范明
- 作品数：26 被引量：37H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于SELDI-TOF蛋白质谱的三阴性乳腺癌预后分析
- 2015年
- 目的使用SELDI-TOF蛋白质质谱,分析和寻找影响三阴性乳腺癌预后的新指标。方法采集浙江省肿瘤医院提供的三阴性乳腺癌样本51例,每例样本均包含病理及质谱数据。将病例数据分为死亡或复发组与无复发组,并统计检验两组间病理因素有无显著差异。首先统计分析两组样本的蛋白质质谱数据,检验样本中具有显著差异的蛋白质峰;然后对具有显著差异的蛋白质峰所在的特征位点使用SVM分类器分析三阴性乳腺癌的预后。结果统计结果显示,病理因素很难作为精确预测三阴性乳腺癌预后的因素。死亡或复发样本组与无复发组蛋白质质谱存在显著差异。在51例三阴性乳腺癌蛋白质质谱中,发现了7个蛋白质峰P值小于0.01,联合7个峰分类,分类率达90.20%,敏感性达82.35%,特异性达94.12%。结论 SELDI-TOF蛋白质质谱数据分析能够较好地区分三阴性乳腺癌死亡或复发样本与无复发样本,挑选出的蛋白质峰可以为三阴性乳腺癌的预后判断提供新的有价值的标志物。
- 余庆邦范明郑智国许沈华陈占红王晓稼厉力华
- 关键词：蛋白质质谱三阴性乳腺癌病理因素预后因素
- 一种脑皮层表面形态学高阶特征提取方法
- 本发明公开了一种脑皮层表面形态学高阶特征提取方法，该方法首先获取脑部磁共振T1结构像数据，对于个体的脑部磁共振T1加权结构像数据，使用开源磁共振数据处理工具包进行脑皮层表面重建；其次获取脑皮层表面顶点原始形态学特征，构建...
- 王训恒马泽锐范明厉力华
- 基于云计算的乳腺钼靶计算机辅助检测及远程诊断系统
- 本发明涉及一种基于云计算的乳腺钼靶计算机辅助检测及远程诊断系统。本发明用户终端模块、云计算智能诊断模块、后台服务管理模块。用户终端模块包括乳腺钼靶X光拍片单元、初步诊断单元和诊断请求发送单元。云计算智能诊断模块包括分布式...
- 厉力华降国栋范明
- 文献传递
- 基于彩图分析的非接触毛细血管血气参数测定方法及应用
- 本发明提出了一种基于彩色图像并行分析指尖毛细血管中血氧饱和度(SpO2)、一氧化碳结合量、气体交换速率等血气参数变化及空间分布情况的方法，方法包括：采集指尖毛细血管显微录像；对采集得到的彩色图像进行预处理，分割得到毛细血...
- 周康祺范明厉力华李驰野施钧辉
- 基于SELDI-TOF蛋白质谱分析的乳腺癌TNM分期研究被引量：2
- 2015年
- 运用浙江省肿瘤医院提供的乳腺癌临床SELDI-TOF质谱数据,依据临床TNM分期,探索肿瘤大小、淋巴结受累情况在蛋白质质谱数据表达中的差异。对预处理后的质谱数据运用近邻传播聚类和零空间LDA算法进行特征选择,再用SVM-RFE算法选择相关生物标志物,最后分类测试并统计分析所挑选的生物标志物是否体现样本间差异。结果显示,通过四个组TNM分期样本对比实验,各获得35个相关差异生物标志物,能够得到较好的分类结果,部分生物标志物P值小于0.05。实验结果说明肿瘤大小和淋巴结受累情况的差异能够在蛋白质水平表达。
- 余庆邦范明王晓稼郑智国许沈华陈占红厉力华
- 关键词：乳腺癌蛋白质质谱TNM分期生物标志物
- 多维度动态增强核磁共振乳房区域全自动分割被引量：2
- 2015年
- 提出了一种基于乳房水平面与乳房矢状面相结合的多维度DCE-MRI乳房图像全自动分割方法。方法分为3部分,即基于乳房水平面的分割,基于乳房矢状面的分割,以及水平面与矢状面相结合的分割方法。首先,基于水平面的分割方法通过阈值确定乳房外边缘,经过梯度算法后,根据乳房与胸大肌分界面的特点设定约束条件,得到分界面的分割曲线。其次,基于乳房矢状面的分割方法使用双边滤波、边缘提取法对图像预处理,分区计算分割曲线。最后,矢状面的分割结果根据图像三维大小按比例映射到水平面上,将两者的分割结果结合,然后根据相邻图像之间的相关性,从而进行优化,输出分割结果。通过对24例DCE-MRI病例测试,与手动分割得到的结果对比,平均重叠率为93.33%,平均差异度为8.14%。
- 黄丽娟厉力华范明
- 关键词：多维度图像分割
- 数字乳腺断层影像病灶定位装置
- 本发明公开数字乳腺断层影像病灶定位装置。本发明包括数据输入模块用于获取带标签的数字乳腺断层影像；图像预处理模块对数字乳腺断层影像进行预处理；数据整理模块对带标签数字乳腺断层影像进行数据划分；模型调整模块包括模型训练子模块...
- 范明简嘉豪厉力华郑惠中
- 文献传递
- 一种基于乳腺DCE-MRI的药代动力学分析方法
- 本发明提出一种去卷积方法来准确地从乳腺DCE‑MRI中估计出对应的药代动力学参数，分析了异质性区域的药代动力学参数，并探讨了它们在病理信息预测上的临床价值。其步骤包括：收集乳腺癌患者的数据；对图像进行肿瘤分割以获得肿瘤区...
- 范明张亮亮厉力华
- 乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究被引量：27
- 2016年
- 探讨DCE-MRI影像特征与乳腺癌分子分型之间的关联性。回顾性分析60例术前、化疗前行免疫组化病理检查及DCE-MRI检查的乳腺癌恶性患者。根据免疫组化结果,将患者分为4种分子分型。利用计算机,半自动提取DCE-MRI中包括统计特征、形态特征、纹理特征以及动态增强特征的65维影像特征。利用单变量逻辑回归和多变量逻辑回归方法,评估影像特征和分子分型之间的关联性,并建立多元回归模型,最后研究显著影像特征的分布情况。其中,MRI病灶统计特征与luminal A显著相关,病灶和背景的动态增强特征与luminal B、HER2、basal like显著相关(单变量逻辑回归矫正后P<0.05)。多变量逻辑回归结果显示,luminal A型、HER2型、basal like型都存在与其显著相关的影像特征,回归方程的P值分别为0.004 73、0.002 77、0.011 7。实验结果说明,DCE-MRI特征可作为潜在的乳腺癌分子分型的影像学标记。
- 王世健范明张娟邵国良王晓稼厉力华
- 关键词：乳腺癌DCE-MRI分子分型影像特征逻辑回归
- 一种跨模态乳腺断层影像特征生成方法
- 本发明公开了一种一种跨模态乳腺断层影像特征生成方法，包括：采集乳腺癌钼靶影像，进行病灶区域分割；对病灶区域利用训练好的卷积神经网络提取病灶特征；基于钼靶影像特征，生成乳腺断层影像特征；对生成的乳腺断层影像进行乳腺癌良恶性...
- 范明王锦厉力华
