王明理
- 作品数：6 被引量：28H指数：4
- 供职机构：中山大学肿瘤防治中心华南肿瘤学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：广州市科技计划项目星火计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 前列腺癌同步加量放疗dIMRT和RapidArc比较研究被引量：6
- 2017年
- 目的前列腺大分割照射与盆腔常规分割预防照射相结合的同步加量放疗可提高前列腺癌临床疗效,本研究比较固定野动态调强(dynamic intensity modulated radiotherapy,dIMRT)与快速旋转调强(RapidArc)在前列腺癌同步加量放疗中的剂量分布、治疗效率和执行精度的差异,为临床应用提供参考。方法选取2013-01-04-2013-12-31在中山大学肿瘤防治中心行放疗的10例前列腺癌高危风险患者,靶区包括前列腺、精囊和盆腔淋巴结。以相同的剂量目标和优化参数分别设计9野dIMRT、单弧和双弧RapidArc同步加量治疗计划,分别用9F、1ARC和2ARC表示。比较分析3种计划的靶区剂量学特点,直肠、膀胱、小肠和双侧股骨头等危及器官的受照剂量及体积,机器跳数,治疗时间以及剂量验证通过率。结果对于PTV1,9F的D2%为(69.37±0.89)Gy,D50%为(66.92±0.63)Gy,HI为0.09±0.02,CI为0.83±0.05;1ARC的D2%为(71.13±1.21)Gy,D50%为(68.50±0.76)Gy,HI为0.12±0.02,CI为0.74±0.07;9F均优于1ARC,差异均有统计学意义,P<0.05;9F与2ARC的各参数差异均无统计学意义,P>0.05。对于PTV2,9F的V95%为(99.45±0.78)%,优于1ARC的(99.35±1.28)%,差异有统计学意义,P<0.05;9F与2ARC各参数的差异均无统计学意义,P>0.05。对于膀胱D_(mean),3组计划差异无统计学意义,P>0.05;对于直肠V67.5Gy,9F与2ARC的差异无统计学意义,P>0.05;对于左右股骨头D_(mean),1ARC和2ARC低于9F,差异有统计学意义,P<0.05;各OAR其余评价指标9F均低于1ARC和2ARC,差异均有统计学意义,P<0.05。1ARC和2ARC相比于9F机器跳数平均减少了70.0%和67.2%,治疗时间平均缩短了81.7%和61.0%。9F、1ARC和2ARC的3%/3 mm标准的γ通过率分别为97.8%、98.9%和99.4%,差异均具有统计学意义,P<0.05。结论相比于dIMRT,RapidArc可显著提高治疗效率,其双弧计划具有相仿的靶区覆盖,但对膀胱、直肠和小肠的保护更差,dIMRT更适用于前列腺癌同步加量放射治疗。
- 王宁王彬陈阿龙王明理黄晓延
- 关键词：前列腺癌同步加量
- IMRT分野与固定钨门技术在大靶区宫颈癌放疗中的剂量学对比被引量：4
- 2018年
- 目的:比较9野动态调强(9-IMRT)分野(split field)与固定钨门(fixed jaw)技术在大靶区宫颈癌放疗中的剂量学参数、治疗效率,为临床大靶区宫颈癌的计划设计提供参考。方法:选取11例根治性放疗的宫颈癌患者,每例病人分别按照9野均分自动分野及固定钨门这两种方式设计计划,计划A为分野计划,计划B为固定钨门计划。PTV处方剂量为45 Gy/(25 f·1.8 Gy),GTV处方剂量为60 Gy/(25 f·2.4 Gy)。给予相同的优化参数,使所有计划均能满足95%的靶区体积达到处方剂量要求。同时比较两种不同技术下计划的靶区平均剂量(D_(mean))、均匀性指数(HI)和适应性指数(CI)以及膀胱、直肠、双肾、股骨头的D_(mean)、体积剂量、脊髓点剂量和机器的MU(Monitor Unit)值等参数。结果:两种方式优化后的计划均能很好的满足临床要求,其中B组计划中双侧股骨头平均照射剂量D_(mean)、直肠的V_(40)、膀胱的V_(30)等剂量学参数均优于A组计划,差异具有统计学意义(P<0.05);两组计划MU值,B组明显低于A组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:自动分野与固定钨门技术在靶区剂量体积覆盖及危及器官(OAR)保护上差异不大,但是固定钨门技术能够让加速器的多叶光栅(multiple leaf collimator,MLC)行程降低,更低的MU值也意味着较短的治疗时间。
