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何文静

作品数:6 被引量:104H指数:5
供职机构:武汉大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇文化科学

主题

  • 2篇学科
  • 1篇大学排名
  • 1篇大学评价
  • 1篇信息行为
  • 1篇学科评价
  • 1篇学科融合
  • 1篇学术
  • 1篇用户
  • 1篇用户满意
  • 1篇用户满意度
  • 1篇数据共享
  • 1篇评价指标
  • 1篇组织生态
  • 1篇组织生态学
  • 1篇相互作用
  • 1篇满意度
  • 1篇教育
  • 1篇教育评价
  • 1篇结构方程模型
  • 1篇竞争力

机构

  • 6篇武汉大学

作者

  • 6篇何文静
  • 5篇邱均平
  • 1篇陈晓宇
  • 1篇马力
  • 1篇陈海华

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇图书与情报
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇大学图书馆学...
  • 1篇数字图书馆论...
  • 1篇中国高校科技

年份

  • 2篇2016
  • 4篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
2015年中国大学竞争力评价与分析被引量:9
2015年
大学评价为我国高等教育提供了现实参考,此次大学评价选取了全面准确的评价对象,利用系统科学的评价体系,对2524所高校进行竞争力评价,并从地区、大学、科研及类型等角度对中国大学竞争力做详细分析。发现我国高校教育仍存在地域差距问题,教育资源分布较为集中;一般院校及民办院校发展较快,重点大学竞争较为激烈;理工类、综合类院校发展较好,艺术类、体育类、民族类高校发展相对不足。
邱均平马力何文静
关键词:大学评价大学排名教育评价
科学数据共享与引用行为的相互作用关系研究被引量:29
2015年
科学数据作为信息时代一种重要的战略性资源,对科技创新具有显著的支撑作用。通过对科学数据被引情况进行分析,揭示科学共享与引用行为之间的作用关系。以生物化学领域为例,对该领域的数据共享和成果之间的引用关系进行了定量分析,进一步探讨了各国科学数据共享的推动措施和相关期刊的数据共享要求。最后,根据我国目前数据共享中存在的问题和国外的先进经验,提出了改进数据共享的建议。研究发现,科学数据共享对引用频次以及成果影响力的提升均具有明显的促进作用;科学数据共享有利于科研人员提升自己的影响力,推动科学的发展与进步。
邱均平何文静
关键词:科学数据数据共享
基于用户满意度的学术文献推荐评价研究被引量:4
2016年
学术文献推荐可以自动化地为学者推荐合适的文献。借助于文献推荐,用户可以在一定程度上提高文献检索的效率。鉴于当前对文献推荐的评价缺少实证研究,本文从文献推荐的内容质量、服务质量和技术能力三个方面,检验其对用户满意度和持续使用意愿的影响关系。利用量表式问卷对网络用户进行调查,通过结构方程建模的方法对所回收的问卷进行分析。用户使用文献推荐服务的满意度受到推荐内容质量、服务质量和技术能力的影响,进而影响其持续使用意愿。
陈海华何文静
关键词:服务质量技术能力用户满意度
科研人员论文引用动机及相互影响关系研究被引量:40
2015年
[目的/意义]鉴于当前对于引用动机的研究缺乏一致性的总结和归类,对于不同的引用动机之间的相互影响关系也缺乏研究,根据前人的研究成果归纳出5个重要的引用动机,在将引用动机的类型分为内在引用动机和外在引用动机两类的基础上,检验引用动机对引用行为以及不同的引用动机间的影响关系。[方法/过程]利用量表式问卷对科研人员进行调查,通过结构方程建模的方法对所回收调查问卷进行分析。[结果/结论]科研人员的论文引用行为会受到"知识主张"、"价值感知"、"信息源便利性"、"引用输出"和"引用重要性"等引用动机的影响。从引用动机间的相互影响关系看,内在引用动机——"知识主张"会影响科研人员对"信息源便利性"、"引用输出"和"引用重要性"的感知程度;另一个内在引用动机——"价值感知"会影响科研人员对"引用输出"和"引用重要性"的感知程度。
邱均平陈晓宇何文静
关键词:信息行为结构方程模型
基于Lotka-Volterra模型的跨学科评价研究被引量:6
2015年
学科交叉渗透已成为科学发展趋势,学科发展呈现生态化特征。从组织生态学角度,利用Lotka-Volterra模型呈现交叉学科成长中某学科发展演化过程,提出一种衡量学科在学科融合领域贡献能力的评价指标,并以情报学在社会网络研究领域为例进行实证分析。分析结果表明:Lotka-Volterra模型是一种较传统学科评价指标更为有效的科学评价方法,能够更为准确地呈现学科融合背景下的学科发展过程。
邱均平何文静
关键词:学科融合组织生态学
大数据时代计量学在学科评价中的应用研究被引量:16
2016年
计量学在学科评价中的应用历史已久,大数据的涌现和计算机网络技术的发展,给计量学研究模式带来了机遇和挑战。文章从研究方法、研究工具、计量对象、评价结果四个角度,探究了大数据时代对计量学应用于学科评价的影响。认为自动化计量平台将成为计量学应用于学科发展网络的下一步趋势,学科评价中的计量学将主要从理论方法研究和在学科发展脉络深层次粒度研究两个方面展开。
何文静邱均平
关键词:学科评价计量学大数据评价指标
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