王芳芳
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 多属性约束的多点地质统计方法在民丰洼陷岩相预测中的应用被引量：2
- 2017年
- 多点地质统计学方法(MPG)借助"训练图像",考虑了空间多点间的信息,能更好地反映复杂目标体的几何结构。该方法获得的岩相模拟结果忠实于井数据,垂向分辨率较高;以概率形式融合地震信息,横向分辨率较高。为了进一步提高模拟结果的横向分辨率,研究提出采用基于Tau模型的多属性概率融合算法进行多属性处理。首先介绍了多点地质统计学的基本原理,然后提出了新的多属性概率融合算法,最后针对民丰洼陷地区,系统开展了多属性约束的多点地质统计岩相预测方法研究,并取得了有效的成果。
- 冯德永王芳芳
- 关键词：多属性薄互层民丰洼陷
- 基于关联规则与随机森林的地震多属性砂体厚度预测被引量：7
- 2021年
- 地震属性技术是砂体厚度预测的重要手段,由于目前可从地震数据中提取的地震属性种类较多,在利用地震属性技术前,必须优化出对砂体厚度最敏感的地震属性组合,以减少地震属性信息的重复与冗余。为此提出了一种联合关联规则与随机森林回归算法的地震多属性砂体厚度预测方法。随机森林回归算法能够建立地震多属性与砂体厚度之间的非线性关系,并能进行属性选择,但是该算法无法识别地震多种属性中的冗余特征。关联规则能够发现地震属性之间的非线性关联,并能借助卡方检验消除地震属性间的冗余性。分别采用了随机森林回归算法(RFR)、联合关联规则与随机森林回归(AR-RFR)及BP神经网络回归的算法(AR-BP)对滩坝砂岩合成模型和某实际工区进行了砂体厚度预测。对比结果表明,基于关联规则的属性优选得到的属性间相关性低,关联规则与随机森林算法的结合提高了砂体厚度的预测精度。数值实验证明了该方法的有效性。
- 曲志鹏王芳芳王芳芳张云银
- 关键词：关联规则频繁模式树储层预测
- 基于内容管理的课程网站的设计与实现
- 王芳芳
