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周学云

作品数:10 被引量:27H指数:2
供职机构:雅安市气象局更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇降水
  • 2篇多普勒
  • 2篇多普勒雷达
  • 2篇暖区
  • 2篇雷达
  • 1篇地区降水
  • 1篇地形
  • 1篇多普勒天气
  • 1篇多普勒天气雷...
  • 1篇多普勒天气雷...
  • 1篇多时间尺度
  • 1篇预警
  • 1篇适宜性
  • 1篇抬升
  • 1篇天气雷达
  • 1篇天气雷达资料
  • 1篇暖区暴雨
  • 1篇暖湿气流
  • 1篇气候
  • 1篇气候适宜性

机构

  • 9篇雅安市气象局
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇四川省气象局
  • 1篇中国气象局成...

作者

  • 9篇周学云
  • 5篇吴亚平
  • 3篇高文良
  • 2篇闵涛
  • 1篇李小川
  • 1篇胥志强
  • 1篇王明田

传媒

  • 2篇科技与创新
  • 1篇气象科学
  • 1篇四川气象
  • 1篇内蒙古气象
  • 1篇气象与环境学...
  • 1篇气象研究与应...
  • 1篇中国高新科技
  • 1篇中低纬山地气...

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2007
10 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
定量研究雅安地形坡向坡度对降水分布的影响被引量:10
2019年
利用四川省雅安市30m分辨率基础高程数据,提取栅格的坡向和坡度参数,将雅安307个区域自动站在2017年汛期(6—9月)共50次的降水天气个例,分为16次大尺度降水和34次中小尺度降水,使用对应时次的欧洲中心细网格0.25°×0.25°再分析风场资料,根据不同的站点地形高度将风场合成平均风场,和各站点地形的坡向和坡度计算出其动力抬升作用,同时使用当天日照和天文太阳辐射值来计算地形的热力抬升作用,与对应降水过程的降水分布进行多元线性回归,根据回归的标准系数的大小确定各自变量对降水分布的影响,得出以下结论:(1)中小尺度降水中,地形的热力抬升作用对降水分布的影响作用最大,其次是海拔高度,地形的动力抬升作用在三者中对降水分布的影响最小;(2)在大尺度降水中刚好相反,地形的动力抬升对降水的分布影响作用最大,海拔次之,热力抬升作用在三者中影响作用最小;(3)日降水量最大值的站点海拔高度基本位于1000m左右,与抬升凝结高度对应较好;(4)从长期的统计来看,地形的动力作用和地表的植被情况对降水分布的影响最大。在实际预报工作用,根据不同的降水类型,关注不同的动力和热力作用对于判断降水分布大值区的位置有较好的参考作用。
周学云周学云高文良钱正迪吴亚平
关键词:降水分布
基于统计学法分析雅安地区降水差异性特征
2023年
文章利用统计学法观察雅安地区国家气象观测站1991—2020年期间年季降水量、年平均暴雨日数、年平均夜雨率,分析雅安地区近30年来降水的差异性特征。结果表明:近30年雅安地区年降水量变化波动较大、南北差异较大,中部年季降水量偏大,属湿润气候,年暴雨日数雨城和天全略有减少,名山、芦山、荥经略有增加,年平均夜雨日数最多,最高值为天全193.9d;北部年季降水量偏少,年暴雨日数略有增加,年平均夜雨日居中为149.3d;南部年季降水量最少,属干暖气候,年暴雨日数汉源略有减少,石棉略有增加,年平均夜雨日最少,最少值为汉源39.7d。
李尚锦周学云高文良胡瑶
雅安区域性暖区暴雨特征及其概念模型的建立被引量:1
2019年
利用1990—2017年MICAPS资料、自动站资料及NCEP再分析资料,对雅安区域性暖区暴雨的时空分布特征进行分析,并从区域性暖区暴雨发生前(08时或20时)的高低空环流配置和物理量判别指标两个方面进行统计分析,建立雅安区域性暖区暴雨潜势预报概念模型。结果表明:(1)暖区暴雨在雅安中部出现最多,从中部向南向北递减。暖区暴雨的年际变化呈波状态势,主要出现在7、8月份,小时雨强大于20mm的高发时段为22时—次日02时。(2)通过高低空环流配置,建立两类概念模型:副高偏西型的低层东南风气流型和副高偏东型的低层气旋式扰动型。(3)副高偏西型的低层东南风气流型对低层的系统性动力抬升条件、暴雨发生前本地的水汽条件和热力不稳定条件要求较低,但对低层的水汽输送条件要求较高。副高偏东型的低层气旋式扰动型,则需注意在低层水汽通道未打开的的情况下,仍可发生暴雨。
闵涛吴亚平吴筱高文亮周学云
关键词:暖区暴雨
雅安地区近50年湿度变化特征分析
2023年
