李帅
- 作品数：18 被引量：99H指数：5
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学化学工程更多>>
- 基于自适应网络的球磨机负荷预测方法
- 2023年
- 鉴于多工况环境下的数据漂移限制了深度学习方法预测球磨机负荷的效果,提出一种基于自适应网络的球磨机负荷预测方法。首先建立基于深度相关对齐的磨矿分级工况划分模型;然后将相对位置编码引入Transformer,对注意力机制进行解耦来将位置信息直接编码进注意力机制,进而提高预测性能;进一步提出一种自适应网络,将分布匹配正则化项应用于Transformer模型的隐层特征,通过减少不同工况之间的分布差异来学习模型隐藏状态的共同参数,提高模型泛化能力;最后采用基于Boosting的方法学习隐藏状态的重要性。试验结果表明,所提自适应预测网络可以明显提高预测球磨机负荷参数的准确性,而且在面对未知工况时预测性能也领先于对比方法。
- 潘福成潘福成周晓锋周晓锋李帅李帅
- 关键词：多工况自适应网络
- 基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法被引量：13
- 2019年
- 针对传统的聚类算法只能处理单属性的数据,不能很好地处理混合属性数据的聚类问题,以及目前大多数混合属性数据聚类算法对初始化敏感,不能处理任意形状的数据的问题,提出一种基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法,用于处理混合类型数据。提出了一种新的相似性度量方式,利用谱聚类算法中的数值型数据构成的高斯核函数矩阵与新的基于信息熵的分类型数据构成的影响因子矩阵相结合代替了传统的相似度矩阵,新的相似度矩阵避免了数值属性与分类属性数据之间的转换和参数调整;把新的相似度矩阵运用到谱聚类算法中,以便于处理任意形状的数据,最终得出聚类结果。通过在UCI的数据集上的实验表明,该算法能有效地处理混合属性数据的聚类问题,且具有较高的稳定性以及良好的鲁棒性。
- 姜智涵朱军朱军周晓锋
- 关键词：混合属性数据谱聚类高斯核函数
- 基于真实核心点的密度聚类方法被引量：4
- 2018年
- 针对目前聚类算法不能有效地处理模糊边界点的问题,提出了一种基于真实核心点的RDBSCAN聚类算法。提出真实核心点的概念,首先在密度聚类过程中的核心点进一步处理分类,把影响聚类效果的伪核心点剔除,将剩下的真实核心点根据密度可达原则进行聚类;然后提出密度合并判定定理:相同类簇内点的真实密度远大于不同类簇的点,以此为指导判断真实核心点的真实密度,使类簇内各点的相似性更大。通过人工数据集与UCI数据集聚类实验可看出,RDBSCAN算法降低了模糊边界点的干扰,而且出现了若干新颖的类簇分类,在密度不规则的数据集中聚类更加准确。
- 张涛刘昶张涛刘昶
- 关键词：密度聚类
- 基于TVA-TCN的制造过程关键参数多步预测方法被引量：1
- 2022年
- 制造过程关键参数的准确预测对制造过程的精确控制起关键作用,现有预测方法通常未考虑时间动态特性,多步预测性能不佳,无法满足制造过程实际需求.对此,提出一种基于时变注意力时间卷积网络(TVA-TCN)的制造过程关键参数多步预测方法.首先,鉴于普通卷积网络感受野的局限性,利用多通道时间卷积网络提取数据的长期依赖关系,并使用Softplus激活函数降低对数据异常值的敏感度;其次,提出一种时变模型结构,通过提取上一时间步的隐藏层信息和输出信息,使得模型不仅能够随时间动态更新,而且可以缓解梯度消失,从而提高多步预测性能;最后,利用食品加工制造过程的实际数据进行多步预测实验,结果表明所提出方法与传统的方法相比具有明显的优势.
- 彭慧朱雪靖周晓锋李帅李帅
- 关键词：多步预测
- 铝电解关键指标预测方法的研究与应用
- 2019年
- 为维持铝电解生产的持续性,保证电解槽的物耗稳定和能耗稳定,通过对铝厂数据的挖掘与建模,提出一整套维持电解槽稳定的策略方法,并用于指导实际生产。首先为数据去噪,针对铝厂数据分布特征未知的特点,提出一种无参自适应的模糊聚类方法,通过迭代自适应得到类簇个数和簇中心;根据聚类结果,将铝厂数据按实际意义标签化,提出一种基于距离的连续属性朴素贝叶斯算法,对分类器使用增量思想,使算法动态分类准确率得到提高;应用单槽测试集数据,通过累积法完成当天各指标等级趋势的预测,确定各指标下变量相对于前一天的变化量,完成预测。实验发现,预测模型可完成铝电解关键指标的预测;提出的聚类、分类算法在UCI数据及铝厂数据上表现良好。
- 陈勇陈勇周晓锋
- 关键词：模糊聚类朴素贝叶斯累积法
- 基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法
- 2022年
- 为了扩大时空图卷积网络的预测范围,将它应用在关联关系未知场景下的多变量时间序列预测问题,提出一种附加图学习层的时空图卷积网络预测方法(GLB-STGCN)。图学习层借助余弦相似度从时间序列中学习图邻接矩阵,通过图卷积网络捕捉多变量之间的相互影响,最后通过多核时间卷积网络捕捉时间序列的周期性特征,实现对多变量的精准预测。为验证GLB-STGCN的有效性,使用天文、电力、交通和经济四个领域的公共数据集和一个工业场景生产数据集进行预测实验,结果表明GLB-STGCN优于对比方法,在天文数据集上的表现尤为出色,预测误差分别降低了6.02%、8.01%、6.72%和5.31%。实验结果证明GLB-STGCN适用范围更广,预测效果更好,尤其适合自然周期明显的时间序列预测问题。
