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多任务非负字典学习的高光谱遥感图像去噪被引量：3: 2017年; 针对高光谱遥感图像去噪问题,提出了基于多任务非负字典学习的高光谱图像去噪算法。该算法基本思想是通过各波段图像稀疏表示系数矩阵一致性约束,利用高光谱遥感图像各波段之间的强相关性提高去噪性能。首先,建立高光谱遥感图像的多任务非负字典学习模型。然后构造迭代格式求解该模型得到各波段图像的冗余字典和共同的稀疏表示系数矩阵。最后利用各波段冗余字典和共同的系数矩阵复原图像。相比较现有先进的算法,由于充分利用了高光谱图像各波段的强相关性这一内在特征,使得文中算法能够很好地保持各波段图像的空间细节和光谱信息。实验结果验证了该算法的有效性。; 周霞卓志宏姚敏; 关键词：图像去噪遥感图像多任务学习字典学习

模式识别技术在图像处理中的应用被引量：6: 2019年; 模式识别技术是人工智能技术的基础。在日常生活中人们经常使用模式识别技术,本文主要就模式识别技术进行分析,并进一步研究了模式识别技术在图像处理中的应用。; 周霞; 关键词：模式识别图像

基于DSP的永磁同步电机无位置传感器控制方法被引量：1: 2012年; 机械制造、医疗设备、信息和军事装备等行业都需要应用到数控技术,而数控技术的核心问题在于如何提高电机运行速度和转子位置的控制精度。为了进一步提高对电机速度和位置的控制精度,并且便于系统的数字化实现,给出了一种改进的永磁同步电机速度与位置的计算方法,并在此方法的基础上,给出了一种能够使电机在低速运行时仍然能够具有良好的速度与位置响应的策略。为了解决电机在低速运行时速度与位置估算不准确的问题,在应用了永磁同步电机无位置传感器状态估计方法的基础上,引入了适用于转子磁场定向矢量控制系统的PI调节器控制环节。当电机在低速状态运行时（系统规定低速运行范围在5~20 r/min）,系统自动切换至低速运行模式,PI调节器对转矩电流的误差项进行采样,来获得电机的转速信息。通过仿真实验,可以很清晰地看出,系统引入PI调节环节以后,电机无论是在高速运行还是在低速运行时都具有较为理想的运行效果。; 周霞; 关键词：数控永磁同步电机无位置传感器 PI调节器

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周霞