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金明淑

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:延边农学院更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇水稻
  • 1篇栽培
  • 1篇生长量
  • 1篇生育
  • 1篇生育及产量
  • 1篇穗期
  • 1篇齐穗
  • 1篇齐穗期
  • 1篇气候
  • 1篇气候因子
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇稀植
  • 1篇稀植栽培
  • 1篇分蘖
  • 1篇产量构成因素

机构

  • 2篇延边农学院

作者

  • 2篇金明淑
  • 1篇朴红权
  • 1篇朴仁哲
  • 1篇崔一龙
  • 1篇朴哲

传媒

  • 2篇延边农学院学...

年份

  • 2篇1996
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
密度对不同品种水稻生育及产量构成因素的影响被引量:11
1996年
水稻不同品种之间生长量差异较大,但不同密度间差异小.不同品种在稀植(30×26cm)处理下有效分蘖终止期同密植(30×13cm)相比,普遍向后延迟,且其叶龄指数分别为20和64,但最高分蘖期无明显差异,其叶龄指数分别为80和79;二次分蘖穗明显增多,提高了有效分蘖率;茎基部伸长节间短而粗,上部节间拉长,折损重大,抗倒能力增强,不同品种间都有同样的趋势.产量与结实率(x1)、千粒重(x2)、m2穗数(x3)、穗粒数(x4)间回归方程为经产量方差分析结果表明不同品种、不同密度间和互作差异不显著.据各种农艺性状的终合分析,秋田32是较适合烯植栽培的优良品种.
崔一龙金明淑朴哲朴仁哲
关键词:稀植栽培分蘖生长量产量构成因素水稻
关于用主成分分析法预测水稻齐穗期的探讨被引量:1
1996年
本文根据从水稻播种期里齐穗期之间的气候因子与齐穗期出现早晚的相关关系,运用主成分分析法来预测水稻齐穗期.据分析,抽穗期与≥10℃活动积温、有效积温、总辐射量、降水量和日照时数有关,其中与温度条件影响最大,r=-0.819.用主成分为预报因子建立的预报方程为:N=66.4346-0.000857Z;其预报效果较好.
金明淑朴红权李艳茹
关键词:气候因子齐穗期主成分分析水稻
共1页<1>
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