倪巍
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于FSA-LSSVR模型的安徽省耕地变化预测被引量：2
- 2014年
- 针对耕地变化内部规律及其外部驱动因子的特点,利用鱼群算法优化最小二乘支持向量机回归(FSA-LSSVR)模型,探讨耕地变化预测模型,为耕地保护政策制定提供参考依据。结果表明:鱼群算法的全局搜索能力能使支持向量机算法有效地收敛到参数γ和σ的全局最优解;FSA-LSSVR模型的预测精度指标远高于多元线性、GM(1,1)和BP神经网络模型,且优于FSA-SVM,求解速度明显优于SVM。FSA-LSSVR模型可以解决SVM内部参数难以确定的问题,适用于多因素参与的高维非线性的耕地变化预测,而且速度快、精度高,具有推广价值。
- 赵艳玲何厅厅刘亚萍石娟娟冉艳艳倪巍吴国伟
- 关键词：鱼群算法最小二乘支持向量机
- 复垦矿区土地利用类型变化对植被碳储量的影响被引量：14
- 2015年
- 分析气候变化和人为因素对煤矿区生态环境的影响,可为复垦矿区的生态效益评价提供重要指导作用。本文以济宁某矿区为例,采用改进的CASA（Carnegie Ames Stanford Approach,CASA）模型估算矿区的碳储量,然后将碳储量作为衡量气候变化、采矿活动和土地复垦对矿区生态环境损失的指标,通过该指标实现气候变化、采矿活动和土地复垦的可比性。结果表明：1）研究区碳储量以2003年为节点,1987—2003年呈增长趋势,2003—2010年呈衰减趋势,2010—2014年呈增长趋势;2003年碳储量最高,为4 645.738 t,2014年碳储量为3 764.621 t;2）矿区植被净初级生产力（net primary productivity,NPP）的变化是气候因素和人为因素共同作用的结果,气候变化对碳密度的扰动范围为2.832~9.465 g？m？2,采矿活动对碳密度的扰动范围为9.897~13.435 g？m？2,采矿活动和土地复垦共同作用对碳密度的扰动范围为11.132~12.839 g？m？2,人为因素对碳密度的扰动大于气候因素;3）采煤活动破坏了矿区的耕地和生态环境,碳储量大量流失,1987—1995年碳损失量为30.503 t,1995—2003年碳损失量为38.963 t,2003—2014年碳损失量为189.709 t;4）矿区碳储量受采矿活动影响较明显,但土地复垦可以有效恢复部分流失的碳量,矿区碳损失量最大恢复4.731%,一定程度上抑制采煤活动对矿区生态的破坏。因此,土地复垦可以缓解采矿造成的生态破坏,提高土地的生产力。
- 吴国伟赵艳玲付艳华倪巍张艳余建新
- 关键词：煤矿区气候变化采矿活动土地复垦
- 基于蛙跳算法的离散粒子群优化端元提取被引量：4
- 2015年
- 目的针对离散粒子群优化(D-PSO)端元提取算法易"早熟",易陷入局部最优解等问题,引入蛙跳算法,提出了基于蛙跳算法的离散粒子群优化(SFLA-DPSO)端元提取算法。方法该算法把粒子群分成若干族群,先在每个族群内进行深度寻优,然后在族群间完成信息交流,实现了SFLA算法的全局性、并行性与D-PSO算法的快速收敛性相结合,进而避免粒子陷入局部最优解。分别用SFLA-DPSO、D-PSO和SMACC对云南普朗地区Hperion高光谱影像提取端元;同时,在Hperion和AVIRIS高光谱影像的可行解搜索空间内,分别用SFLA-DPSO、D-PSO和NFINDR提取端元,借助统计学理论分析计算两种算法在不同迭代次数下达到全局收敛的概率。结果当达到一定迭代次数后,SFLA-DPSO出现全局收敛的概率基本达到100%,而D-PSO却仅在65%左右,因此SFLA-DPSO算法具有较高的可信度。结论从而认为SFLA-DPSO克服局部收敛的能力更强,表现出良好的稳定性。
- 吴国伟赵艳玲王龙倪巍许立江冉艳艳
- 关键词：离散粒子群优化蛙跳算法端元提取高光谱遥感
