刘立生
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：南京理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目军内科研计划重点项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
- 基于小波神经网络的直升机主减速器故障诊断系统被引量：7
- 2012年
- 应用离散小波变换(DWT)和神经网络相结合构建直升机主减速器速器故障诊断系统:DWT对振动信号进行特征提取,神经网络对故障进行辨识和分类。阐述了DWT、帕塞瓦尔定理和广义回归神经网络(GRNN)基本理论,提出了直升机主减速器的故障诊断系统流程图,最后用某型直升机飞行时主减速器上的振动数据对该系统进行验证。实验使用了BPNN(back-propagation neural network)和GRNN两种神经网络,结果表明:提出的故障诊断系统能对主减速器故障进行较好的辨识和分类,这将为直升机主减速器故障诊断系统的进一步开发提供新的技术参考。
- 刘立生杨宇航
- 关键词：主减速器
- 直升机状态与使用监控系统开放式体系结构研究被引量：2
- 2011年
- 本文描述了HUMS发展历程和HUMS系统结构,介绍了HUMS各部分的功能,根据国外HUMS的发展历程和最新研究成果,提出了适合国内技术水平的HUMS开放式体系结构,并对系统的开放性进行了深入的研究。
- 刘立生李宗原杨宇航
- 关键词：HUMS机载系统
- 基于离散小波变换和Kalman滤波的直升机主减智能状态预测被引量：2
- 2012年
- 主减速器(简称"主减")是直升机传动系统的关键部件,它常处于高转速高负荷的恶劣环境下,对其运行状态进行预测,于直升机的安全性来说至关重要。鉴于此,提出了一种离散小波变换(DWT)、Kalman滤波以及Elman神经网络相结合的直升机主减智能状态预测系统:DWT使用"db44"母小波对振动信号进行分解提取特征向量,Kalman滤波对未来各时刻的特征向量进行预测,Elman神经网络对预测值进行故障辨识和分类。在Kalman滤波算法中,提出了一种新的预测算法,并用实验对该算法组成的系统进行验证,结果表明:该Kalman滤波算法预测效果好,更适用于对主减的特征向量进行预测;离散小波变换(DWT)、Kalman滤波以及Elman神经网络相结合组成的智能状态预测系统是可行的,它能很好地对主减的未来状态进行预测。
- 刘立生杨宇航
- 关键词：主减速器KALMAN滤波ELMAN神经网络
- 具有斜坡补偿的Buck-Boost变换器的碰撞分岔现象及混沌被引量：3
- 2010年
- 为了深入研究具有斜坡补偿的Buck-Boost变换器的碰撞分岔现象及混沌,导出了电流模式控制Buck-Boost变换器运行轨道转移时的两个边界方程,从而建立了具有两个边界的三段光滑非线性离散迭代二维映射方程,并通过数值仿真得到了输入电压、斜坡补偿电流的斜率和负载电阻R变化时的动力学行为分布图.
- 毕玉春汪小锋刘立生
- 关键词：BUCK-BOOST变换器斜坡补偿
- 直升机主减速器故障诊断与故障预测技术研究
- 主减速器(简称“主减”)是直升机的关键部件,它的好坏直接影响直升机的可靠性和安全性,故障诊断与故障预测技术可以对主减的故障进行诊断和提前预测,促使其维修方式由事后维修和预防性(定时)维修向视情维修和状态监控维修方式转变。...
- 刘立生
- 关键词：主减速器故障诊断故障预测离散小波变换卡尔曼滤波人工神经网络
