张瑾
- 作品数：10 被引量：1H指数：1
- 供职机构：银川能源学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学艺术交通运输工程更多>>
- “数字影视合成与特效”在线课程建设探索与实践
- 在线课程推动了教学内容和教学模式改革,以学生为中心、线上线下教学相结合,不断推进人才培养模式的改革与创新,其建设与应用是当前我国高等教育教学改革发展的热点,也是高校教师需要不断探索的一个课题。本文以"数字影视合成与特效"...
- 张瑾
- 关键词：在线课程教学改革以学生为中心
- Flash课程教学改革研究
- 2013年
- 本文从Flash教学实际出发,在分析了Flash传统教学方法的基础上,本文提出了Flash教学改革的新思路,针对所提出的问题,结合自身的教育实践经验,从教学内容、教学模式方法、师资队伍培养等多个方面,提出了Flash教学改革的几点构想。
- 张瑾
- 关键词：FLASH教学
- 不稳定条件下船舶遥感图像层次特征识别分析
- 2019年
- 传统遥感图像特征识别方法,在不稳定条件下无法准确对图像中的层次信息进行特征识别及分析处理。因此,提出不稳定条件下船舶遥感图像层次特征识别方法。通过对遥感图像进行特征干扰源提取计算,使图像层次变得清晰;引入卷积神经网络算法对图像层次特征进行网络化特征提取计算;采用像素特征识别方法对图像层次特征进行识别与分析;最后,通过实验对设计方法进行可行性的客观论证。
- 张瑾
- 关键词：遥感图像
- 运动品牌中国风3D广告的设计与研究
- 2024年
- 熊筱张瑾李伟
- 宁夏六盘山红军长征景区动画宣传短片的制作探析
- 2023年
- 随着红色旅游市场日益活跃和竞争日益激烈,越来越多的红色旅游景区认识到景区宣传的影响力和重要性。本次课题运用动画的方式制作宁夏六盘山红军长征景区宣传短片,表现了景区所包含的历史文化与革命内涵。文章以原创动画宣传短片为例,分析了整个制作过程,包括前期剧本、分镜头、角色场景设计等,中期动画制作,后期字幕、音效、特效合成,重点阐述了基于Adobe Animate软件的动画制作技术。
- 张瑾马佳丽
- 关键词：红色旅游动画制作
- 基于改进多尺度采样算法的模糊图像识别方法研究被引量：1
- 2021年
- 本文为了提高模糊图像识别结果的准确率,引进改进多尺度采样算法,根据模糊图像的多维度采样机理,对此类图像识别方法展开设计研究。对多尺度算法的改进,设定一个识别符号模式,根据改进的结果,细致化提取模糊图像的特征与纹理细节信息;为保留在进行图像去噪处理过程中图像的真实性,可根据图像在空间映射后的维度,对其进行5×5的分解,调节模糊区域进行中值,直到终端显示三维曲面图像已十分平滑,完成模糊图像的去噪处理;引进差影法,空间映射图像边缘信息,融合关键信息后将其与原始图像匹配,匹配成功后,输出映射空间中对应的模糊图像,以此实现对模糊图像的有效识别。对比实验证明,设计的识别方法,可实现对不同模糊程度图像的有效识别,识别率超过99.5%,具有较高的模糊图像识别能力与较强的适用性。
- 张瑾苑颖
- 关键词：模糊图像识别方法
- 弱光照图像的模糊细节自调节增强测试与仿真
- 2024年
- 由于自然光具有较强的随机性,低光照条件下相机采集的图像较为模糊,难以获取细节信息。为此,提出弱光照图像模糊细节自调节增强方法。在非局部均衡滤波算法中引入相似度阈值函数,去除弱光照模糊图像噪声,采用分数阶全变差模型和非局部全变差模型,建立弱光照模糊图像去模糊模型,对模糊图像去模糊处理,将预处理后弱光照图像输入多尺度融合卷积神经网络模型,通过全局路径和局部路径提取并融合图像特征,实现弱光照图像模糊细节自调节增强。实验结果表明,所提方法在合成图像增强中均方误差更小、结构相似度和峰值信噪比更高,在真实图像增强中自然图像质量评价度量和对比度增益更高、熵值更接近于8,图像处理时间更短,仅为0.745ms。
- 张瑾吴立春
- 关键词：卷积神经网络
- 基于成果导向教育理念的“动画设计基础”过程性评价方案创新研究
- 2022年
- 单纯使用终结性评价会制约学生的自主探究能力、知识偏移转换能力以及创新能力,教师在教学实施过程中存在的问题也无法及时显现,最终导致无法提高教学质量。终结性评价的不足可以由过程性评价弥补,从而给予学生更多的学习自主权,增强学生的主体性,使学生深入参与和探索教学过程,引导学生开展深度学习。
- 张瑾苑颖
- 基于改进残差网络的模糊图像无损复原方法
- 2023年
- 图像拍摄过程中,由于受到错误拍摄操作等因素的影响,图像会出现信息受损等退化现象,其中图像模糊是最为典型的图像退化问题。本次研究以改进常规的残差网络为基础设计了模糊图像无损复原方法。为解决图像模糊中常见的运动模糊,首先通过线性点扩散函数仿真简单的运动模糊模型,并采集模糊图像。其次,通过与跳层结构相结合的方式优化常规的残差网络,解决因网络深度增加带来的梯度弥散和梯度爆炸问题,简化优化后的残差网络结构。最后,将模糊图像输入到优化后的残差网络中,完成模糊图像无损复原。实验表明,该方法提高了图像的高频率细节,有效保留了图像边缘特性,复原效果较好。
- 张瑾闫培靖边璐
- 关键词：模糊图像图像复原图像采集
