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固定化啤酒酵母对^(241)Am溶液吸附特性的研究被引量：9: 2003年; 利用海藻酸钙包埋固定啤酒酵母 ,对放射性 2 41Am溶液进行吸附研究 .结果表明 :在初始浓度为 8 5 μg L( 1 0 8MBq L)的 2 41Am溶液中 ,pH1— 4时固定化啤酒酵母吸附效果明显 ,吸附率在 92 %以上 ;接触 2h ,吸附基本达到平衡 ;15～ 4 5℃范围内 ,温度对吸附行为无显著影响 ;固定化啤酒酵母重复吸附 6次 ,其吸附率均大于 90 % ,累积吸附量为 0 5 μg g( 6 3 3kBq g) ;3次吸附后 ,2 41Am溶液浓度可降为 8 0× 10 -5μg L(～ 10Bq L) .; 廖家莉杨远友罗顺忠刘宁张太明金建南陈立; 关键词：镅废水处理

一种带放射性屏蔽结构的低本底实验室: 本实用新型涉及辐射防护技术领域，公开了一种带放射性屏蔽结构的低本底实验室，包括房顶、墙壁、门、通风系统和地板，房顶、墙壁和地板均由混凝土层、铅屏蔽层、不锈钢板层和可吸收中子的隔离层组成；隔离层由多孔结构的碳纳米板和附着于...; 陈立邓晓钦赵强徐斌王亮; 文献传递

FFT-BP神经网络模型对车载γ能谱辐射剂量率的预测分析被引量：2: 2018年; 为了实现车载γ谱仪巡测系统对辐射剂量率的准确测定,提出基于快速傅里叶变换(FFT)本底扣除法的改进型BP神经网络模型(FFT-BP神经网络模型)。实验采用γ射线能谱分析法,对不同间距处的137 Cs放射源进行车载γ能谱测试,将得到的谱数据通过快速傅里叶变换(FFT)扣除本底,获得新的谱线数据。应用FFT-BP神经网络模型对未知剂量的车载γ谱线作辐射剂量率的定量预测,将预测结果同3个函数模型的拟合结果比较,验证FFT-BP神经网络模型的预测效果。结果表明,FFT扣除法能较好的削弱散射本底对γ谱线的影响,能有效的降低谱线本底。通过新谱线获得的特征峰面积和净谱线面积与辐射剂量率的相关系数均为0.99(p<0.05),相关性显著。模型拟合分析过程中,FFT-BP神经网络模型表现出较强的学习泛化能力,预测较理想,相对误差和累计误差分别低于0.6%和9%,效果明显优于数学模型和γ能谱全能峰法,可显著降低γ能谱分析辐射剂量率的误差,且能有效提升工作效率。因此,FFT-BP神经网络模型适用于γ能谱辐射剂量的预测分析,为车载γ谱仪巡测系统测量辐射剂量提供了一种新型有效的分析方法。; 徐立鹏葛良全邓晓钦陈立赵强李斌王亮; 关键词：Γ能谱

固定化少根根霉吸附^(241)Am的研究被引量：6: 2002年; 以海藻酸钙为载体包埋固定少根根霉 ,进行了2 4 1Am(Ⅲ )的吸附研究。结果表明 :固定化少根根霉在 pH=1～ 7范围内 ,对2 4 1Am具有明显的吸附能力 ,吸附率在 94 %以上 ;连续重复使用 8次 ,吸附率基本不变 ,达97%以上 ,且仍未达到饱和吸附 (吸附量为 88 6kBq/ g) ;静态接触 2h,吸附基本达到平衡 ;在 1 5～ 4 5℃范围内 ,温度对固定化少根根霉的吸附行为无显著影响 ;EDTA(乙二胺四乙酸 )饱和溶液和 2mol/LHNO3均可将吸附在少根根霉上的2 4 1Am解吸下来 ,解吸率分别为 95 %和 98%。; 廖家莉杨远友罗顺忠刘宁张太明金建南陈立; 关键词：固定化少根根霉吸附率镅241 放射性废液微生物处理

车载核辐射监测装置: 本实用新型提供了一种车载核辐射监测装置。其包括固定支架、监测主机和两个探测器，固定支架包括后壁、左侧壁、右侧壁和顶盖，左侧壁和右侧壁与后壁的两边分别连接，后壁、左侧壁、右侧壁竖直固定在车内，左侧壁和右侧壁在远离后壁的内侧...; 邓晓钦陈立赵强徐斌朱小铰徐立鹏; 文献传递

一种气溶胶采集压制装置: 本实用新型公开了一种气溶胶采集压制装置，由液压机、外壳、采集装置组成。所述液压机被外壳包裹住机身并密封，外壳上安装收集架。所述收集盘上表面设有多个静电吸附盘，所述静电吸附盘用于放置形状相同的气溶胶滤膜并吸附气溶胶。本实用...; 杜云武陈立邓晓钦王茜赵强李雪泓谢晓东; 文献传递

一种CLYC晶体探测器的底层固定结构: 本实用新型公开了一种CLYC晶体探测器的底层固定结构，包括晶体探测器，所述晶体探测器的底部设置有固定机构，所述固定机构包括底层固定座，所述底层固定座的顶部两端开设有定位槽二，所述底层固定座的内壁转动连接有螺纹杆，所述螺纹...; 唐辉谷洪陈立刘佩徐斌王洋洋徐彬李元东徐僳胡世杰

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陈立