李哲
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学质量发展研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学医药卫生更多>>
- 基于NRS与改进LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断被引量：3
- 2017年
- 为准确对乳腺肿瘤进行分类诊断,减轻病患痛楚,提出基于邻域粗糙集与遗传算法修正的LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断模型。文章对1569例乳腺癌患者数据在邻域粗糙集约简基础上,建立LS-SVM解析模型,利用遗传算法对LS-SVM解析模型参数修正并将修正后的模型对乳腺肿瘤进行分类诊断,与现有的方法对比发现,组合模型精确度高于LS-SVM、神经网络等模型。基于邻域粗糙集与修正LS-SVM解析模型的乳腺肿瘤分类诊断模型具有较好的临床诊断价值,其应用为乳腺肿瘤的诊断提供了一种新思路。
- 桑秀丽李哲吕梁
- 关键词：乳腺肿瘤邻域粗糙集遗传算法解析模型
- 基于相关向量机的我国新能源汽车销售量预测分析
- 2015年
- 随着我国能源消耗的不断增大、空气污染的加重,而汽车作为碳排放第二大产业受到政府、企业的关注,但我国新能源汽车行业一直处于叫"好不叫座"、"政热经冷"的发展局面,为准确对新能源汽车销售量进行预测,本文提出基于相关向量机的新能源汽车销售量预测模型,通过与神经网络、相关向量机对比以证明此方法的准确性、有效性。
- 韩继光李哲徐则民
- 关键词：新能源汽车碳排放相关向量机
- 基于变精度粗糙集与量子贝叶斯网络的变压器故障诊断研究被引量：8
- 2017年
- 及时准确的变压器故障诊断对电力部门正常运转而言意义重大。针对粗糙集与贝叶斯网络模型在变压器故障诊断中出现受噪声数据影响大、存在完全搜索NP困难等问题,提出基于变精度粗糙集与量子贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。通过Grover量子搜索算法快速搜索变压器故障、征兆类型等目标数据,运用层次分析法删减对诊断故障影响较小的指标,并分析确定变精度粗糙集的错误分类率β,获得最小故障决策表,从而构建贝叶斯网络故障推理模型,实现对变压器故障的诊断研究。实例分析表明,与粗糙集、量子贝叶斯网络等模型相比,该模型更适合变压器故障的诊断且诊断精确。
- 郭栋熊文真徐建新韩继光李哲
- 关键词：变压器故障诊断变精度粗糙集GROVER量子搜索算法贝叶斯网络
- 支持向量机在企业冰箱订单需求中的应用被引量：2
- 2015年
- 为了提高企业冰箱订单预测精度,提出基于支持向量的订单需求预测模型,本文在对冰箱订单需求影响因素分析的基础上,选出对冰箱影响订单需求最为重要的五个因素,运用支持向量机(SVM)对冰箱订单需求进行训练、预测分析,得到支持向量机在冰箱订单需求预测中的准确率,通过与BP神经网络、时间序列模型(ARMA)对比证明该模型预测精度较高,是一种有效的方法,值得推广使用。
- 李哲肖汉杰李红娟
- 关键词：影响因素支持向量机BP神经网络
- 肿瘤病理类型绿色诊断方法研究——基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络被引量：3
- 2015年
- 为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。
- 桑秀丽李哲肖汉杰吕梁王华
- 关键词：肿瘤诊断粗糙集贝叶斯网络
- 药品供应链中收益共享契约与努力成本共担的模型研究
- 2016年
- 探讨和研究由药品零售商和政府部门组成的二级供应链模式,其中药品的市场需求与政府部门对药品零售商的努力水平相关。由于政府对于健康药品的销售促进需要有相关的成本,建立传统收益共享模型无法实现药品供应链的协调。因此,在收益共享模型的基础上采用努力成本共担的策略,从而保证药品零售商和政府部门之间的供应链协调。
- 李哲
- 关键词：药品供应链收益共享
