张瑾
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 基于分类回归树的密云水库上游森林覆盖度遥感估算被引量：8
- 2014年
- 森林覆盖度是描述森林生态状况的重要指标,也是气候、水文模型的重要输入参数。以多时相的HJ星CCD数据为主要数据源,利用分类回归树的方法对密云水库上游的森林覆盖度进行了遥感估算,通过基于高分航片提取的样本数据对估算结果进行了验证,并与传统回归模型进行了比较分析。结果表明:以HJ星及其他辅助数据为数据源,采用分类回归树的方法估测森林覆盖度可以达到较高的精度,拟合决定系数R2达到0.749,建模均方根及验证均方根误差分别为0.068和0.118,均明显优于传统回归模型,适用于大区域的森林覆盖度遥感估算。
- 张瑾李晓松吴炳方
- 关键词：分类回归树密云水库上游
- 北京一号,环境星,Landsat TM传感器估算草地覆盖度、叶面积指数、地上生物量比较研究被引量：6
- 2013年
- 以京津风沙源区的草地为研究对象,选取中国自主BJ-1、HJ数据及国外应用最为广泛的Landsat TM为数据源,结合地面同步实测草地植被覆盖度、叶面积指数和地上生物量数据,系统比较三个传感器在草地生理参数估算方面的差异与能力。研究结果表明:(1)HJ-1B与Landsat TM的红光波段与草地生理参量有更高相关性,而BJ-1相对较弱,但BJ-1近红外波段在草地生理参量遥感估算上明显优于HJ-1B与Landsat TM;(2)Landsat TM的植被指数在估测草地生理参量时好于HJ-1B与BJ-1数据,HJ-1B植被指数的表现优于BJ-1;(3)相对于植被指数,全波段多元回归模型可以提升草地生理参量估测精度,基于Landsat TM与HJ-1B的提升效果微弱,而基于BJ-1数据的估算精度有明显提高,其中基于BJ-1估算叶面积指数达到了最高精度(R2=0.61,RMSEP=0.15)。总体来说,自主国产遥感数据有其自己特色,可供深入研究及推广应用的潜力很大。
- 王红岩李晓松张瑾高志海
- 关键词：京津风沙源植被覆盖度叶面积指数地上生物量
