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赵媛

作品数:5 被引量:43H指数:1
供职机构:九江学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学艺术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇文化科学

主题

  • 1篇师范
  • 1篇师范生
  • 1篇视频
  • 1篇视频案例
  • 1篇数据驱动
  • 1篇未来课堂
  • 1篇精准
  • 1篇精准化
  • 1篇课堂
  • 1篇课堂学习
  • 1篇教学
  • 1篇教学决策

机构

  • 3篇九江学院
  • 1篇东北电力大学
  • 1篇华中师范大学

作者

  • 3篇赵媛
  • 1篇周春红
  • 1篇杨华利
  • 1篇张浩
  • 1篇黄涛

传媒

  • 1篇知识窗(教师...
  • 1篇现代远程教育...
  • 1篇广西广播电视...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2016
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
数据驱动的精准化学习评价机制与方法被引量:42
2021年
综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学习评价是一种不断获取、整合、分析学习过程中的多模态数据,对教学和学习活动的信息流与运行轨迹作出观测、解释和反馈,以发现教育中存在的问题,辅助课堂教学干预的评价方法,包含多场景数据采集、多空间数据融合、精准分析模型构建、分析结果可视化四个关键组成部分。多场景数据采集为学习评价提供数据来源和量化手段支撑,多空间数据融合为学习评价提供统一数据标准,精准分析模型为学习评价提供数据驱动的学习分析与评价方法,分析结果可视化为学习评价提供反馈和应用服务。数据驱动的精准化学习评价框架,应以区块链技术为基础,融合人工智能、云计算、学习分析、情境感知等新兴技术,在多维时空尺度上全面采集学习过程中的多元海量数据,通过全面、系统的统计分析和数据挖掘,从学习者的内在动机到认知发展、情感表现,再到社会综合交互能力,多维度、及时、准确地评估学生的学习状况。当前,探索数据驱动的精准化学习评价,可从构建符合多空间数据特征的综合素质评价框架,完善过程性数据的采集与共享机制,突破情感、认知、动机与社交评价的关键技术,以及研制数据驱动的学习评价平台等方面入手。
黄涛赵媛赵媛王涵张浩张浩
关键词:数据驱动精准化
未来课堂支持下的翻转课堂学习策略研究被引量:1
2016年
在阐述翻转课堂教学模式与未来课堂的发展及现状的基础上,提出在当前翻转课堂中常用的学习策略包括协作学习、基于项目的学习、探究式学习等。
周春红赵媛
关键词:未来课堂
《面向师范生教学决策能力培养》的视频案例开发研究
2014年
视频案例向学习者展现了课堂教学过程,为学习者营造真实的教学情境;通过案例问题的讨论,反思教学决策的正确性。本文为学习者提供了真实的教学情境及制定教学决策的思维过程,为培养师范生的教学决策能力提供了有力的支持。
赵媛
关键词:视频案例
共1页<1>
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