陆文超
- 作品数:3 被引量:7H指数:1
- 供职机构:北京工商大学更多>>
- 发文基金:北京市教育委员会科技发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究被引量:1
- 2009年
- 利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优越性.
- 陆文超薛红刘成伟高娜
- 关键词:客户保持超市RBF神经网络数据挖掘
- 基于Agent的超市客户关系管理系统的研究
- 随着经济发展和社会进步,超市已成为人们日常消费的主要渠道,如何在激烈的竞争中保持客户已成为各商家竞争的焦点。但目前超市行业在智能决策方面的研究尚处初级阶段,对存储在数据库中的数据也做不到深入的分析和挖掘。本文在智能决策理...
- 陆文超
- 关键词:客户关系管理超市客户价值AGENT
- 基于BP神经网络的超市顾客满意度评价被引量:6
- 2008年
- 本文通过调查问卷的方式对北京某大型超市的顾客满意度进行了调研,在对调查问卷分析处理的基础上,建立了基于BP神经网络的超市顾客满意度评价模型,并对该超市的顾客满意度进行了评价研究。
- 薛红陆文超聂规划
- 关键词:BP神经网络超市顾客满意度调查问卷