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刘婷婷

作品数：13 被引量：112H指数：7
供职机构：中国人民解放军第二炮兵指挥学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：理学电子电信一般工业技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 5篇理学
  • 4篇机械工程
  • 4篇电子电信
  • 4篇一般工业技术
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 6篇振动
  • 6篇机械振动
  • 5篇独立分量分析
  • 5篇振动信号
  • 5篇机械振动信号
  • 4篇信号
  • 3篇信号分离
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇盲解卷
  • 3篇盲解卷积
  • 3篇卷积
  • 2篇转子
  • 2篇网络
  • 2篇盲源分离
  • 2篇快速独立分量...
  • 2篇混凝土
  • 2篇故障诊断
  • 2篇非平稳
  • 1篇动平衡

机构

  • 11篇西北工业大学
  • 7篇中国人民解放...
  • 2篇西安建筑科技...
  • 1篇中国航空动力...

作者

  • 13篇刘婷婷
  • 10篇任兴民
  • 4篇郭峰
  • 3篇杨永锋
  • 2篇张涛
  • 2篇康召辉
  • 1篇邓旺群
  • 1篇夏云
  • 1篇章克凌
  • 1篇黄金平
  • 1篇秦卫阳

传媒

  • 2篇振动．测试与...
  • 2篇西北工业大学...
  • 2篇机械科学与技...
  • 2篇西安工业大学...
  • 1篇粉煤灰综合利...
  • 1篇机械强度
  • 1篇航空学报
  • 1篇山东建材
  • 1篇山西建筑

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 5篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2006
  • 2篇2005
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
独立分量分析和概率神经网络在机械故障诊断中的应用被引量：5
2009年
针对旋转机械进行故障诊断时,由于邻近机械的干扰,往往无法得到真实的的故障信息以及诊断速度慢的问题,本文提出了一种基于独立分量分析(Independent Component A-nalysis,ICA)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN))的故障诊断方法,采用快速独立分量分析(FastICA)进行特征提取,PNN实现状态识别.通过仿真与实验加以证明,并与经典的前向多层神经网络(BP网络)的故障分类进行对比,结果表明PNN的准确率可以达到100%,而BP网络只有95%,同时PNN所需的时间只有BP的1/3.
郭峰任兴民刘婷婷
关键词：故障诊断
人工神经网络在混凝土强度预测中的应用被引量：10
2005年
人工神经网络技术综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素,可用于预测混凝土强度。本文选取混凝土配料中7个因素作为输入值,混凝土28d强度作为输出值,建立起混凝土强度预测BP网络模型,进而对混凝土配合比强度实验数据进行分析预测,结果效果良好。表明该方法用于高性能混凝土强度预测方面是可行的。
刘婷婷章克凌
关键词：人工神经网络BP人工神经网络混凝土强度
FastICA算法在机械振动信号分离中的应用被引量：15
2008年
机械振动状态监测时,传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号,因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法对混合的机械振动信号进行分离,通过对仿真信号的分离,验证了该方法对机械振动信号处理的有效性,为机械振动状态检测以及机械故障诊断提供了一种新的选择.
刘婷婷任兴民康召辉
关键词：盲源分离独立分量分析机械振动信号快速独立分量分析
再生混凝土研究现状和存在的问题被引量：26
2005年
分析了将废弃混凝土作为再生骨料回收和利用时存在的问题及其目前的对策,为再生混凝土的发展和利用提出了建议。
刘婷婷张涛
关键词：废弃混凝土再生骨料再生混凝土
盲解卷积的机械振动信号分离技术被引量：10
2009年
针对机械振动信号往往是多个信号卷积混合的结果,阐述了卷积混合的模型和原理。利用扩展的H-J网络结构,给出了在线实时的盲解卷积迭代算法,并通过仿真试验验证了算法的有效性和准确性。该法与传统的傅里叶变换频谱分析相比,能获得更多的振源振动信息,可更准确地进行机械故障诊断。
刘婷婷任兴民杨永锋郭峰
关键词：盲源分离盲解卷积机械振动信号故障诊断
基于时频分析的非平稳机械振动信号的盲解卷积方法被引量：2
2009年
将盲源分离技术应用于机械振动信号处理,为故障诊断技术提供了一个新的途径。针对传统BSS方法忽略机械振动信号的非平稳和卷积混合的特性,文章将基于二阶统计量的BSS推广至盲解卷积模型,并结合时频分析这一有力工具,给出了针对机械振动信号的二阶盲解卷积方法。仿真和实测数据实验结果表明,该方法为有效方法。与传统盲源分离算法比较,该算法分离精度至少提高了一倍左右,该算法更适合于机械振动信号的分析。
刘婷婷任兴民秦卫阳
关键词：机械振动信号处理盲解卷积时频分析
基于神经网络消噪的独立成分分析方法研究被引量：2
2010年
独立成分分析(independent component analysis,ICA)模型大多是无噪声的,对于有噪声的模型,ICA算法的性能会下降甚至失效,降噪处理必不可少。线性神经网络克服了感知器神经网络只能输出0或1的不足,是一种基于最小均方误差(least means quares,LMS)的自适应可调网络,利用线性神经网络进行噪声对消是一种很有效的噪声处理方法。笔者将针对有噪声的ICA模型,应用线性神经网络进行降噪预处理,并通过仿真和实验数据加以证明。结果表明:该方法比不进行降噪预处理的方法的分离效果明显好很多。
郭峰任兴民刘婷婷
关键词：线性神经网络噪声对消独立分量分析最小均方误差
卷积混合机械非平稳振动信号的二阶盲分离方法被引量：2
2009年
针对机械振动信号具有非平稳和卷积混合的特性,文中将基于二阶统计量的盲源分离方法推广至卷积混合的模型,提出在信号子空间的频域中对机械振动信号的盲解卷积方法。仿真和实测数据实验结果表明,此方法充分考虑信号的非平稳以及卷积混合特性,能较好地实现机械振动信号的盲分离。与传统盲源分离算法比较,该方法更适合于机械振动信号的分析。
刘婷婷任兴民郭峰杨永锋
关键词：盲解卷积二阶统计量非平稳机械振动信号
一种轴型盘转子系统临界转速的计算分析被引量：6
2008年
考虑轴段转动惯量及剪切变形效应的影响,建立了以轴段矩阵代替转盘矩阵的新的传递矩阵法,并编写了相应的用户子程序;对含轴型盘转子系统的临界转速及振型进行比较深入的计算分析,并通过同常规传递矩阵法、Riccati传递矩阵法,以及有限元方法所得系统前3阶临界转速结果进行比较,探讨了转盘厚度与传递矩阵的选取之间的关系。计算结果表明:对于轴型盘转子系统,采用新的传递矩阵法所得的临界转速更接近有限元计算结果。当悬臂盘厚度达到轴长的0.1或居中盘厚度超过跨度比例0.08时,应采用新的传递矩阵法。
康召辉任兴民刘婷婷
关键词：传递矩阵临界转速振型
绿色建筑与环境被引量：7
2006年
简要介绍了绿色建筑的出现背景及其定义,探讨了绿色建筑与环境的关系,以及在建筑设计过程中,应该采取的一些具体措施和方法,从而使绿色建筑成为现实。
张涛夏云刘婷婷
关键词：绿色建筑可持续发展
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