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基于机器学习的上市公司审计风险识别: 2024年; 审计风险的准确识别有助于提高会计师事务所执业质量、规范上市公司行为,对于促进资本市场健康运行至关重要。因此,本文提出了一种机器学习框架,主要由因变量增强、自变量筛选和LightGBM模型训练三部分组成,以准确识别上市公司的审计风险水平。通过利用沪深两市A股上市公司2005—2019年的28918个样本进行实证分析,结果表明本文所提出的机器学习框架在高审计风险样本中的识别准确性达到94%,显著优于传统的审计风险识别方法,并且发现真实盈余管理、市场化程度、会计稳健性、预付账款和其他应收款占总资产的比重、每股经营活动现金流量等变量对于准确识别审计风险起到重要作用。; 贾莹丹彭红贞刘琦; 关键词：审计风险上市公司

一种植物油去油渣装置: 本发明公开了一种植物油去油渣装置，其包括：过滤桶，其桶腔的上端的前侧设置有一油渣出口；升降杆，过滤桶的桶腔的上端的左右两侧各设置有一个升降杆，且过滤桶的桶腔的上端的后侧设置有一个与油渣出口相对分布的升降杆；油渣出口和后侧...; 黄亦其李婕刘琦徐涛杨睿黄文善

干旱锻炼对水分胁迫下甘蔗抗逆生理特性的影响被引量：4: 2022年; 为探究干旱锻炼能否提高甘蔗的耐旱性,以干旱敏感型品种(‘ZZ2’‘FN’)和耐旱型品种(‘TD’‘ZZ9’)为试验材料,在水分胁迫前进行干旱锻炼,分析水分胁迫下不同处理甘蔗的生理生化响应差异。结果显示,水分胁迫下,与未经干旱锻炼的甘蔗相比,经干旱锻炼的4个品种均表现出较高的光合速率、F_(v)/F_(m)、植株生长速率和叶片叶绿素含量,但低于正常灌溉处理;并且经干旱锻炼的甘蔗叶片中脯氨酸含量和SOD活性较高,MDA含量较低,说明水分胁迫前进行干旱锻炼可以在一定程度上提高甘蔗的耐旱能力;而且不同甘蔗品种的锻炼效果不尽相同,与未经干旱锻炼甘蔗相比,经干旱锻炼的甘蔗品种的抗旱生长情况表现为‘ZZ2’>‘FN’>‘TD’>‘ZZ9’,说明干旱敏感型甘蔗品种的锻炼效果比耐旱型品种好。通过对各生理指标进行相关分析发现干旱锻炼下甘蔗叶片中MDA含量与其他生理指标相比更能精确地反应甘蔗受旱情况。可见,经干旱锻炼甘蔗植株可以通过改变生理响应来提高自身的耐旱性。; 谢洒洒文如霜赵小文刘琦刘琦王梓廷张木清; 关键词：甘蔗水分胁迫干旱锻炼生理特性

《反假冒贸易协议》研究: 在世界经济增长乏力的背景下,知识经济成为拉动世界经济增长的重要引擎,知识产权也越来越受到发达国家的关注。发达国家迫切希望加强国际知识产权执法领域的力度。《反假冒贸易协议》正是发达国家积极推进国际知识产权立法的最新成果。我...; 刘琦; 关键词：TRIPS协议知识产权国际保护法律资源; 文献传递

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刘琦