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胡媛媛

作品数:7 被引量:0H指数:0
供职机构:云南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇正确率
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像分类方法
  • 2篇类方
  • 2篇泛化
  • 2篇分段式
  • 2篇分类器
  • 1篇单目标跟踪
  • 1篇对外汉语
  • 1篇对外汉语教学
  • 1篇所有制
  • 1篇网络
  • 1篇相关滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络

机构

  • 7篇云南大学

作者

  • 7篇胡媛媛
  • 4篇杨云
  • 2篇曹丽娟
  • 1篇杜飞

传媒

  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2022
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
深度树状训练策略与选择集成算法的研究与应用
医学图像分类是基于医疗影像的计算机辅助诊断系统中的一个重要部分,其中分类器从图像中所提取的特征是否具有较强的描述性和辨识力在很大程度上影响了其性能。随着深度学习的复兴,对于某个确定的图像分类任务,深度卷积神经网络被广泛地...
胡媛媛
关键词:计算机辅助诊断卷积神经网络
文献传递
一种简单的共享式多层梯度补给方法
2020年
深度学习通过多层特征提取方式,可以将原始复杂数据自动表征为高级抽象特征,该模型具有很强的建模能力,普遍应用于图像识别语音识别、自然语言处理等高复杂问题中.但深度学习由于网络层数深、参数规模庞大,训练时常常会产生梯度消失、陷入局部最优解、过度拟合等现象.借鉴集成学习的思想,提出一个新颖的深度共享集成网络,该网络通过在深度学习各隐藏层引出多个独立输出层的联合训练的方式,在网络的各层注入梯度,从而对低层隐藏层进行梯度补给,从而降低深度学习中的梯度消失现象,并通过集成多输出层的方式使得整个网络拥有更强的泛化性能.
杜飞杨云胡媛媛胡媛媛
基于特征补偿的单目标跟踪算法
2020年
为适应长期跟踪的需求,提出一种基于特征补偿的单目标跟踪方法。通过分析现有算法的优缺点,使用低层特征的相关滤波模型完成简单场景的任务,以保证速度;使用高层语义特征的卷积神经网络模型完成复杂场景的任务,以提升精度和鲁棒性;引入一个简单的分类器,作为切换特征的标志,有选择的对模型的模版进行更新,降低累计误差。结合实例验证了算法的有效性,在保证较快速度的同时,精度和鲁棒性均有较高的提升。
白扬曹丽娟胡媛媛杨云
关键词:目标跟踪相关滤波神经网络
泰国难府喜萨瓦平安中学汉字教学现状调查报告
汉字是记录汉民族语言的符号系统。汉字教学是对外汉语教学的重要环节,掌握汉字的程度直接关系到学习者汉语水平的高低。目前的对外汉语教学中,许多外国学生都畏惧汉字学习。现阶段关于对外汉语教学中汉字教学研究,从教学理论和教学经验...
胡媛媛
关键词:汉字学习对外汉语教学教材编写
基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法
本发明公开了一种基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法,该方法采用深度树状训练策略,在深度卷积神经网络每一个中间层都添加一个分支分类器,通过对分支分类器进行集成和梯度补偿,训练多个具有差异性且能提取中间层特征的...
杨云胡媛媛
文献传递
混合所有制经营下国企A公司内部控制体系优化研究
党的十八大以来,“1+N”国资国企改革等一系列政策文件的颁布标志着中国国资国企改革的顶层设计已经基本实现,同时各项综合改革试验也正在逐步启动,并成为现阶段中国国有企业改革的重点方向之一,混合所有制改革意在优化国有企业资源...
胡媛媛
基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法
本发明公开了一种基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法,该方法采用深度树状训练策略,在深度卷积神经网络每一个中间层都添加一个分支分类器,通过对分支分类器进行集成和梯度补偿,训练多个具有差异性且能提取中间层特征的...
杨云胡媛媛
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