何颖
- 作品数：11 被引量：32H指数：4
- 供职机构：哈尔滨医科大学基础医学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省卫生厅科研项目黑龙江省教育厅科学技术研究项目中华医学会医学教育分会医学教育研究立项课题更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 虚拟系统在培养实习学生儿科临床实践能力中的应用研究被引量：8
- 2016年
- 基于儿科临床诊疗的特殊性,利用虚拟现实技术设计实现的儿科临床培训虚拟系统为医学生提供了新的互动式临床技能培训方式。通过较逼真地模拟医生看病的临床过程,有效提高学生临床实践能力。儿科临床培训虚拟平台在医学教学发展和临床技能培训等方面有着良好的应用前景。
- 孙昕何颖王欣萍程慧杰邵庆亮闫丽
- 关键词：虚拟现实
- 基于ASP．NET技术的计算机模拟病例考核系统的设计与应用被引量：1
- 2012年
- 为考查医学生的实际临床诊疗能力，在医学教育中引入计算机模拟病例技术是十分必要的。结合ASP．NET技术和模拟病例技术的计算机模拟病例考核系统，能较逼真地模拟医生看病的过程，实现对医学生临床实践技能客观全面的测评。该系统在医学教学发展和临床技能培训等方面有着良好的应用前景。
- 孙昕王丽美刘宜鑫韩松涛何颖
- 关键词：网络技术
- 基于基因表达谱特征分布的SOM聚类算法研究
- 2011年
- 针对SOM算法中欧氏距离无法根据特征的重要性来衡量相似度、易引入无关特征干扰的缺点,提出了一种基于基因表达谱特征分布的SOM聚类算法。算法通过衡量特征对同类基因的凝聚能力和对异类基因的区分能力,对不同的特征赋予不同的权值,将此权值引入到基因数据与神经元的相似度计算中,并利用改进的粒子群优化算法调整获胜神经元及邻接神经元的权值。实验结果表明,该算法有效增强了聚类结果的类内凝聚度和类间区分度,提高了聚类准确率。
- 程慧杰张国印何颖
- 关键词：基因表达谱自组织映射粒子群优化特征权值基因聚类
- 虚拟现实技术在计算机模拟病例系统中的应用被引量：8
- 2012年
- 背景:虚拟现实技术在医学领域的应用研究已经取得了丰硕的成果,展现出了很好的应用前景,是医学数字化研究的重要工具。目的:介绍基于虚拟现实技术的计算机模拟病历系统的应用与设计。方法:应用计算机检索CNKI数据库、维普数据库、万方数据库和EBSCO数据库,以"虚拟现实,模拟病例"为中文检索词,"casesimulations,CCS,virtual reality"为英文检索词,检索了1991/2011国内外相关研究文献85篇,最终纳入符合标准的文献20篇。结果与结论:虚拟现实技术在医学领域中的应用越加广泛,利用虚拟现实技术设计实现的模拟病历系统为医学工作者提供了新的互动式技能培训方式。实现了由计算机软件人机交互地对患者疾病状况的模拟,较逼真地模拟医生看病的临床过程。实现了对使用者的基本检查能力、高新诊断技术运用判断能力、检查结果判断能力、诊断能力、药物治疗能力、非药物治疗手段运用能力、综合治疗能力等实践技能的测评。模拟病历系统虚拟平台在医学教学发展和临床技能培训等方面有着良好的应用前景。
- 孙昕王丽美刘宜鑫韩松涛何颖
- 关键词：虚拟现实
- 肿瘤亚型识别研究中智能算法的应用
- 2019年
- 目的:为解决肿瘤亚型识别过程中易出现的维数灾难和过拟合问题,提出了一种改进的粒子群BP神经网络集成算法。方法:算法采用欧式距离和互信息来初步过滤冗余基因,之后用Relief算法进一步处理,得到候选特征基因集合。采用BP神经网络作为基分类器,将特征基因提取与分类器训练相结合,改进的粒子群对其权值和阈值进行全局搜索优化。结果:当隐含层神经元个数为5时,候选特征基因个数为110时,QPSO/BP算法全局优化和搜索,此时的分类准确率最高。结论:该算法不但提高了肿瘤分型识别的准确率,而且降低了学习的复杂度。