- 杨涛张丹丹周云泷王明理靳光华
- 关键词：IMRT剂量学
- 算法和射野设置对肺癌容积旋转调强计划的剂量学影响
- 2022年
- 目的分析不同剂量计算算法和不同射野设置对肺癌容积旋转调强计划(VMAT)的剂量学差异,为临床计划设计提供参考。方法选择20例肺癌患者,分别设计4组VMAT计划:基于各向异性解析算法(AAA)的2野2弧(2F2A_AAA)、基于外照射光子剂量算法(AXB)射的2野2弧(2F2A_AXB)、基于蒙特卡罗算法(MC)的2野2弧(2F2A_MC)、基于MC算法的1野2弧(1F2A_MC)。分别对不同算法、不同射野设置的计划,在靶区覆盖、高量控制、剂量均匀性指数(HI)、适形性指数(CI),以及危及器官(OARs)受照剂量进行评估。结果3组不同算法的2F2A计划靶区结果表明,2F2A_MC在PGTV的D_(1%)和V_(95%)(受到95%处方剂量所包绕的靶区相对体积)上均优于2F2A_AAA(D_(1%):t=-2.44,P=0.03;V_(95%):z=-2.04,P=0.04)和2F2A_AXB(D_(1%):t=2.34,P=0.03;z=-3.21,P<0.01)。2F2A_AXB在PGTV的CI表现上优于2F2A_AAA(z=-3.66,P<0.01),与2F2A_MC相当。就危及器官而言,2F2A_AXB和2F2A_MC全肺的V_(5 Gy)上分别较2F2A_AAA减少了0.68%(z=-2.69,P=0.01)和3.05%(z=-3.52,P<0.01)。2F2A_AXB计划在全肺D_(mean)为1776.44 cGy,均优于2F2A_MC(t=2.67,P=0.02)和2F2A_AAA(t=8.62,P<0.01)。2F2A_AXB的Body_5mm在V20 Gy相较于2F2A_AAA和2F2A_MC分别减少了1.45%(z=-3.88,P<0.01)和2.01%(z=-3.66,P<0.01)。而不同射野设置的两组计划结果表明,1F2A_MC在PTV1的CI和PTV2的HI上均优于2F2A_MC(CI:t=2.61,P=0.02;HI:z=-2.20,P=0.03)。1F2A_MC在全肺D_(mean)相对于2F2A_MC增加了26.29 cGy(t=2.28,P=0.04)。结论在进行肺癌VMAT计划设计时,MC算法适用于靶区优先,AXB算法适用于危及器官优先;而仅有MC算法的情况下,靶区优先时推荐选择1F2A,危及器官优先时推荐选择2F2A。
- 郑万佳黎恩廷黄思娟朱韵婷连锦兴王明理黄晓延杨鑫
- 关键词：肺癌
- DVH预测模型在VMAT计划培训中的应用
- 2021年
- 目的:以宫颈癌为例,探索使用剂量体积直方图(DVH)预测模型培训放疗物理师容积旋转调强(VMAT)计划设计的可行性及其效果。方法:随机选取20例宫颈癌测试病例对3名见习物理师进行两个阶段培训(第一阶段15例,第二阶段5例)。每位物理师分别采用两种方法设计VMAT计划:传统人工计划(MP)和基于DVH预测模型引导的自动计划(KBP)。对比不同阶段两种计划靶区和危及器官的各种剂量学参数,并做相应统计分析。结果:与人工计划相比,自动计划在明显提高PGTV靶区V_(60)覆盖(P<0.001),改善高剂量控制(V_(66))(P=0.027)的情况下,显著降低膀胱(P<0.001)、直肠(P<0.001)、左右肾(P=0.001和P<0.001)以及左右侧股骨头(P<0.001和P<0.001)等绝大部分正常组织器官的受照剂量。在提高计划合格率的同时,亦减小了计划者间的质量差异。结论:DVH预测模型有助于深化物理师对VMAT初始优化参数设置的理解,加快培训进度,提升VMAT计划设计水平。
- 王明理顾慧宽胡江高兴旺
- 关键词：宫颈癌剂量体积直方图
