张振华
- 作品数：23 被引量：81H指数：5
- 供职机构：广东外语外贸大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
- 软件需求变化信息采集和度量框架研究
- 需求变化管理首先要识别变化来源,变化信息的收集和变化活动的度量需要建立一定的方法指导。本文首先简要回顾在需求变化来源的识别和分类方面的研究现状和特点,针对当前研究的不足,提出了识别和分类变化来源的四原则,在此基础上,建立...
- 严玉清孙为军明仲张振华
- 关键词：请求信息采集
- 文献传递
- 环境信息与金融市场不对称视角企业环境行为分析被引量：3
- 2017年
- 由于环境信息的缺失,投资者不得不赔偿企业环境行为突发事件造成的损失。文本分别从信息不对称,环境审计制度与方法两个方面对企业环境行为影响因素的国内外相关文献进行了梳理,发现目前研究主要集中在企业环境会计和审计制度方法工具的影响分析。依据目前研究理论存在的不足及未来研究问题需要,本文提出将行为博弈函数模型引入到企业环境行为影响分析中,以此来构建第三方国际环境审计项目工具,尽可能减少环境信息黑箱问题;并认为企业环境行为决策应该向模糊多准则群决策方法,多Agent主体思想方法转变。
- 曲国华曲卫华李春华张振华张强
- 关键词：企业环境行为信息不对称模糊多准则决策
- UGES反向传导算法:一种新的小样本深度机器学习模型被引量：1
- 2015年
- 针对传统深度学习算法在样本不足时易出现过拟合的问题,提出了一类新的小样本深度学习模型:UGES反向传导模型。其基本思路是:在保留深层结构的同时,压缩需要学习参数的数量。作为一种与误差反向传导算法相容的间接编码模型,该算法对权值的随机分布特性进行重新编码,打破了不同隐含层之间的隔阂,并使用变分贝叶斯学习对网络进行全局训练。新模型的参数数目不再与输入变量维数及网络结构大小相关,同时强迫权值对于一定程度的扰动具有鲁棒性。最后,将所提出的算法用于外包软件项目风险识别这一典型的多维小样本问题中。对比实验表明,该模型达到了93.3%的样本外准确率,不仅保留了深度模型非线性表达能力,亦具备了小样本下优秀的泛化能力。
- 马超徐瑾辉侯天诚蓝斌张振华
- 关键词：小样本问题
- 基于CEEMD-ARIMA的中美双边贸易额组合预测
- 2021年
- 文章使用互补集合经验模态分解(CEEMD)和自回归移动平均(ARIMA)组合预测模型对中美双边贸易进出口总额进行建模预测。传统ARIMA模型的拟合精度较低,CEEMD-ARMA组合相比传统时间序列模型预测精度更高,有效解决了原始数据的非平稳性。仿真结果表明,该模型优于其他模型,能够以一定的精度预测中美双边贸易额走势。
- 朱彦名张振华
- 关键词：ARIMA组合预测
- 一种新区间值vague集及其在模式识别中的应用被引量：4
- 2011年
- 基于现有定义证明了区间值vague集并非vague集的扩展,并提出了一种新的区间值vague集定义。证明了vague集和区间值vague集都是新区间值vague集的特例。进而提出了带参数区间值vague集的概念,并从已知隶属度和非隶属度出发,重点分析了带参数区间值vague集的构造。将模式识别与医疗诊断案例进行了对比。仿真实验结果表明,带参数区间值的vague集方法比传统的vague集方法更全面且更具灵活性。
- 张振华杨静宇叶有培张倩生
- 关键词：VAGUE集区间值VAGUE集模式识别
- 几类特殊模糊集的理论与应用研究
- 通过引入隶属度函数μA(x),非隶属度函数vA(x)和犹豫度函数πA(x),Atanassov建立了直觉模糊集,它推广了Zadeh模糊集理论。根据直觉模糊集定义,μA(x)表示支持派的比例,vA(x)表示反对派的比例,π...
