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周磊

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:青海油田更多>>
相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇延长油井免修...
  • 1篇油井
  • 1篇油井管
  • 1篇油井管理
  • 1篇油井免修期
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇免修期
  • 1篇井管
  • 1篇蜡沉积
  • 1篇蜡沉积速率
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇青海油田
  • 1篇西南石油大学

作者

  • 2篇周磊
  • 1篇孟述
  • 1篇田震
  • 1篇杨永岩
  • 1篇靳文博
  • 1篇安云朋

传媒

  • 1篇西安石油大学...
  • 1篇中国石油和化...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
精细油井管理延长油井免修期探究被引量:3
2013年
为了精细油井管理,延长油井的免修期,并且提高原油产量和适应现代企业制度,在管理模式下就必须要大胆的创新才能实现延长油井免修期的根本目的。在油井上虽然有很多区块的油井出砂等等的问题,同时这些问题造成了频繁油井现象过多、原油量的稳定期短,油井的免修期短。目前,一般情况下油井的免修期在100天以上。本文主要是阐述了在该管理区的有积极性的几点做法并进行了探究。
孟述杨永岩周磊
关键词:油井免修期
预测管道蜡沉积速率的BP神经网络模型研究被引量:11
2014年
利用灰色关联法分析了7个影响因素与管道蜡沉积速率的关联度,确定了模型的输入维数;通过建立7-10-1的BP神经网络预测模型预测了所取样本的蜡沉积速率,并对其预测精度进行验证和对比。结果表明:在考虑7个影响蜡沉积速率因素时,模型的精度可控制在0.5%左右,比考虑4个影响因素的精度更高;BP神经网络预测模型的精度与输入维数有关,维数的增大有利于精度的提高,但并不意味维数越高精度就越高;不同的初始权重和阈值对于预测的精度和泛化能力存在较大影响,但模型的精度仍在可接受范围内,因此,该模型可用于蜡沉积速率预测。
田震靳文博周磊安云朋伍鸿飞
关键词:蜡沉积速率灰色关联分析BP神经网络
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