程志强
- 作品数：3 被引量：49H指数：2
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 遥感在种植业保险估损中的应用被引量：18
- 2017年
- 农业保险是近年来国家为保障农户利益而颁布的一项政策,在一定程度上增强了农民收入的稳定性,特别是在农业灾害频发的地区,减轻了灾害带来的经济损失。内蒙古地区属于干旱与半干旱区域,降水量偏少,常年遭受旱灾,为国家首批农业保险试点。遥感作为一门新兴空间技术,可以根据作物光谱特征实时监测作物生长状况,可用于保险理赔中损失程度的科学客观评估,减少理赔纠纷。以内蒙古旱灾较严重的库伦旗为例,基于农作物分类与种植面积提取、干旱等级评估、作物长势监测及作物单产与产量评估4个方面综合评估开展2015年种植业方面的农业灾害损失评估,为内蒙古农业保险理赔提供了空间数据支撑与科学的理论依据。实地采样点的数据验证显示,损失程度综合遥感评估结果与实际的损失程度较为一致,可以在更大范围内进行推广。
- 蒙继华付伟徐晋程志强董文全李晓松赵俊峰李亚方毛辉辉
- 关键词：种植业保险遥感
- 作物单产估算模型研究进展与展望被引量：32
- 2015年
- 作物单产估算是服务现代农业的一项重要内容,也是农业监测的难点之一,及时准确的产量模拟对国家农业决策、农田生产管理、粮食仓储安全等都有重要意义。利用模型对作物生长发育和产量形成过程进行动态模拟是当前产量估算的主流方式。本文通过对比当前主流模型构建的理论基础,将估产模型分为经验统计模型、作物生长模型、光能利用率模型和耦合模型4种类型,并对比分析4种模型的优缺点,得到了各个模型的优势和不足。同时分别分析了遥感技术在4种估产模型中的应用,对模型中遥感数据的使用方法、限制因素、解决办法等进行了总结,并分析了遥感技术在作物估产模型方面使用的优势、不足和应用前景。分析了模型发展过程中存在的问题和限制因素,最后对模型的研究热点和发展趋势进行了展望,总结了遥感数据的使用方法、不同模型的耦合、现有模型的优选3个作物估产模型研究需要重点关注的方向。
- 程志强蒙继华
- 关键词：遥感技术
- 关键物候期遥感数据缺失条件下的数据同化研究被引量：1
- 2017年
- 随着数据同化方法的不断发展,数据同化已被广泛应用于遥感数据与作物生长模型的结合之中,但在关键物候期遥感数据缺失条件下的同化方法还有待加强研究。以黑龙江省红星农场为研究区,以玉米为研究对象,利用遥感数据与WOFOST模型开展同化方法研究。结果表明:经改进后的集合卡尔曼滤波算法同化,明显改善了误差较大的遥感影像对叶面积指数时序曲线的影响,同时减弱了曲线的锯齿状波动;在田块尺度上,和原始算法同化产量结果相比,R^2提高到0.67,RMSE减少到92.23kg/hm^2;在农场尺度上,R^2提高至0.61,RMSE减少至122.44kg/hm^2。
- 王一明蒙继华程志强
- 关键词：作物生长模型
