徐芸
- 作品数：4 被引量：43H指数：3
- 供职机构：深圳市坪山新区人民医院更多>>
- 发文基金：广东省医学科学技术研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生化学工程更多>>
- 社区缺血性脑卒中超早期识别预警的健康管理模型构建研究
- 脑卒中是严重危害我国中老年人生命与健康的主要疾病，但其二级预防的落实状况亟待改善。物联网技术在家庭健康监测和远程医学中的应用，以及云计算的普及有助力于缺血性脑卒中的早期识别，为卒中高危患者提供了智能化、人性化、预防性的医...
- 吴桂华陈先辉罗建业黄鸿钟春新徐芸何强张玲杨秀芳
- 关键词：物联网云计算缺血性脑卒中健康管理
- 社区脑卒中患者疲劳与社会支持状况的相关性研究被引量：12
- 2016年
- 目的探讨社区脑卒中患者卒中后疲劳与其社会支持状况的关系。方法采用疲劳严重度量表(FSS)、社会支持评定量表(SSRS)对深圳市坪山新区的164例社区脑卒中患者进行调查。结果 164例中72例脑卒中患者伴有卒中后疲劳(占43.9%);卒中后疲劳患者比非疲劳患者的社会支持得分低,差异有统计学意义(P<0.05);患者的疲劳状况与社会支持的各维度得分呈显著负相关;签约家庭医生的脑卒中患者疲劳发生率较未签约者低(P<0.01),且其主观支持、客观支持及社会支持总水平较未签约者高(P<0.01)。结论社区脑卒中患者卒中后疲劳与社会支持状况密切相关,家庭医生制服务能够提高患者的社会支持水平,进而降低卒中疲劳的发生率。
- 陈先辉孙国平徐芸孙静钗景孟娟黄鸿王家骥王培席周小彦罗建业杨秀芳黄霞
- 关键词：脑卒中社会支持
- 基于物联网与云计算的缺血性脑卒中早期识别预警健康管理模型构建研究被引量：15
- 2015年
- 脑卒中是严重危害我国中老年人生命与健康的主要疾病,但其二级预防的落实状况亟待改善。物联网技术在家庭健康监测和远程医学中的应用,以及云计算的普及有助于缺血性脑卒中的早期识别,为卒中高危患者提供了智能化、人性化、预防性的医疗健康服务。本研究提出构建基于物联网与云计算的缺血性脑卒中早期识别预警的健康管理模型,探讨其内涵、构建思路及研究内容,从而为其健康管理提供参考和借鉴。
- 陈先辉孙国平罗建业黄鸿朱伟梁徐芸何强张玲杨秀芳
- 关键词：卒中健康管理物联网云计算
- 血清脂联素水平与缺血性脑卒中的关联性研究现状被引量：16
- 2015年
- 脑卒中,又称中风或脑血管意外,是一组突然起病,以局灶性神经功能缺失为共同特征的急性脑血管疾病,分为出血性和缺血性脑卒中,其中缺血性脑卒中占60%~80%。缺血性脑卒中即脑梗死,它是严重危害我国中老年人生命与健康的神经系统的常见和高发疾病,其发病率、复发率、致残率、致死率极高,其中病死率平均10%~15%,带来了沉重的社会与经济负担[1]。缺血性脑卒中患者中约4%-10%复发,
- 陈先辉孙静钗景孟娟徐芸王培席
- 关键词：缺血性脑卒中血清脂联素脂联素水平脑梗死复发神经功能缺失血浆脂联素
