夏沭涛
- 作品数：21 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于线性融合的雷达目标自适应检测方法
- 本发明公开了一种基于线性融合的雷达目标自适应检测方法，属于雷达信号处理领域。针对实际环境中杂波非高斯程度的时空易变特点，综合利用特定杂波背景下最优或次优杂波协方差矩阵估计方法，基于高斯背景下自适应匹配滤波器或广义似然比检...
- 简涛黄晓冬何友初建崇丁彪夏沭涛张建
- 变结构联合概率数据互联编队目标跟踪方法
- 本发明公开了一种变结构联合概率数据互联编队目标跟踪方法，该技术属于雷达数据处理领域。本发明深入分析多传感器探测下编队发生机动时编队内目标的量测特性，基于编队量测的中心点和编队航迹的中心航迹建立编队确认矩阵，然后通过编队确...
- 王海鹏刘俊何友林雪源夏沭涛刘瑜董凯潘丽娜
- 文献传递
- 一种编队目标合并机动模式下的跟踪方法
- 本发明提出了一种编队目标合并机动模式下的跟踪方法，该方法基于整体机动跟踪模型获得目标的状态更新值，然后进行合并的判别，其中整体机动跟踪模型的建立方法为：先求取整体编队的加速度、编队内目标的外推，然后是波门的建立、杂波剔除...
- 王海鹏潘新龙董凯刘瑜夏沭涛林雪原
- 文献传递
- 一种多传感器探测区域内云雨杂波和带状干扰剔除方法
- 本发明公开了一种多传感器探测区域内云雨杂波和带状干扰的剔除方法，该技术属于雷达数据处理领域中的环境杂波剔除预处理。云雨杂波及带状干扰的剔除技术是雷达数据处理领域一项问题，现有的方法都是停留在信号层面的处理方法，且在实际中...
- 王海鹏熊伟王聪潘新龙刘瑜徐从安夏沭涛王子玲
- 文献传递
- 基于PC/104总线和ADS7805的多路小信号实时监测系统被引量：2
- 2007年
- 开发了基于PC/104总线和ADS7805的实时监测系统.该系统主要由信号转换模块、A/D转换模块、CPLD逻辑控制模块EPM7128和PC/104总线组成.它能够在板卡上实现信号的采集监测,并能通过PC/104总线与上位机通信,实现数据的存储、后端处理及显示.参考了实时数据采集处理系统的设计思想,重点阐述了系统原理及硬件、软件的设计.
- 刘明刚朱平云施建礼夏沭涛
- 关键词：PC/104总线实时监测CPLD
- 基于小波降噪预处理的组合导航系统研究被引量：8
- 2011年
- 根据离散小波变换可降噪的特点,对捷联惯性导航系统(SINS)中惯性测量元件(IMU)的输出精度进行了研究,再与卫星定位系统(GPS)的输出进行卡尔曼滤波组合,进而达到降噪的目的,最后分别由静态时的实际量测数据以及动态时的理论仿真试验给予结果验证。试验结果表明,采用小波降噪预处理后的组合导航系统各项导航参数的精度都有了明显提高,从而提高了组合导航系统的可靠性。
- 骆卉子林雪原周旻夏沭涛
- 关键词：离散小波变换小波降噪卡尔曼滤波组合导航系统
- 典型机动编队目标跟踪建模方法
- 本发明基于编队机动时的量测特性，建立整体机动、分裂、合并、分散四种典型的机动编队目标跟踪模型。在航迹维持阶段，编队目标会发生各种机动，此时编队内目标回波的相对位置结构发生缩放、剪切、旋转等仿射变换，传统的机动目标跟踪算法...
- 王海鹏潘新龙董凯刘瑜夏沭涛林雪原徐从安陶李
- 文献传递
- 基于多维特征的目标异常行为检测方法
- 本发明公开了一种基于多维特征的目标异常行为检测方法。该方法充分利用目标的属性、类型、位置、速度和航向特征，通过对多维航迹数据的异常检测，实现对目标异常行为的挖掘，具体包括：步骤1，输入目标的多维航迹数据集，设置目标的属性...
- 潘新龙王海鹏何友熊伟周伟彭煊夏沭涛刘瑜
- 弱湍流下基于LDPC码和PPM的性能分析被引量：4
- 2008年
- 引入LDPC码作为大气光通信的信道编码方式,采用PPM调制方式,讨论了在高斯信道和弱湍流信道中,在PPM调制下应用LDPC码的差错性能,并对LDPC的log-BP译码算法进行一些相应的修正。并通过对经LDPC编码与未编码下在高斯信道和弱湍流信道中的差错性能的计算机仿真比较,结果表明引入LDPC码后可以有效改善了高斯信道和弱湍流信道下的通信差错性能,最后对经LDPC编码后在弱湍流信道下的性能和在高斯信道下的性能进行比较,具有一定的应用价值。
- 张光轶苏艳琴王红星夏沭涛
- 关键词：大气光通信脉冲位置调制低密度奇偶校验码
- 基于多因素不一致度量的异常行为序贯检测方法
- 本发明公开了一种基于多因素不一致度量的异常行为序贯检测方法。该方法充分考虑目标的位置、速度和运动方向信息，通过在线学习和序贯异常检测的方式，实现对目标异常行为的实时异常检测，具体包括以下步骤：一、定义输入、输出变量；二、...
- 潘新龙王海鹏何友夏沭涛彭煊周伟
