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王宇

作品数:12 被引量:86H指数:6
供职机构:吉林大学环境与资源学院更多>>
发文基金:吉林省科技厅科技发展计划项目吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程水利工程农业科学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 8篇天文地球
  • 6篇环境科学与工...
  • 1篇水利工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 6篇地下水
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇小波
  • 3篇小波分析
  • 2篇地下水化学
  • 2篇多尺度
  • 2篇水化学
  • 2篇水化学特征
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇小波神经
  • 2篇小波神经网络
  • 2篇化学特征
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇导水率
  • 1篇地层
  • 1篇地下水化学特...

机构

  • 12篇吉林大学
  • 2篇中国科学院
  • 1篇北京市水利规...

作者

  • 12篇王宇
  • 6篇卢文喜
  • 5篇卞建民
  • 3篇侯泽宇
  • 2篇程卫国
  • 2篇李建平
  • 2篇王明常
  • 2篇王宇
  • 2篇安永凯
  • 1篇邢贞贞
  • 1篇夏广卿
  • 1篇韩立国
  • 1篇孙晓庆
  • 1篇崔杰
  • 1篇杨毅恒
  • 1篇邢立新
  • 1篇谷兰英
  • 1篇秦雪霏
  • 1篇刘彩虹
  • 1篇宫晓艳

