刘春红
- 作品数：34 被引量：98H指数：6
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 小样本负载序列的结构化预测方法
- 2022年
- 准确的负载预测是实现云平台弹性资源管理的关键。针对云负载预测中存在大量运行周期较短的任务,导致预测模型训练数据不足的问题,提出一种利用多变量负载序列结构化信息的预测方法(SP-MWS)。依据同一任务运行中消耗的多种资源间内在的相关性,挖掘多维负载序列间的信息,补充小样本序列的预测信息量。首先,为获取相关性强的负载类型,采用最大互信息系数(MIC)和信息熵进行负载类型的度量选择;然后,构建核范数正则化多任务学习模型(TNR-MTL),将相关负载序列同时输入,实现其结构化信息的挖掘,并完成多种负载的同时预测。在Google云平台的运行监控日志数据集上进行验证,实验结果表明,所提方法获得的相关负载序列类型可明显增加模型信息量。对于预测模型的决策依据进行解释性分析,可视化每种变量对预测结果的贡献度;对比实验表明,所提预测方法在时间性能和预测精度上均优于常用的负载预测方法。
- 刘春红张志华张志华程渤
- 关键词：云计算结构化信息
- 基于云平台的虚拟网络实验室设计与实现被引量：9
- 2015年
- 针对国内高等院校专业实验室建设存在的建设、维护成本高而资源利用率低等问题,通过分析云计算技术按需分配资源,资源利用率高的特点,提出使用开源云计算系统Open Stack构建虚拟网络实验室的设计方案,并给出详细部署和实现方法。试运行结果表明,该方案运行性能稳定,管理方便,可实现按需分配虚拟网络实验资源,满足计算机网络等课程的实验教学需要,并可推广到其它专业的实践教学平台建设,实现硬件资源共享,提高资源利用率。
- 刘春红宋耕徐晓洁
- 关键词：OPENSTACK云计算教学资源虚拟实验室
- 基于创新能力画像的研究生个性化培养模式研究被引量：1
- 2022年
- 为满足研究生创新能力培养过程中的个性化需求,提出基于创新能力画像的研究生个性化培养模式,分析创新能力形成过程,提出构建创新过程模型,精准刻画全方位、多层次的创新能力个体和群体画像,从"课程和实践活动、教育资源、教学方式"3个视角分析个性化培养过程,以计算机专业研究生为例,阐述该个性化培养模式应用过程。
- 刘春红李小妞洪双喜
- 关键词：个性化培养模式计算机专业
- 基于类重叠度区分的大规模云平台任务终止状态预测
- 2021年
- 大规模云平台任务终止状态的预测是云资源调度策略优化的关键步骤。本文以Google云平台的计算调度系统Borg为对象进行研究,针对任务的各种终止状态极度不均衡和类重叠的问题,提出了一种类重叠度区分的自定义步长‐梯度提升决策树(SP‐GBDT)任务终止状态预测方法,对任务终止状态进行细粒度的多分类预测,提高少数类任务状态的预测准确率。首先将终止状态的多个类别拆分成若干个二类组合,通过支持向量数据描述模型(SVDD)筛选出类重叠度较低的最优二类组合。然后,分别对最优的二类组合进行扩展采样比例的自定义步长欠采样。最后构建梯度提升决策树模型,将欠采样之后的数据进行多分类。在Google云平台的运行监控日志数据集上进行验证,通过对比预测结果和预测过程的可解释性分析,SP‐GBDT模型能够很好地降低数据集的不均衡比例以及类重叠的程度。与决策树和随机森林等常用多分类预测方法相比,所提算法的F1‐score分别提高了30.39%和18.26%。
- 代丽萍王敬雄李为丽刘春红程渤
- 关键词：欠采样可解释性
- 基于云平台的虚拟网络实验室设计与实现
- 针对国内高等院校专业实验室建设存在的建设、维护成本高而资源利用率低等问题,通过分析云计算技术按需分配资源,资源利用率高的特点,提出使用开源云计算系统OpenStack构建虚拟网络实验室的设计方案,并给出详细部署和实现方法...