- 张振华
- 关键词：VAGUE集模式识别多属性决策
- 文献传递
- 一类基于坐标变换的带参数直觉模糊距离构造方法
- 2017年
- 1986年Atanassov提出直觉模糊集后,提出了多种直觉模糊集的距离公式,然而鲜有分析各种距离公式之间的差异.基于此,提出一种基于直觉模糊集三维坐标下的空间变换模型(隶属度、非隶属度、犹豫度),并证明了在坐标变换下,变换前后向量空间具备相同的代数性质和代数结构.在此基础上,构建了一系列新的直觉模糊集空间模型及其上的距离.尤其重要的是,提出了两类带参数的距离公式,而且该两类距离公式的排序能力都随着参数的变化而变化,现有经典直觉模糊集距离公式都是新距离公式的特例.因此,将所有距离公式依据其排序能力分成两大类:强序距离和弱序距离.仿真实验结果表明,强序距离在聚类、分类和模式识别中的表现明显优于弱序距离,公开数据库的手写体图像识别实验也证明强序距离在模式识别中的优势.
- 张振华胡勇严玉清
- 关键词：直觉模糊集软代数K-MEANS聚类算法模式识别
- 基于直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法被引量：20
- 2016年
- 提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,即直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法.首先,定义了直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子Hamming距离,并运用模糊测度,Choquet积分,Shapley值定义了直觉模糊算术广义λ-Shapley Choquet积分算子和直觉模糊几何广义λ-Shapley Choquet积分算子,并分析其有关性质;然后利用直觉模糊决策矩阵Hamming距离和记分函数和精确函数确定专家模糊测度和属性模糊测度;进而给出直觉模糊环境下方案优选的算法;最后,通过算例进一步说明了该直觉模糊TOPSIS方法的有效性.
- 曲国华张汉鹏刘增良张振华张强
- 关键词：直觉模糊数夏普利值CHOQUET积分群决策
- 基于SOM与BP神经网络的葡萄酒质量评价被引量：1
- 2015年
- 葡萄酒有着非常高的营养价值,而决定其营养价值的主要因素是葡萄酒的质量指标。葡萄酒的主要质量指标大体可分为感官指标和理化指标。根据酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,对给定的葡萄酒样品进行质量评价。采用自组织特征映射网络(SOM)对给定的酿酒葡萄样品进行分类,并对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标以及葡萄酒的质量进行聚类,同时采用BP神经网络对结果进行了验证。研究表明,红葡萄与红葡萄酒的理化指标之间的相关性比白葡萄与白葡萄酒的理化指标之间的相关性要大得多;酿酒葡萄和葡萄酒的某些理化指标(白葡萄酒的总糖、红葡萄酒的蛋白质和pH值)、葡萄酒的果香、发酵香物质对葡萄酒质量有显著影响。
- 徐瑾辉马超张振华罗英喆梁志鹏
- 关键词：葡萄酒BP神经网络
- 基于环境信息和金融市场不对称博弈模型分析被引量：10
- 2015年
- 由于金融市场存在信息不对称使得投资决策者缺乏必要的环境信息,从而导致了投资决策信息不完全、金融资金分配不合理等问题。本文在Nikolaou,Chymis和Evangelinos[5]提出的环境信息、金融市场不对称博弈模型的基础上,引入政府局中人行为策略,构建了政府、企业与金融市场之间的博弈模型。通过设置相关参数发现,该博弈模型能够覆盖Nikolaou,Chymis和Evangelinos[5]提出的模型,并证明了在政府局中人参与并满足一定条件的情况下,由环境信息缺失引起的信息不对称问题可以通过引入第三方国际环境审计来解决,从而为我国环境污染问题的化解机制提供新的研究角度。
- 曲国华张汉鹏刘增良徐岭张振华张强
- 关键词：信息不对称信号传递金融机构
