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艾力

作品数:9 被引量:21H指数:2
供职机构:北京航天测控技术有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇电池
  • 3篇锂离子
  • 3篇锂离子电池
  • 3篇离子
  • 3篇离子电池
  • 2篇形变
  • 2篇形变测量
  • 2篇质数
  • 2篇状态变量
  • 2篇位移场
  • 2篇位移传感器
  • 2篇卫星
  • 2篇滤波
  • 2篇挠曲变形
  • 2篇机翼
  • 2篇机翼结构
  • 2篇激光位移传感...
  • 2篇计算机
  • 2篇仿真
  • 2篇感器

机构

  • 9篇北京航天测控...
  • 1篇中国航天
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 9篇艾力
  • 4篇房红征
  • 4篇段嵘
  • 3篇樊焕贞
  • 2篇罗凯
  • 2篇熊毅
  • 2篇李蕊
  • 2篇汪洋
  • 1篇陈冰
  • 1篇于功敬
  • 1篇周龙
  • 1篇武学成
  • 1篇韦志会

传媒

  • 2篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
发动机数据评估方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种发动机数据评估方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取根据实验测试得到的实测数据;获取根据仿真模型得到的仿真数据;对所述实测数据和仿真数据采用相同的预处理方法进行预处理,剔除所述实测数据和仿真数...
艾力胡洋田志昊周龙齐远航汪洋
文献传递
基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法被引量:18
2015年
锂离子电池由于具有工作电压高、质量轻、比能量高、寿命长和自放电率小等优点,成为替代传统镍氢、镍镉电池的第3代航天器用储能电源;寿命预测是锂离子电池健康管理的重要方面,是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,锂离子电池寿命预测问题已成为电子系统健康管理领域的研究热点;针对锂离子电池的寿命预测问题,采用了NASA埃姆斯中心的锂离子电池地面试验采集的数据,然后重点研究了3种基于数据驱动的方法,并对锂离子电池的寿命进行了估计,最后对各种预测方法的效果进行了评价;实验结果表明,文本提出的基于数据驱动的方法能够有效地用于锂离子电池寿命预测中,在工程应用方面具有较高的实际价值。
艾力房红征于功敬樊焕贞
关键词:锂离子电池数据驱动
曲面挠变位移场重构方法、装置及设备
本申请涉及一种曲面挠变位移场重构方法、装置及设备,应用于大展弦比机翼的形变测量,所述机翼的翼面上设置N个测量点,每个测量点设置一对正交分布的应变传感器,N的取值为大于1且不为质数的整数,所述机翼的网翼工装上垂直于所述测量...
宋毅艾力田志昊段嵘齐远航张昊
文献传递
分布式故障诊断维修方法、装置、设备及计算机可读介质
本申请涉及一种分布式故障诊断维修方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括:采用基于故障信息匹配的故障测试模式对目标组件进行测试,得到测试数据,其中,故障信息用于描述目标组件发生的故障,故障测试模式包括接口测试、电路测...
韦志会武学成田志昊宋毅艾力段嵘
文献传递
曲面挠变位移场重构方法、装置及设备
本申请涉及一种曲面挠变位移场重构方法、装置及设备,应用于大展弦比机翼的形变测量,所述机翼的翼面上设置N个测量点,每个测量点设置一对正交分布的应变传感器,N的取值为大于1且不为质数的整数,所述机翼的网翼工装上垂直于所述测量...
宋毅艾力田志昊段嵘齐远航张昊
文献传递
一种基于无迹粒子滤波的锂离子电池寿命预测方法
本发明公开了一种基于无迹粒子滤波的锂离子电池寿命预测方法,能够对电池容量状态进行更精确的估计,提高电池寿命预测的准确度;该方法将双指数容量衰减模型作为锂离子电池容量退化模型,获得锂离子电池容量的状态转移方程和量测方程;根...
房红征艾力樊焕贞李蕊罗凯熊毅
文献传递
一种遥码通信天线仿真方法
本发明提出了一种遥码通信天线仿真方法,能够适用于新型装备的遥码通信天线的仿真。本发明天线的辐射特性主要由四组对称振子的特性决定,对称振子是该天线的关键部件。天线的方向图特性取决于在工作区中的对称振子数和对称振子的间距。在...
段嵘艾力王占选汪洋商学敏张昊
文献传递
一种基于无迹卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法
本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法,能够对电池容量状态进行更精确的估计,降低传统算法的计算复杂程度,提高寿命预测的准确度;该方法将双指数容量衰减模型作为锂离子电池容量退化模型,获得锂离子电池容量的...
房红征艾力樊焕贞李蕊罗凯熊毅
文献传递
基于最小二乘支持向量机的卫星异常检测方法被引量:4
2014年
异常检测技术在故障预测与健康状态管理(PHM)领域有着重要的作用,通过识别一个系统反常的运行状况,可监控卫星性能、检测故障、识别故障的根本起因,也可用于预测剩余使用寿命(RUL)以提高在轨卫星的安全性并减少其故障时间;提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的用于检测在轨卫星的异常状态的方法,该方法具有良好的学习、分类和概括能力,具体过程包括数据采集和预处理、特征提取、特征选择、异常检测等步骤;利用带有故障信息的卫星电源系统真实遥测数据来对提出的方法的可行性和性能进行验证,试验中选择LS-SVM的最佳参数(γ,σ)是(120,0.05),伴随着的交叉验证率是90.6%,验证结果证明了在卫星异常检测中应用基于最小二乘支持向量机检测方法的有效性。
陈冰鲁刚房红征艾力
关键词:异常检测卫星
共1页<1>
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