您的位置： 专家智库 > >

刘力辉

作品数：3 被引量：12H指数：2
供职机构：中国石油更多>>
相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇地层
  • 1篇地层学
  • 1篇地震地层
  • 1篇地震地层学
  • 1篇地震勘探
  • 1篇地震相
  • 1篇预测储层
  • 1篇震相
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络划分
  • 1篇模式识别
  • 1篇勘探
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP算法
  • 1篇储层
  • 1篇储集

机构

  • 3篇大港石油管理...
  • 1篇中国石油

作者

  • 3篇刘力辉
  • 2篇杨梦岩
  • 2篇常德双
  • 2篇熊金良
  • 1篇姚江波

传媒

  • 2篇石油地球物理...
  • 1篇石油学报

年份

  • 1篇1998
  • 1篇1996
  • 1篇1995
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
应用自组织神经网络划分地震微相被引量：2
1996年
目前，利用神经网络划分地震微相的方法可以归纳为两大类：一类是监督型模式识别；另一类是非监督型模式识别。当样本资料不足或不具代表性时，采用监督型模式识别容易造成强行分类而导致错误结论。以Kohonen网络为代表的非监督型模式识别的缺陷是：①不能动态聚类；②输入模式动态范围较大时，量值小的模式不易识别；③最终炎别关系亲近程度不清。本文对非监督型模式识别作了改进，应用改进后的识别方法，可以实现由细到粗的类别动态系类，而且最终类别间亲近关系也非常明显。
刘力辉杨梦岩熊金良姚江波常德双
关键词：神经网络模式识别地震相地震勘探
人工神经网络在预测储层中的应用被引量：9
1995年
以往由地震资料反演储层参数所采用的多项式拟合、用井标定等方法，很难精确地反映地震参数和储层参数之间复杂的非线性关系。文中我们利用人工神经网络中的多层感知器和改进后的BP算法，从地震资料中反演薄储层厚度和平均孔隙率，并对含油气性作了预测。实际应用的效果表明，该方法可作为储层横向预测的有力工具。
刘力辉常德双殷学军熊金良吕爱敏
关键词：神经网络BP算法储集层
模糊竞争神经网络在地震微相划分中的应用被引量：1
1998年
为了满足地震解释中无监督型聚类分析的需要，我们提出了一种模糊自组织神经网络的结构和算法，它是在Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网、模糊网及竞争网的基础上发展起来的，它将模糊自组织神经网络中的隶属度概念引入了网络的训练过程，因而收敛速度很快；同时借鉴了竞争网良好的自适应和动态聚类能力及Ｋｏｈｏｎｅｎ网的映射密度图的概念，因此它具有快速处理大容量的数据且分类精度易于控制的特点。此种算法用于地震微相的划分取得良好的效果。
刘力辉杨梦岩康剑
关键词：地震地层学神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0