张诚
- 作品数：8 被引量：15H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会共建项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 一种多目标跟踪方法及装置
- 本发明实施例提供了一种多目标跟踪方法及装置，包括确定参考图像帧中每一目标对象在当前的目标图像帧的第一类预测区域，确定所述目标图像帧所对应的梯度幅值图；利用预定窗口在所述梯度幅值图中逐像素点滑动，得到所述预定窗口在滑动过程...
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- 文献传递
- A公司IT项目沟通管理研究
- 随着数字化互联网技术和计算机不断发展,我国的IT产业也受其推动作用进入了高速发展的阶段,该行业公司也必然会向信息化转型。市场的状况是不断发生变化的,因此IT项目就需要具备更高的实时性和效率,而与其有关的需求的紧迫程度也更...
- 张诚
- 关键词：IT项目管理沟通管理生命周期
- 一种基于车辆轨迹向量确定车辆实际方向的方法及装置
- 本发明实施例提出了一种基于车辆轨迹向量确定车辆实际方向的方法及装置，该方法中针对获取的每个车辆轨迹向量进行聚类，根据每个聚类中包含的车辆轨迹向量，确定每个聚类中心点对应的车辆轨迹向量，其中该聚类的数量大于预设的车辆的实际...
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- 文献传递
- 一种步态识别方法及装置
- 本发明实施例公开了一种步态识别方法，首先，提取待识别人的步态视频的初始步态特征；再根据已训练好的子神经网络和所述初始步态特征，获取对应的优化步态特征；然后，根据待识别人的优化步态特征与匹配库中每个已知人物的优化步态特征，...
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- 文献传递
- 基于时空关联图模型的视频监控目标跟踪被引量：11
- 2015年
- 多摄像机监控环境下的无重叠视域目标跟踪问题十分具有挑战性,其原因在于跟踪目标在网络中的转移与运动规律往往具有不确定性.目标跟踪的关键问题在于摄像机之间的目标关联以及如何依据网络拓扑结构来找到目标之间的对应关系.提出了一种图模型来对摄像机网络中的时空关联关系进行表达.图模型中的节点表示目标在摄像机视域中的出现区域和消失区域,边由时间与空间关系进行约束.提出了一种将目标外观模型与图模型相融合的跟踪方法,其中外观模型通过协方差描述子进行特征融合,同时,结合二部图匹配策略来解决多摄像头目标跟踪中的识别与匹配问题.在真实监控视频上的实验验证了该方法的有效性.
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- 关键词：目标跟踪数据关联
- 基于深度学习的步态识别关键技术研究
- 生物识别技术是计算机视觉领域一个前沿的研究课题。在众多的生物特征之中,步态具有可远程获取、鲁棒性强、安全性强等优势。因此,在“以人为中心”的现代智能监控系统中,步态识别技术获得了越来越多的关注。然而此问题存在着众多挑战,...
- 张诚
- 关键词：步态识别卷积神经网络
- 文献传递
- 一种多目标跟踪方法及装置
- 本发明实施例提供了一种多目标跟踪方法及装置，包括确定参考图像帧中每一目标对象在当前的目标图像帧的第一类预测区域，确定所述目标图像帧所对应的梯度幅值图；利用预定窗口在所述梯度幅值图中逐像素点滑动，得到所述预定窗口在滑动过程...
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- 文献传递
- 多摄像机监控中基于时空关联图模型的目标跟踪
- 在各种监控场景中,广域摄像机网络的部署正持续增加.无重叠视域多摄像机监控环境下的目标跟踪问题十分具有挑战性,其原因在于跟踪目标在网络中的转移与运动规律往往具有不确定性.目标跟踪的关键问题在于摄像机之间的目标关联以及如何依...
- 张诚马华东傅慧源
- 关键词：摄像机监控环境目标跟踪