基于雅安市8个国家气象观测站1971—2020年常规观测资料,探究雅安地区湿度变化趋势及分布规律。运用水汽压和比湿计算公式、一元线性回归分析、趋势线分析等方法,对雅安地区50年来湿度变化进行特征分析。结果表明,近50年来雅安地区比湿呈缓慢上升趋势,且四季变化波动明显,春季和冬季波动变化稍小,夏季和秋季波动变化明显;夏季比湿最大,大多在15.0 g/kg以上,大部分满足了形成暴雨的水汽条件,如遇合适的热力不稳定条件和动力条件,极易形成暴雨,其次为秋季和春季,冬季最小;比湿空间分布呈现明显的差异性,表现为中部和南部较高,北部较低。
胡瑶李尚锦周学云吴燕琴
关键词:比湿
雅安市气象风险预警闭环管理服务系统研究
2024年
针对雅安市地质和山洪灾害防御气象服务需求,利用SQL Server数据库、中国移动手机短信接口和语音外呼接口、ASP.NET技术以及Python、C#等计算机语言,设计并研制了一个基于B/S模式的雅安市气象风险预警闭环管理服务系统,其主要由雅安市智慧气象服务平台、智能语音外呼子系统、雨量预警精准靶向服务子系统和气象灾害风险预警发布子系统4个部分组成。为了满足不同用户的精细气象服务需求,设计并开发了气象服务产品查询、雨量预警精准靶向发布、气象灾害风险预警信息闭环管理等功能,建立了短临定量降水预报模型和气象灾害风险智能预警模型。系统已投入业务运行,结果表明,该系统运行稳定、资源利用率高、界面简洁美观、操作方便易用,解决了预警信息“有叫无应”的顽疾,具有较强的实用性、操作性和可移植性,提升了本地防灾减灾气象保障服务能力。
吴亚平周学云华国文胥志强
关键词:闭环管理防灾减灾
雅安市一次暖区强降水过程中多普勒雷达回波特征分析被引量:2
2020年
针对2018年7月14日雅安市发生的一次暖区强降水过程,该文利用多普勒天气雷达、常规观测和加密自动站观测资料,对此次过程发生的环境条件和雷达回波的发展传播机制进行分析。结果表明:①回波的发展及维持主要是由于上游对流系统的移入以及对流系统内部的再触发机制;②当回波走向与环境平均风较一致时,可判断未来回波将沿环境平均风方向发展传播。③通过分析地面气象要素气压和气温的变化可判断冷池是否形成,气压陡升和气温骤降表明地面冷池已经形成,而两者变化趋势重叠的时间段表明冷池持续出现。此时若雷达低层风场显示不断有暖湿气流输送过来,有利于对流系统内部不断触发新的对流单体,这种对流系统内部的再触发机制有利于强回波的长时间维持。
闵涛吴筱高文良周学云吴亚平
关键词:暖湿气流
基于多普勒天气雷达资料的冰雹预报模型及应用
2022年
为了提高雅安市冰雹预报能力,并为人工消雹工作提供更好的指导作用,文章利用了雅安市的新一代多普勒天气雷达资料,采用随机森林方法,对32项特征指标进行判断,建立了冰雹预报模型。使用该模型,可判断出可能出现冰雹的风暴,及其未来30 min的移动轨迹,以此确定未来冰雹的影响区域,给风暴最近的人工影响天气高炮作业点提供方位角、仰角数据,指导作业人员实施消雹作业。研究成果能够为雅安市冰雹灾害的防御提供科学指导,在实际业务应用中减轻农业灾害损失,提高全市冰雹灾害的防御能力。
郭璐璐周学云高国路
关键词:冰雹多普勒雷达
四川雅安碧峰峡避暑旅游气候适宜性分析
2024年
基于碧峰峡景区逐日气温、降水、风速、相对湿度、负氧离子浓度观测资料和距离碧峰峡最近的雅安气象观测站逐日日照观测资料,利用温湿指数(I)、风效指数(K)、人体舒适度指数(HBCI)、空气清新度(负氧离子浓度N),构建旅游气象综合指数(TMCI),分析了碧峰峡景区旅游气候资源主要组成要素和各项旅游指数的月季分布特征,探讨了极端天气和气象地质灾害对碧峰峡景区避暑旅游的影响。结果表明:碧峰峡景区夏季气温、降水、湿度、风速、日照和紫外线强度等气象要素均适宜避暑旅游;碧峰峡景区5—9月的温湿指数、风效指数和人体舒适度指数、旅游气象综合指数均适宜或非常适宜避暑旅游;碧峰峡景区空气清新,全年92.4%的时间负氧离子浓度等级在I级以上,非常适合旅游;碧峰峡全年极端天气和气象地质灾害危险不大,自然灾害对碧峰峡避暑旅游的影响较小。总体而言,碧峰峡非常适宜避暑旅游。
李尚锦周学云周学云钟启琴吴亚平王明田
关键词:避暑旅游气候适宜性
用墨西哥帽小波函数研究雅安降水变化被引量:14
2007年
利用1951~2006年月平均降水和年平均降水资料,采用墨西哥帽小波函数,对雅安56年来降水的季节变化和年际变化时间序列进行了小波分析,揭示了雅安降水变化的多时间尺度的复杂结构,分析了不同时间尺度下降水序列变化的周期和突变点,并根据主周期对未来降水变化进行了预测。结果表明,各季节和年降水均存在8~12年左右时间尺度的周期特征;其次,4~6年左右时间尺度的周期特征也较明显。夏季和年降水变化趋势一致,均有1年和12年尺度的主周期,夏季降水完全控制年降水。经降水变化趋势分析,预测2006年前后雅安降水将偏少,大约在2008~2010年雅安降水将偏多。
龙从彬李小川周学云谷生慧
关键词:小波分析降水变化多时间尺度
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