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杨力

作品数：7 被引量：9H指数：1
供职机构：同济大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇文本
  • 4篇向量
  • 2篇迭代
  • 2篇迭代式
  • 2篇意图
  • 2篇语境
  • 2篇上下文
  • 2篇上下文语境
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据集
  • 2篇字符
  • 2篇网络
  • 2篇文本识别
  • 2篇相似度
  • 2篇消歧
  • 2篇消歧方法
  • 2篇小样本
  • 2篇句子
  • 2篇卷积

机构

  • 6篇同济大学
  • 1篇同济大学附属...

作者

  • 7篇杨力
  • 6篇向阳
  • 1篇刘海龙
  • 1篇嵇承栋
  • 1篇姜伟庆
  • 1篇史枫
  • 1篇李桢

传媒

  • 1篇山东医药

年份

  • 3篇2023
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种基于小样本的迭代式增量对话意图类别识别方法
本发明涉及一种基于小样本的迭代式增量对话意图类别识别方法，该方法基于小样本数据集，从一个初步分类模型开始训练，随着模型的使用，初步模型的数量不断增多，模型准确率也逐步提升，摒弃了以往深度学习模型需要大量样本的训练方式，该...
向阳单光旭贾圣宾徐诗瑶杨力
一种基于增强字符向量的中文短文本实体识别与消歧方法
本发明涉及一种基于增强字符向量的中文短文本实体识别与消歧方法，该方法包括以下步骤：步骤1：结合提及库与上下文语境对输入文本进行实体识别；步骤2：根据待消歧提及与候选实体的语义匹配对经过实体识别处理后的文本进行实体消歧。与...
向阳杨力徐忠国
文献传递
一种基于小样本的迭代式增量对话意图类别识别方法
本发明涉及一种基于小样本的迭代式增量对话意图类别识别方法，该方法基于小样本数据集，从一个初步分类模型开始训练，随着模型的使用，初步模型的数量不断增多，模型准确率也逐步提升，摒弃了以往深度学习模型需要大量样本的训练方式，该...
向阳单光旭贾圣宾徐诗瑶杨力
文献传递
腹腔镜与开腹手术后下肢DVT发生率比较的Meta分析被引量：9
2015年
目的系统评价腹腔镜手术与开腹手术后下肢深静脉血栓形成（DVT）的发生情况。方法计算机检索发表于2000~2014年的有关腹腔镜手术与开腹手术后下肢DVT发生情况的随机对照研究文献,使用Revman5.0软件对筛选后的文献行Meta分析,计算腹腔镜组对开腹组术后发生下肢DVT的优势比（OR）,通过异质性分析评价开腹手术与腹腔镜手术后下肢DVT发生率的差异。结果共纳入18篇文献、151 554例患者,其中腹腔镜组100 335例,开腹组51 219例。Meta分析结果示开腹组术后下肢DVT的发生率高于腹腔镜组（OR=0.48,95%CI为0.11~0.56）。结论开腹组术后下肢DVT的发生率高于腹腔镜组。
史枫刘海龙李桢嵇承栋姜伟庆杨力
关键词：腹腔镜开腹手术下肢深静脉血栓形成META分析
一种基于增强字符向量的中文短文本实体识别与消歧方法
本发明涉及一种基于增强字符向量的中文短文本实体识别与消歧方法，该方法包括以下步骤：步骤1：结合提及库与上下文语境对输入文本进行实体识别；步骤2：根据待消歧提及与候选实体的语义匹配对经过实体识别处理后的文本进行实体消歧。与...
向阳杨力徐忠国
基于增强注意力机制的卷积神经网络匹配的文本识别方法
本发明涉及一种基于增强注意力机制的卷积神经网络匹配的文本识别方法，该方法包括：步骤1：对输入文本进行预处理，并根据文本语料预训练得到初始词向量；步骤2：利用初始词向量将输入文本中的句子转化为由初始词向量组成的矩阵；步骤3...
向阳徐诗瑶单光旭杨力刘芮辰
基于增强注意力机制的卷积神经网络匹配的文本识别方法
本发明涉及一种基于增强注意力机制的卷积神经网络匹配的文本识别方法，该方法包括：步骤1：对输入文本进行预处理，并根据文本语料预训练得到初始词向量；步骤2：利用初始词向量将输入文本中的句子转化为由初始词向量组成的矩阵；步骤3...
向阳徐诗瑶单光旭杨力刘芮辰
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