传媒

  • 4篇吉林大学学报...
  • 2篇中国环境科学
  • 2篇节水灌溉
  • 1篇环境科学学报
  • 1篇人民长江
  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇地理与地理信...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
三种地下水位动态预测模型在吉林西部的应用与对比被引量:9
2015年
准确而可靠地预测地下水埋深对生态环境保护和水资源规划管理具有重要意义。针对吉林西部浅层地下水位动态变化的复杂性和非线性,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法——小波神经网络(WA-ANN)模型。将研究区2002年1月-2009年12月当月降水量、蒸发量、人工开采量和前月平均地下水埋深4个参数作为输入,当月平均地下水埋深作为输出,建立浅层地下水埋深预测模型,并与BP神经网络(BP-ANN)模型和自回归移动平均(ARIMA)模型进行比较,对比分析了三者的建模过程及其模拟精度。结果显示:相比两种ANN模型,ARIMA模型建模过程更为简单,计算效率更高;但WA-ANN模型的拟合精度高于BP-ANN和ARIMA模型,预测效果更好。总体来看,WA-ANN模型在浅层地下水埋深预测中具有一定的应用推广价值。
王宇卢文喜卞建民侯泽宇
关键词:BP神经网络模型人工神经网络地下水埋深
松花江吉林段傍河地带地下水化学特征及成因被引量:12
2018年
为了解吉林省松花江流域傍河区地下水化学现状,采用数理统计、主成分分析法、Piper三线图示法、离子比例系数法及Gibbs图解法,探究区域地下水化学组分特征及成因。结果表明:研究区地下水属于淡水,长白山区地下水主要受大气降雨和碳酸盐、硅铝酸盐溶滤作用影响,优势离子为Ca^(2+)、Mg^(2+)、HCO_3^-、SO_4^(2-),形成HCO_3+SO_4-Ca+Mg型水,在岩石风化及蒸发浓缩双重作用下,地下水化学类型向SO_4+Cl-Na+Ca和SO_4+Cl-Ca+Mg转化;农安县以西及饮马河、伊通河流域地下水在蒸发浓缩、阳离子交替吸附及地表水混合作用下,Na^+(K^+)、Cl^-成为优势离子,水化学类型向着HCO_3+Cl-Na+Ca方向演变;研究区地下水主要污染组分为来源于工农业及生活污水排放的NO_2^-、总Cr、Fe和PO_4^(3-),同时沿流向耗氧量、NO_2^-等组分超标的地表水对地下水质量影响较大。
宫晓艳卞建民卞建民王宇王宇
关键词:水化学特征松花江流域
VSP资料约束地层反滤波研究被引量:2
2006年
浅地表的低速带和地层滤波作用导致地震信号的能量衰减,地震子波的高频快速衰减,速度频散的子波变形,对地震底层分析带来了严重的影响。地层反滤波算法就是为了消除地层对子波的影响,利用VSP中的直达下行波推算出每个地层滤波算子,计算出各个地层滤波算子的反算子,然后利用这些反算子恢复出地表记录中损失掉的高频成分,减弱地层滤波对波形的影响,增加地表记录的频率成分和波形的准确度。分析实际地震资料表明,经过地层反滤波处理后的记录频率成分明显提升,地质构造更加准确、清晰。
王宇韩立国崔杰
关键词:VSP
小波变换理论的线状要素制图综合研究被引量:5
2005年
空间数据的多尺度表达问题已成为G IS研究的重点,也是地图自动综合的瓶径,如何解决智能化的多尺度表达是迫切需要解决的问题。基于小波分析原理和制图综合原理,利用线状要素的极角变化,对线状要素进行平滑和综合,实现了线状要素数据的制图综合。
王明常谷兰英王宇李建平
关键词:小波分析多分辨率分析制图综合多尺度
基于对应分析法的吉林西部地下水化学特征时空演化研究被引量:6
2016年
运用对应分析方法,分析了吉林西部地下水化学特征随时间、空间的变化.对研究区进行了分区,分别确定了各区的主要影响因子,并分析了各区的主要因子随时间的变化趋势.最后,结合吉林西部的水文地质条件与人类活动,分析了地下水化学成分的来源及成因.结果显示,吉林西部地下水按照其水质特征可分为3个区:Ⅰ区,位于山前平原的通榆北部、长岭南部等地及盐碱区,阴离子主要为HCO-3,总碱度大,动态变化平稳;Ⅱ区,位于西部山前平原与中部低平原区间过渡带的洮南中部、通榆东北部等地,Ca2+、Mg2+含量高,硬度大,NO-3-N含量较高,且有增大趋势;Ⅲ区,位于低平原区的乾安、前郭、大安地区,主要为高矿化度水,阴离子主要为SO2-4、Cl-,阳离子为Na+,矿化度有增大趋势.上述分析结果符合当地实际.研究表明,地下水化学特征时空演化研究可为地下水污染的防治、生态环境的改善提供重要依据.
董海彪卢文喜安永凯程卫国王宇
关键词:地下水化学特征
吉林西部地区地下水水质特征对应分析研究被引量:3
2013年
吉林省西部地区是我国重要的农业区,地下水作为主要供水水源,其水质好坏对人们生产、生活影响较大,因此对该区地下水水质的分析工作十分必要。本次研究将对应分析方法运用到整个吉林省西部地下水水质分析中,选取42个水样点和17个水质指标作为评价因子,确定了水质分区及各区主要水质成分,并利用GIS软件绘制样品点分区图,结合样品点分布规律分析各区水质成分的形成原因。结果显示:水质指标被提取出两个公因子,分别反映地下水的矿化度和硬度。研究区被划分为三个区,各区的主要水质成分分别为HCO3-、SO24-和氮素(NO3-N、NO2-N),其成因受到自然因素和人为因素的双重影响。研究结果使我们在对吉林西部地下水污染防治制定保护措施时更加具有针对性。
王宇卢文喜夏广卿程卫国
关键词:地下水水质分析GIS
基于小波神经网络的地下水流数值模拟模型的替代模型研究被引量:13
2015年
以吉林西部为研究区,建立地下水流数值模拟模型,分别应用蒙特卡罗方法和拉丁超立方方法在研究区10个县(市)开采量的可行范围内进行采样,经对比选择拉丁超立方抽样结果得到输入(开采量)—输出(水位降深)数据集,建立小波神经网络模型作为地下水流数值模拟模型的替代模型,而后对替代模型有效性作误差分析,并与多元非线性回归替代模型进行对比.结果显示,2种替代模型在功能上都能逼近地下水流数值模拟模型,但小波神经网络模型得到的水位降深均值和水位降深剩余标准差与模拟模型计算结果的相对误差分别低于多元非线性回归模型76%和45%,说明小波神经网络模型更适合作为地下水流数值模拟模型的替代模型,这为减少优化模型求解过程中直接调用模拟模型所造成的计算负荷提供了一种有效的替代方法.
王宇卢文喜卞建民安永凯
基于替代模型的地下水DNAPLs污染源反演识别被引量:12
2019年
应用基于核极限学习机替代模型的模拟-优化理论和方法研究解决了地下水DNAPLs污染源及含水层参数的同步反演识别问题.结果表明:1)核极限学习机替代模型对模拟模型有较高的逼近精度,能够识别并模仿模拟模型的输入-输出关系,绝大部分相对误差小于5%,平均相对误差仅有2.98%;2)以替代模型代替模拟模型,大幅度地减小了模拟-优化过程的计算负荷,将反演识别时间由传统方法的83天减少到3小时,并能够保持较高的计算精度;3)应用基于模拟退火的粒子群优化算法求解优化模型,能够以较快的速度搜寻到全局最优,同时避免搜索过程陷于局部极小解.
侯泽宇卢文喜王宇
吉林西部盐碱土壤水力学参数特征及其影响因素被引量:5
2016年
为探究吉林西部盐碱化土壤水力学参数的空间变化特征及其影响因素,测定了盐碱土和非盐碱土0~20,20~40,40~60,60~80,80~100 cm土壤水分特征曲线(SWCC)、容重、全盐量、含水量、机械组成等,利用van Genuchten模型(VG)进行曲线拟合和参数求解.结果表明,VG模型适于描述研究区盐碱土水分特征曲线;盐碱与非盐碱土壤水分特征曲线和Ks存在显著性差异;θs和n值变异性较弱,θr和α中等变异强度;Ks的空间变异性较强,盐碱土剖面为强变异(CV=109.09%),非盐碱土为中等变异强度(CV=51.09%);土壤全盐量与p H值、土壤机械组成是土壤水分特征曲线及Ks的主要影响因素.
刘彩虹卞建民王宇
关键词:土壤水分特征曲线饱和导水率盐碱土VANGENUCHTEN模型
高阶统计量方法在地震信号分析中的应用被引量:10
2007年
高阶统计量分析是近20年来国内外信号处理领域的一个前沿课题,广泛应用于所有需要考虑非高斯、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。在地震信号处理方面,应用高阶统计可以消除高斯有色噪声的影响和提取与识别非最小相位子波;基于高阶统计特征的独立分量分析己成为信号处理领域的一个研究热点并应用于地震信号分析中。对高阶统计量的定义和性质以及高阶谱时频分析方法作了介绍,并以此为理论依据,进行了理论模型和实际地震数据的实验。
邢贞贞韩立国王宇秦雪霏
关键词:高阶统计量
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