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杜保东

作品数：3 被引量：22H指数：2
供职机构：大庆职工大学更多>>
相关领域：石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇石油与天然气...

主题

  • 3篇抽油
  • 3篇抽油机
  • 2篇油田
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇示功图
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇抽油机井
  • 2篇人工神经网
  • 1篇人工智能
  • 1篇模式识别
  • 1篇故障诊断

机构

  • 3篇大庆职工大学
  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 3篇杜保东
  • 2篇李明山
  • 1篇刘群
  • 1篇董海生
  • 1篇李明山

传媒

  • 1篇油气井测试
  • 1篇油气田地面工...
  • 1篇黑龙江电子技...

年份

  • 1篇1998
  • 2篇1997
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
人工神经网络识别抽油机井示功图的研究被引量：17
1998年
利用人工神经网络的基本性能和BP网络模型，可以完成各项信号处理或人工智能任务，它具有学习能力、记忆能力、计算能力及检索功能。应用人工神经网络技术，建立抽油机故障智能系统，能够准确地识别地面示功图，从而诊断抽油机故障。
杜保东李明山
关键词：人工智能抽油机示功图
抽油机故障诊断的人工神经网络方法研究被引量：7
1997年
人工神经网络模型是用大量简单的处理单元广泛连接而成的一个非线性动力学网络系统。它以高度的并行分布式处理、联想记忆、自组织及自学习能力和极强的非线形映射能力，为现代故障诊断技术的智能化发展提供了一个全新的方法。介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法，在此基础上将神经网络和模式识别相结合研究了通过识别抽油机示功图诊断抽油机故障的方法。
杜保东董海生李明山
关键词：抽油机神经网络模式识别故障诊断油田
人工神经网络识别抽油机井示功图的研究被引量：2
1997年
本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法,在此基础上将神经网络和模式识别相结合研究了通过识别抽油机井示功图诊断抽油机井故障的方法。
杜保东李明山刘群
关键词：抽油机井示功图人工神经网络油田
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