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基于稀疏贝叶斯学习的无源雷达高分辨成像被引量：6: 2015年; 针对无源雷达压缩感知成像,该文提出一种基于稀疏贝叶斯学习的高分辨成像算法。基于一次快拍模式下的无源雷达回波模型,文中首先考虑目标散射系数的统计特性及其对微波频率的依赖关系,将无源雷达成像转化为MMV(Multiple Measurement Vector)联合稀疏优化问题;然后对目标建立了级联形式的稀疏先验模型,并利用稀疏贝叶斯学习技术进行求解。相比之前基于目标确定性假设的稀疏恢复方法,所提算法更好地利用了目标的统计先验信息,具有能够自适应调整参数(目标模型参数和未知噪声功率)和高分辨反演目标等优点。仿真结果验证了该算法的有效性。; 王天云于小飞陈卫东丁丽陈畅; 关键词：无源雷达

基于直播卫星信号的分布式成像技术研究: 无源雷达指利用外辐射源发射的电磁信号进行目标探测的雷达系统，相比于有源雷达，因为无源雷达不具备发射电磁信号的能力，所以难于被发现，战场生存能力得到显著提高，因而已成为国内外备受关注的技术研究领域。本文选取直播卫星作为无源...; 于小飞; 关键词：无源雷达图像处理; 文献传递

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于小飞