- 程慧杰陈滨刘芷余何颖卜宪庚高越
- 关键词：特征基因BP神经网络粒子群优化算法集成分类器
- 虚拟手术系统中软组织建模研究被引量：2
- 2019年
- 虚拟手术系统可为实习学生和医生提供一个虚拟的手术环境,在视觉与触觉上为用户真实再现手术场景,可用于制定手术计划、术中引导、手术教学、手术技能培训和医生临床能力训练等,因此对该领域的研究在医学领域具有广泛的应用前景。在虚拟手术系统中,用户对视觉临场感和触觉真实感的要求日益增高,为了使虚拟手术仿真更逼真,提高仿真精度,本文对生物软组织的几何建模、物理建模和碰撞检测等关键技术进行了研究和对比。通过研究,虽然目前已经取得了很大的研究成果,但仍需在不同的虚拟手术环境中,综合考虑材质的特殊性,灵活运用不同的模型进行建模,以实现更佳的仿真效果。
- 孙昕闫丽卜宪庚何颖
- 关键词：虚拟手术系统物理建模碰撞检测
- 基于粒子群神经网络集成的肿瘤分型研究被引量：4
- 2010年
- 针对肿瘤基表达谱样本少、维数高的特点,提出一种用于肿瘤分型的粒子群神经网络集成算法。根据相似性度量函数滤出分类无关基因,形成候选特征子集。采用基于灵敏度分析的BP神经网络模型作为基分类器,进一步剔除冗余基因。改进的粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值。实验结果表明,该算法对肿瘤分型具有良好的识别率,且特征集合中仅包含54个特征基因。
- 程慧杰张国印何颖
- 关键词：粒子群优化神经网络集成基因表达谱特征基因肿瘤分型
- 基于集成分类器的肿瘤亚型识别研究
- 2010年
- 针对肿瘤基因表达谱样本少、维数高的特点,提出一种用于肿瘤信息基因提取和亚型识别的集成分类器算法。该算法根据基因的Fisher比率值建立候选子集,再采用相关系数和互信息两种度量方法,分别构造反映基因共表达行为和调控关系的特征子集。粒子群优化算法分别与SVM和KNN构成两个基分类器,从候选子集中提取信息基因并对肿瘤亚型进行分类,最后利用绝对多数投票方法对基分类器的结果进行整合。G.Gordon肺癌亚型识别的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
- 程慧杰张国印何颖
- 关键词：二进制粒子群优化算法集成分类器基因表达谱信息基因肿瘤分类
- 虚拟现实技术在临床虚拟标准化患者中的应用被引量：8
- 2011年
- 背景:计算机虚拟现实技术在医学中的应用越来越广泛,其模拟仿真的独特性为医学临床诊断和科研工作提供了新的方法。目的:在虚拟现实技术构建的多维信息空间中,实现合理运用虚拟标准化患者辅助临床诊断及治疗。方法:对当前虚拟现实技术在临床中的应用情况进行了调查,提出临床虚拟标准化患者的系统结构模型,构建了一个基于虚拟现实技术的临床虚拟标准化患者系统,并分析了虚拟标准化患者的通信模式和实现过程。结果与结论:医生可以利用临床虚拟标准化患者系统的虚拟环境进行操作,达到辅助临床诊断、培训或教学的效果。临床虚拟标准化患者系统可提高临床医疗水平,为临床诊断、培训及研究提供了新的平台。
- 王欣萍王丽华孙尧何颖
- 关键词：虚拟现实分布式系统虚拟环境
- 理论与实践并重，建立大学创新教育体系被引量：1
- 2012年
- 针对当前创新教育实践中遇到的困难，哈尔滨医科大学首先明确创新教育的目标，在师生中树立、培养创新教育的理念，并以大学生创新能力培养项目为龙头，以创新基地为保障，以网络信息技术为平台展开了创新教育实践探索，取得良好效果。
- 杨迎春朴杰何颖刘宜鑫
- 关键词：高等教育创新教育教育实践教学体系
