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李岩

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:北京工业大学电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇人体运动跟踪
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体字符
  • 1篇手写体字符识...
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇主元分析法
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇归一化
  • 1篇ADSP
  • 1篇BF533

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇孙光民
  • 3篇李岩
  • 2篇于慧
  • 1篇王鹏
  • 1篇杨静
  • 1篇吴强

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇中国电子学会...

年份

  • 2篇2005
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于神经网络与主元分析法的人体运动跟踪
本文提出一种应用主元分析与神经网络结合的人体运动跟踪识别方法,从视频序列中检测到运动目标并提取其运动轮廓进行分析.为了进一步缩减和优化特征,我们将二维轮廓信号变换为一维的距离信号,并进行了特征空间变换,然后用神经网络对变...
于慧孙光民李岩
关键词:图像识别神经网络人体运动跟踪主元分析
文献传递
基于MPEG-4的运动目标检测跟踪的DSP实现被引量:1
2005年
提出一种基于MPEG-4的运动目标检测跟踪的方法,通过对MPEG-4编码中的运动矢量进行阈值分割、形态滤波等,实现运动物体的检测,并在ADSP-BF533上进行实现,给出实验结果。
李岩孙光民吴强于慧
关键词:视频监控MPEG-4
用于神经网络手写体字符识别的自适应归一化处理方法被引量:3
2005年
传统的字符归一化方法只是对字符的大小进行改变,它与字符类别无关,也无法对字符的旋转、扭曲等变形进行矫正。本文采用一种与字符类别相关的自适应归一化方法——全局仿射变换,用于神经网络手写体字符识别中,利用已知类别的参考模板对输入字符进行全局归一化,同时对字符的旋转、扭曲等变形进行校正,归一化准则定义为参考模板与输入模板间的最近邻距离。并采用对权值的迭代算法得到最优的匹配模板。采用不同神经网络识别系统对该方法验证,表明该方法可使系统识别率得到较明显提高。
孙光民李岩王鹏杨静
关键词:归一化手写体字符识别神经网络
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