- ABAS软件勾画OAR临床前测试重要性研究被引量：9
- 2016年
- 目的 对基于模板自动分区（ABAS）算法的图像勾画软件进行临床前测试,评估鼻咽癌放疗计划OAR勾画精度,为确定临床应用条件提供依据。方法 以放疗医师在22例鼻咽癌患者放疗计划CT图像上手工勾画的OAR结构为评价标准,分别对ABAS软件两种算法（General和Head/Neck）自动勾画的OAR进行以下测试：（1）每1例患者均拷贝1套图像,以原图像上手工勾画的轮廓为模板在拷贝图像上自动勾画,考察自动勾画对模板的还原能力;（2）以1例患者图像上手工勾画的轮廓为模板,对其余患者图像进行自动勾画,考察采用单一模板对不同患者图像自动勾画的准确度。评价指标包括各OAR的DSC、Vdiff、DSC与勾画体积相关性,以及自动勾画加手工修改与单纯手工勾画的耗时差别。Wilcoxon符号秩检验,Spearman相关性分析。结果 Head/Neck算法对模板还原能力优于或相当于General算法,自动勾画DSC与所勾画结构体积大小呈正相关（rs=0.879、0.939）。还原测试中体积〉1 cm3器官自动勾画的DSC〉0.8。使用Head/Neck算法基于单一模板的自动勾画中,脑干、颞叶、腮腺、下颌骨的DSC和Vdiff平均值分别为0.81~0.90和2.73%~16.02%,颞颌关节和视交叉DSC为0.45~0.49。应用自动勾画加手工修改比单纯手工勾画可以节省68%时间。结论 临床前测试可以确定ABAS算法在特定临床应用条件的准确度和适用范围,所测试软件可帮助提高鼻咽癌放疗计划OAR勾画效率,但不适用于较小体积器官的勾画。
- 彭应林游雁韩非胡江王明理邓小武
- 头颈部肿瘤放疗单模板自动轮廓勾画软件的应用被引量：9
- 2015年
- 目的探讨单模板自动轮廓勾画软件（atlas-based auto segmentation,ABAS）在头颈部肿瘤调强放疗（intensity modulated radiation therapy,IMRT）计划中器官轮廓勾画的准确性及其相关因素。方法选取中山大学肿瘤防治中心2013-06-01-2013-12-31收治的50例头颈部肿瘤患者资料进行回顾性分析,将1例体征参数接近中位平均值的患者CT平扫图像〔已完成14种危及器官（organs at risk,OARs）轮廓手动勾画并经临床确认〕导入ABAS软件作为通用模板,对软件自动生成与临床确认的器官轮廓计算形状相似性指数（dice similarity coefficient,DSC）,并统计相应勾画时间。依照患者体征（身高、体质量、头径、颈径和体表面积）对各器官DSC值进行等间距分组,采用SPSS 17.0进行单因素方差分析。对体征差异过大的患者分别基于通用模板和个体化模板进行自动勾画并通过配对样本t检验比较两者差异性。结果采用通用模板的大体积组和小体积组DSC均值分别为0.84±0.08和0.03±0.03,差异有统计学意义,t=27.806,P〈0.001;中体积组DSC值为0.80±0.12,与小体积组相比差异有统计学意义,t=22.848,P〈0.001。单因素方差分析结果证实,颞叶DSC值与患者头径体征存在相关性（颞叶-L：F=4.245,P=0.006,颞叶-R：F=4.264,P=0.006）,差异有统计学意义;腮腺DSC值与患者头径体征亦存在相关性（腮腺-L：F=2.934,P=0.043,腮腺-R：F=3.163,P=0.034）,差异有统计学意义。体征参数差异大患者分别采用通用模板和个体化模板进行自动勾画的脑干DSC值分别为0.75±0.08和0.82±0.06,差异有统计学意义,P=0.045。双侧颞叶DSC值分别为0.75±0.09、0.74±0.08和0.83±0.06、0.84±0.05,差异有统计学意义（颞叶-L：P=0.018,颞叶-R：P=0.041）。双侧腮腺DSC值分别为0.74±0.04、0.78±0.04和0.84±0.05、0.86±0.06,差异有统计学意义（腮腺-L：P=0.001,腮腺-R：P=0.001）。双侧内耳DSC值分别为0.67±0.11、0.66±0.12�
- 胡江王明理徐林祁振宇
- 关键词：调强放射治疗
