张琦
- 作品数：5 被引量：81H指数：5
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于简化可视图的环境建模方法被引量：6
- 2013年
- 针对移动机器人全局路径规划中环境地图的构建问题,提出一种基于简化可视图的环境模型建立方法.该建模方法通过剔除环境中对路径规划结果不造成影响的障碍物来简化环境模型的表示.在环境建模期间,利用机器人的起点和目标点以及环境中保留的障碍物建立一种可视边的数量足够少的简化可视图,简化可视图中的可视边即为移动机器人的可行路径.根据简化可视图建立的环境地图提高了后续移动机器人路径规划算法的执行效率.仿真结果表明该建模方法简单且有效.
- 张琦马家辰马立勇
- 关键词：移动机器人环境建模多边形区域公切线
- 基于粒子群优化的移动机器人SLAM方法被引量：10
- 2013年
- 针对传统Rao-Blackwellized粒子滤波器存在的粒子消耗问题,提出了一种基于粒子群优化的移动机器人同步定位与制图方法.该方法在粒子重采样过程中利用粒子群优化算法获得机器人位姿的建议分布,并引入遗传算法中的交叉和变异操作对求得的粒子集进一步优化、调整.改进后的粒子分布保持了粒子的多样性,有效提高了机器人位姿估计的一致性.仿真结果表明,本文提出的方法与传统Rao-Blackwellized粒子滤波器相比,能有效解决粒子耗尽问题,使机器人获得更精准的定位和更准确的地图,具有可行性、实用性.
- 马家辰张琦谢玮马立勇
- 关键词：移动机器人RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波器粒子群优化
- 基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划被引量：24
- 2013年
- 针对蚁群算法中收敛速度和局部最优的矛盾,提出一种适用于静态环境的基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划方法.在环境建模方面,利用机器人起点和终点的位置建立环境的可视图.改进的蚁群算法将环境中局部的路径信息加入到信息素的初始化和路径选择概率中,提高了算法收敛速度的同时尽可能地避免算法早熟.当算法陷入停滞时,引入交叉操作并调整α,β和ρ的值,增加了算法的逃逸能力.仿真结果证明了所提方法提高了最优路径的搜索效率,整体性能优于标准蚁群算法.
- 张琦马家辰谢玮马立勇
- 关键词：移动机器人环境建模蚁群算法路径规划
- 基于多行为融合的移动机器人路径规划方法被引量：7
- 2014年
- 针对现有的移动机器人路径规划方法中存在的局部极小问题,提出了一种基于多行为融合的路径规划方法.该方法定义3种机器人的基本行为并通过各行为间的切换完成路径规划任务.其中,逃离局部极小行为利用尝试原则判断机器人是否落入局部极小陷阱,之后使用角度补偿原则逃离使机器人陷入局部极小陷阱的障碍物.仿真结果和基于真实机器人平台的实验结果均证明本文方法较已有方法更具有可靠性以及适应性.
- 马家辰张琦马立勇谢玮
- 关键词：路径规划移动机器人
- 移动机器人的路径规划与定位技术研究
- 移动机器人技术涉及多个研究领域，代表了高技术的发展前沿，已经在各行各业中取得了广泛的应用。移动机器人具有利用传感器感知环境信息和自身状态，在含有障碍的环境中完成某些预定任务的功能。移动机器人实现在有障碍的环境中自主地移动...
- 张琦
- 关键词：移动机器人路径规划环境建模蚁群算法同时定位与建图
- 文献传递