- 刘春红宋耕徐晓洁
- 关键词：高等教育虚拟网络实验室系统设计云计算技术
- 文献传递
- 形态学联想记忆框架研究被引量：25
- 2010年
- 形态学联想记忆(MAM)是一类极为新颖的人工神经网络.典型的MAM实例对象包括:实域MAM(RMAM)、复域MAM(CMAM)、双向MAM(MBAM)、模糊MAM(FMAM)、增强的FMAM(EFMAM)、模糊MBAM(FMBAM)等.它们虽有许多诱人的优点和特点,但有相同的形态学理论基础,本质上是相通的,将其统一在一个MAM框架中是可能的.同时,联想记忆统一框架的建立也是当前的研究重点和难点之一.为此作者构建了一个形态学联想记忆框架.文中首先分析MAM类的代数结构,奠定可靠的MAM框架计算基础;其次,分析MAM类的基本操作和共同特征,抽取它们的本质属性和方法,引入形态学联想记忆范式和算子;最后,提炼并证明主要的框架定理.该框架的意义在于:(1)从数学的角度将MAM对象统一在一起,从而能以更高的视角揭示它们的特性和本质;(2)有助于发现一些新的形态学联想记忆方法,从而解决更多的联想记忆、模式识别、模糊推理等问题.
- 冯乃勤刘春红张聪品徐久成王双喜
- 关键词：形态学神经网络形态学联想记忆范式算子
- 基于SVM分类的云集群失败作业主动预测方法被引量：6
- 2016年
- 提出了一种使用支持向量机(SVM)模型预测作业终止状态的方法.以Google数据集为研究对象,首先分析作业终止状态的影响因素,提出使用作业的静态特征和动态特征作为终止状态分类的特征向量,选择SVM模型主动预测终止状态;然后从特征向量和分类模型2个层面对准确率、假负率、精确度指标进行验证.特征向量实验结果表明,基于静态和动态特征的SVM预测模型比单独使用静态特征和动态特征,分别提高0.94%、-0.01%、1.35%和9.08%、-1.36%、10.91%.分类模型的比较结果显示,SVM分类预测方法比传统的神经网络模型、朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型的预测效果好.
- 刘春红韩晶晶商彦磊
- 关键词：支持向量机模型
- 网络工程专业网络实验室建设思考与探索被引量：9
- 2010年
- 网络工程专业是一门实践性很强的新型专业,对实验室要求高。文中全面分析网络工程专业产生的社会现实背景,网络工程专业的特点,以及专业网络实验室建设的复杂性。讨论了实验和实践教学对网络工程专业的重要作用。提出了专业网络实验室建设目标、原则和功能。
- 刘行兵徐长通刘春红
- 关键词：计算机网络网络工程网络实验室
- 服务缓存约束下优化用户设备执行成本的任务卸载策略
- 2023年
- 边缘计算通过在网络边缘侧提供更优的计算和存储能力,能够有效降低用户设备的执行时延和能耗。随着应用程序对计算和存储资源的需求越来越大,任务卸载作为消除用户设备固有限制的一种有效手段,成为了主要的研究热点之一。然而,在已有的任务卸载研究中,常常忽略不同类型的任务对服务需求的多样性以及边缘服务器服务缓存有限的情形,从而导致不可行的卸载决策。因此,在服务缓存约束下,研究了能够使得用户设备执行成本最优的任务卸载问题。首先设计了云服务器、边缘服务器和本地设备的协同卸载模型,用于平衡边缘服务器的负载问题,同时借助云服务器弥补边缘服务器有限的服务缓存能力。然后,提出了适用于云边端协同的任务卸载算法,优化用户设备的执行成本。当任务被卸载时,先采用改进的贪婪算法选择最佳的边缘服务器,再通过比较任务在不同位置上的执行成本,来确定任务的卸载决策。实验结果表明,所提算法相比对比算法能够有效降低用户设备的执行成本。
- 张俊娜张俊娜鲍想刘春红刘春红
- 无线射频识别(RFID)系统的应用研究被引量：4
- 2007年
- 无线射频识别(RFID)系统,利用射频信号和空间耦合传输特性,可实现对物体的自动识别。可将IC芯片贴在所需管理的物品上,特别适用于现代商场管理。利用射频技术将IC芯片内存储的辨别信息传递到系统终端作为追踪、统计、管理、存货控制等识别用途,是目前商品流通领域的研究热点,它可以逐步取代条形码技术,从而得到越来越广泛的应用。
- 张爱丽李志勇刘春红
- 关键词：无线射频识别码分多址
