼无限深海漂流理论和二阶Stokes波理论,采用流体体积法(VOF),建立了风海流模型和五级海况下二维、三维数值波浪模型,并通过动网格技术,实现了海流、波浪及导弹运动的耦合计算。结果表明,导弹在出水过程中力学环境会发生很大的改变,运动姿态变化较大,该综合仿真系统在一定程度上解决了导弹水下发射的非线性非定常问题。
- 张少康姚奕孟祥海
- 水下声目标的梅尔倒谱系数智能分类方法被引量：11
- 2019年
- 传统水下声目标识别分类方法具有较强的人机交互特性,无法满足未来水下无人平台智能识别分类水声目标的需求。针对这一问题,提出了一种基于梅尔倒谱系数的水下声目标智能识别分类方法,该方法通过提取水下声目标梅尔倒谱系数特征,采用长短时记忆网络构建了智能识别分类模型。使用实际水声信号对该方法进行了验证,结果表明,基于梅尔倒谱系数的水下声目标智能识别分类方法能够在不依赖人工提取特征的情况下,对目标噪声进行识别分类,具备智能化识别分类能力。
- 张少康田德艳