- 李怀翱周晓锋房灵申李帅李帅
- 与达乌里胡枝子混播下白羊草光合对干旱及短期补水的响应被引量：1
- 2015年
- 为揭示黄土丘陵区优良乡土草种白羊草[Bothriochloa ischaemum(L.)Keng]和达乌里胡枝子[Lespedeza davurica(Laxm.)Schindl.]混播时的光合生理特征及其与土壤水分的关系,采用盆栽控制试验,按照生态替代法设置了白羊草(B)和达乌里胡枝子(D)6种混播比例组合(2︰10、4︰8、6︰6、8︰4、10︰2、12︰0),标记为B2D10、B4D8、B6D6、B8D4、B10D2、B12D0;设置高水(80%土壤田间持水量,HW)、中水(60%土壤田间持水量,MW)和低水(40%土壤田间持水量,LW)3种水分供应条件,并在白羊草拔节期进行短期补水处理:即分别从中水提到高水(MHW)、低水提到高水(LHW)和低水提高到中水(LMW)。连续测定和比较了不同处理下白羊草光合生理特征——净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)和水分利用效率(WUE)的动态变化。结果表明:1)在恒定水分供应条件下,各混播比例中白羊草叶片光合生理参数在HW处理下显著最高,LW处理下显著最低,说明水分是限制其叶片光合作用的主要因子;2)短期补水后,白羊草叶片光合生理参数均是在LHW下增加幅度最大,LMW下增加幅度最小;各混播比例中白羊草光合生理参数在MHW下恢复到稳定水平时间最快,说明较高的补水幅度和土壤前期含水量有利于补水后叶片光合作用提高;3)在B10D2和B8D4混播比例下,白羊草不仅具有较高的Pn、较低的Tr和较高的WUE,且短期补水后Pn和WUE增加幅度较大,Tr增幅较小,说明这两种混播比例有利于改善其光合作用。综合表明,经历短期干旱胁迫后补水,白羊草光合生理活性出现恢复现象,恢复速度和程度与混播比例和补水前土壤水分水平相关。
- 郭亚力李帅徐伟洲吴爱姣陈吉徐炳成
- 关键词：白羊草达乌里胡枝子混播比例光合生理特征
- 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法被引量：18
- 2020年
- 针对传统的t分布随机近邻嵌入(t-SNE)算法只能处理单一属型数据,不能很好地处理混合属性数据的问题,提出一种扩展的t-SNE降维可视化算法E-t-SNE,用于处理混合属性数据。该方法引入信息熵概念来构建分类属性数据的距离矩阵,采用分类属性数据距离与数值属性数据欧式距离相结合的方式构建混合属性数据距离矩阵,将新的距离矩阵输入t-SNE算法对数据进行降维并在二维空间可视化展示。此外,为验证算法有效性,采用k近邻(kNN)算法对混合数据降维后的效果进行评价。通过在UCI数据集上的实验表明,该方法在处理混合属性数据方面,不仅具有较好的可视化能力,而且能有效地对不同类别的数据进行降维分簇,提升后续分类器的分类准确率。
- 魏世超李歆张宜弛张宜弛李帅
- 关键词：混合属性数据降维可视化
- 变异组分析揭示番茄的育种历史
- 植物基因组的变化能够充分体现人类对其驯化的历史过程。番茄是植物生物学和果实发育研究的重要模式物种之一,但是人类长期驯化对番茄基因组的影响仍是未知的。本研究通过对收集于世界各地360份番茄变异组的深入分析,鉴定了1160多...
- 林涛祝光涛张俊红徐向阳余庆辉郑峥张忠华伦尧尧李帅王孝宣黄泽军李君明张春芝王涛涛张余洋王傲雪张艳聪林魁李传友熊国胜薛勇彪Andrea MazzucatoMathilde CausseZhangjun FeiJames J.GiovannoniRoger T.ChetelatDani ZamirThomas Stdler李景富叶志彪杜永臣黄三文
- 关键词：番茄基因组驯化
- 文献传递
- 白羊草根系形态特征对土壤水分阶段变化的响应被引量：23
- 2016年
- 根系形态特征是评价植物适应胁迫环境的重要指标。以黄土丘陵半干旱区天然草地群落优势种白羊草为材料,研究了其根系生长和形态特征与水分供应条件的关系。采用盆栽控制试验,设置3个水分处理:高水(HW,80%田间持水量)、中水(MW,60%田间持水量)和低水(LW,40%田间持水量),分别在拔节期、开花期、结实期改善水分供应水平,在生育期末测定了白羊草根系生物量和各项形态指标。结果表明:白羊草根系生长与水分供应条件密切相关,持续高水处理有利于白羊草根系生长,其根系生物量、总根长和根表面积均显著提高(P<0.05);水分胁迫抑制了白羊草根系生长,但对白羊草根系平均直径影响不显著;根系生物量、总根长和根表面积间存在显著的正相关关系(P<0.01);不同生育期阶段胁迫后复水,白羊草根系表现出较强的可塑性,在拔节期复水且高的复水幅度能够显著提高白羊草根系生物量、总根长和根表面积(P<0.05)。这些说明白羊草根系对干旱胁迫有较强的耐受能力,其对阶段干旱胁迫后复水的响应与生育期及复水前干旱胁迫程度密切相关。
- 李帅赵国靖徐伟洲高志娟吴爱姣徐炳成
- 关键词：白羊草水分胁迫根系形态适应性
