李世平
- 作品数：14 被引量：29H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术航空宇航科学技术更多>>
- 为检测微弱周期信号对二次采样随机共振相关参数的研究
- 选用非线性双稳态系统，具体就是非线性朗之万方程(Langevin Equation,LE) 。分析了二次采样随机共振中涉及到的重要参数采样频率和二次采样频率,结合理论推导与仿真,得出了这两个参数对系统输出效果的具体影响,...
- 郑堂李世平程双江邬肖敏
- 关键词：随机共振采样频率
- 随机共振用于微弱信号检测时的结构参数研究被引量：1
- 2015年
- 分析了参数调节随机共振中系统结构参数对输出效果的影响，通过仿真，得出了不同参数条件下系统输出效果，同时，分析了信噪比随结构参数的变化关系，定量的描述了系统结构参数对输出的影响，根据仿真结果，总结了随机共振用于微弱信号检测时的参数调节策略，为参数调节随机共振提供了一个具体可行的操作步骤。
- 郑堂李世平程双江邬肖敏
- 关键词：微弱信号信噪比随机共振结构参数
- 基于改进混合核SVM的非线性组合预测被引量：2
- 2015年
- 针对SVM在预测过程中核函数难以确定的问题，采用混合核函数并进行改进，提出基于预测有效度的混合核函数混合参数确定准则；结合多项式预测和ARIMA预测单一预测模型，实现了改进的SVM用于某电压计量标准精度的非线性组合预测，结果表明改进后的SVM预测效果得到了很大程度的提高，具有很高的应用价值。
- 程双江李世平邬肖敏郑堂
- 关键词：SVM混合核函数
- 一种基于SVD与EMD的多频小信号检测方法被引量：2
- 2013年
- 针对多频信号的检测问题，本文提出了一种基于SVD与EMD相结合的方法，先用SVD方法提高信噪比，而后用EMD方法分解信号，获取其中所包含的各有用信号成分，达到检测多频信号的目的。仿真结果表明，该方法在信噪比高于0．34dB时能够有效的检测出信号中所包含的成分，获得了较好的效果。
- 郑堂李世平罗鹏邬肖敏
- 关键词：经验模态分解多频信号
- 为检测微弱周期信号对二次采样随机共振相关参数的研究被引量：5
- 2015年
- 分析了二次采样随机共振中涉及到的重要参数采样频率和二次采样频率，结合理论推导与仿真，得出了这两个参数对系统输出效果的具体影响，同时分析了造成这些影响的原因，提出了这两个参数选取的方法，为更好地应用二次采样随机共振检测微弱周期信号提供了依据。
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- 关键词：计量学微弱信号检测采样频率
- 基于LMD结合WVD在瞬时频率测量中的应用
- 2017年
- Wigner-Vill分布（WVD）能非常准确地测量单分量信号的瞬时频率，并具有很好的时频聚集性，但在测量多分量信号时会产生严重的交叉干扰项，混淆真实的频率成分。为消除WVD在测量非平稳信号瞬时频率时产生的交叉干扰项，并保存很好的时频聚集性，提出LMD和WVD相结合的方法测量非平稳信号瞬时频率。该方法使WVD同样适用于非平稳信号的瞬时频率测量中，极大地扩展了适用对象。通过实验及仿真分析表明：与直接用WVD测量瞬时频率相比，该改进方法能有效的消除测量过程中产生的交叉干扰项，且有效保留了WVD很高的时频聚集性的优点，从而更加精确的测量出原始信号的瞬时频率。
- 杨波李世平
- 关键词：局部均值分解
- 基于EMD和误差匹配的动态测试系统误差溯源被引量：2
- 2015年
- 为掌握动态测试系统的误差特性及传输特性,在全系统动态精度理论的基础上,提出了一种基于EMD和误差匹配相结合的方法。该方法首先采用EMD对动态测试系统的输出误差进行分解,然后根据分解结果进行误差匹配溯源。仿真结果表明,该方法能够有效地追溯到误差产生的源头,速度快,效率高,具有较强可行性和应用性。
- 邬肖敏李世平程双江
- 关键词：经验模态分解
- 基于全相位HHT的瞬时频率测量被引量：1
- 2012年
- 全相位谱分析能够很好地抑制频谱泄漏、优化系统性能，其关键技术在于对数据进行全相位预处理。将这一技术运用于HHT求解瞬时频率中，提出了一种全相位HHT的瞬时频率测量算法，分析了全相位预处理和HHT求解瞬时频率的算法，将信号首先进行全相位预处理，然后用HHT算法求解信号的瞬时频率。这种算法是一种优化算法性能的算法，不会过多增加系统的计算量。通过对一非平稳信号分析，验证了基于全相位HHT的瞬时频率方差更小，具有更高的精确性。
- 周云李世平罗鹏周秋平
- 关键词：计量学HHT全相位非平稳信号
- 基于小波神经网络和PSO的动态误差溯源方法研究被引量：4
- 2014年
- 针对动态测试系统在测试过程中出现的精度损失问题,提出一种基于小波神经网络和粒子群优化算法相结合的动态误差溯源方法。该方法基于全系统动态精度理论,通过设计小波神经网络对动态测试系统的输出总误差进行分解,并采用粒子群优化算法对分解结果进行分析,追溯到误差产生的模块。仿真结果表明:该方法能够快速有效地完成误差溯源,并且溯源准确度达到10-2,具有可行性和应用性。
- 邬肖敏李世平程双江
- 关键词：小波神经网络粒子群优化算法
- 改进 GEP在仪器稳定度预测中的应用
- 2015年
- 提出了一种基于基因表达式编程（ GEP）的仪器稳定度预测新方法，为了提高预测精度，将相空间重构应用到仪器稳定度的序列分析中，采用了变种群策略与保留精英个体的轮盘赌选择策略；同时针对标准GEP在解码过程中种群、测试数据集和进化代数等参数较大时适应度值计算耗费时间和空间较大的问题，结合GPED和GRCM算法，对其进行改进。将改进后的GEP用于高稳时频晶振计量标准仪器的稳定度预测中，结果表明预测效果较好。
- 程双江李世平邬肖敏
- 关键词：相空间重构GEP
