赵一平
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：长庚大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 基于DTI影像图论分析的正常老化认知表现预测模型
- 2014年
- 目的以磁共振扩散张量影像(diffusion tensor imaging,DTI)为基础进行大脑结构网络拓扑属性分析,选择与认知表现分数相关性较大的结构网络特征,并基于这些特征建立认知表现分数预测模型,藉以客观地估测老年人的大脑认知能力。方法对94例正常老化的DTI影像进行结构脑网络构建,采用图论法分析结构连接矩阵,提取结构网络的特征,并将所有特征与受试者的简单智能状态检查量表(mini-mental status examination,MMSE)分数进行相关性分析,选取出与大脑认知高度相关的网络特征,再基于这些特征建立5种分析模型,预测受试者的认知表现分数,以进一步分析模型的预测效能。结果通过相关性分析,在相关系数大于0.22且P值小于0.05的条件下,选取出与大脑认知高度相关的30个特征,这些特征分布在AAL(automated anatomical labeling)图谱中的12个脑区。而在模型建立与效能分析部分,以高斯回归模型的效能最佳,其训练组相关系数达0.89,预测误差最小为2.01,对受试者的认知表现分数预测较准确。结论利用结构脑网络度量指标作为生物标记指针可建立正常老化认知功能预测模型,且能有效预测正常老年人的认知表现分数。
- 员锐娟吴水才林岚赵一平林仲志黄楚中林庆波
- 关键词：图论
- DTI脑网络中枢节点识别方法的比较被引量：1
- 2016年
- 人脑的认知活动是通过大脑脑区活动协同完成的。脑网络分析可以确定性地发现在脑网络通讯中决定网络通讯效率,并支持广泛的认知任务的大脑中心枢纽。在本文中,我们专注于脑中枢节点识别方法的比较。75例健康老年人的脑网络局部特征:节点度、中心介数、网络脆弱性和复合参数被用于中枢节点识别。结果显示不同识别方法识别的中枢脑区存在高度相关性。
- 靳聪林岚张柏雯赵一平吴水才
- 关键词：弥散张量成像中枢节点
- 基于高夹角分辨率扩散磁振造影神经径路追踪的人脑语言机率路径图谱被引量：1
- 2010年
- 大脑皮质内部的联系神经束,对于大脑皮质之间的信息传递担任非常重要的角色.传统的语言模型理论提出人类的2个主要语言中枢分别位于大脑皮质的左侧额下回的布罗卡区域(Broca’s area,BA44andBA45)以及颞上回处的维尼基区域(Wernicke’s area,BA22),而联系这2个区域的纤维束,也就是弓状束(arcuate fasciculus).另外,近期研究也发现下顶叶(inferior parietal cortex,BA39and BA40)在语音处理历程具重要性.扩散磁振造影(Diffu-sionMRI)可以提供大脑白质精细的组织结构,配合神经径路追踪(tractography)便能撷取出复杂的神经纤维连结路径.该研究利用扩散磁振影像中的高夹角分辨率扩散磁振造影(high angular resolution diffusion imaging)与神经径路追踪技术,呈现与语言相关的大脑机率神经连结路径(probabilistic language pathway).
- 陈可欣范馨亚曹书萍赵一平林庆波
- 基于大脑结构网络特征的遗忘型轻度认知障碍诊断模型被引量：2
- 2014年
- 选取与认知表现分数相关性高的结构网络拓扑特征,利用这些特征建立分类模型,实现对正常老化者及遗忘型轻度认知障碍(aMCI)患者的分类。本研究包含两组扩散张量影像(DTI)数据,一组为52例正常老化受试者,一组为39例aMCI患者。分别对两组数据进行结构网络构建,采用图论分析法提取结构网络的特征,将所有特征与简单智能状态检查量表(MMSE)分数进行相关性分析,选取与认知表现分数高度相关的特征,基于这些特征建立5种分类模型,并对模型的分类效果进行评估。对于正常老化数据,选出18个与认知能力显著相关的结构网络特征,集中于解剖自动贴标(AAL)图谱中的9个脑区;对于aMCI数据,也选出18个与认知能力显著相关的结构网络特征,集中于AAL图谱中的9个脑区;二者选出的特征及分布的脑区是不同的。通过对分类模型的评估,得出支持向量机序列最小优化算法建立的模型分类效果最佳,特异性达到88.46%,敏感性达到83.05%,准确性达到85.71%。所提取的与认知表现相关性高的结构网络特征,可以作为生物标记指针,来建立分类模型,对正常老化者及aMCI患者进行分类,也可提供相应脑区间连接变化的信息。
- 员锐娟吴水才林仲志黄楚中林庆波王培宁赵一平
- 关键词：遗忘型轻度认知障碍
- 应用限制球形卷积解析弓状束的结构特性与语言理解表现的相关性被引量：4
- 2016年
- 通过限制球形卷积（constrained spherical deconvolution，CSD）和神经纤维追踪技术（tractography），以了解大脑左右半球的弓状束（arcuate fasciculus，AF）神经结构完整性与语言理解能力的相关性．该文使用磁共振成像（MRI）仪对14例大脑左半球罹忠肿瘤的右利手患者进行了术前术后扫描（每次扫描均伴随一次波士顿失语症测试），并用分析软件DSIStudio计算术前术后左右半球弓状束的四项扩散指标，并进行了比较．结果发现左脑弓状束有两项指标在术前术后有非常显著的差异（p〈0．01），而右脑四项指标均无显著改变（p〉0．05）．另外，该文还将扩散指标与患者相对应的语言测试所反映的语言理解能力进行了相关性分析，发现无论术前术后，左半球弓状束与语言理解能力相关系数r介于0．6～0．8之间，而右半球则仅介于0．3-0．4之间．上述结果表明，语言理解能力与左侧弓状束密切相关（p〈0．01），而与右侧弓状束相关性不大，此结果与以往研究者对大脑侧化的认知相符．
- 高雯菁李锵陈品元杜振丰赵一平
- 关键词：语言理解能力
