李志刚
- 作品数：12 被引量：39H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于瞬时自相关的信号分选方法研究被引量：1
- 2007年
- 信号的分选和识别是信号处理系统的重要部分,在信号处理中占有举足轻重的作用.目前,空间中的信号环境越来越复杂,对信号的分选和识别而言,难度越来越大.通过对线性调频信号与相位编码信号的分析,讨论了一种基于瞬时自相关的瞬时频率提取的方法,并在后面用匹配滤波器进行信号的匹配.这种方法是对信号分选方法的一种新的尝试.
- 李志刚
- 关键词：瞬时自相关匹配滤波器
- 多通道数字匹配滤波
- 2007年
- 通过对信号进行基于瞬时自相关的瞬时频率提取的方法对中频信号进行分析、识别,然后可以在FP-GA内部构造一个多通道匹配滤波器对信号进行匹配。然后对多通道匹配滤波进行仿真。仿真结果表明,可以从多通道匹配滤波中判断匹配的正确与否,从而可以实现信号的分选。
- 李志刚司锡才陈玉坤
- 关键词：雷达信号分选瞬时自相关
- 降噪自编码器用于频谱感知对抗防御模型
- 2023年
- 基于深度学习的频谱感知模型虽检测性能优异,但普遍具有脆弱性,容易受到频谱对抗攻击的干扰。为了防御这种攻击,提出使用降噪自编码器过滤对抗信号,并在此基础上提出了一种结合降噪自编码器和防御蒸馏的联合防御方法。利用对抗信号和干净信号预训练得到降噪自编码器,频谱信号经降噪自编码器过滤后用于训练感知分类器,在测试阶段,联合使用降噪自编码器和分类器。同时,为进一步缓解扰动对模型性能的影响,在分类器训练阶段,利用蒸馏算法平滑训练网络,提高模型泛化能力。实验结果表明,对于可以降低深度学习频谱感知模型检测概率的频谱对抗攻击,所提出的基于降噪自编码器的防御方法仍然能够拥有较高的检测概率和较低的攻击成功率。
- 杨研蝶李志刚张思成包志达林云
- 关键词：频谱感知
- 雷达与红外传感器数据关联及融合算法研究被引量：9
- 2007年
- 多传感器信息融合技术在目标跟踪领域已经得到了广泛的应用,末制导融合技术是多传感器跟踪系统中的关键技术之一,而主动雷达、红外传感器的数据融合问题是研究的热点。由于主动雷达发射电磁波容易暴露,红外传感器隐蔽性好,但只能测角,不能测距,采用主动雷达为主、红外探测为辅的数据融合系统进行目标跟踪有利于充分地发挥红外、雷达2种传感器的互补性,使其相得益彰。基于卡尔曼滤波的预测、修正的思想,提出了一种新的融合算法,仿真结果和实验表明:利用此方法可使雷达、红外传感器达到较好的数据融合效果。
- 陈玉坤司锡才李志刚
- 关键词：多传感器信息融合数据关联末制导
- 基于瞬时频率提取的信号分选方法研究被引量：1
- 2008年
- 雷达信号分选与识别是雷达对抗侦察信号处理的重要内容之一,也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础。充分利用雷达的各种信息参数是进行雷达信号分选识别时的关键。文中通过对常规信号与线性调频信号以及二相编码信号的分析,讨论了一种基于瞬时自相关的瞬时频率提取的方法,并用一匹配滤波器进行了信号的匹配。这种方法对信号的分选的精度有一定的提高。
- 李一兵田雪怡李志刚顾小平
- 关键词：信号分选信号识别匹配滤波器
- 复杂信号的识别研究
- 信号的识别是信号处理系统的重要部分，在信号处理中占有举足轻重的作用.目前，空间中的信号环境越来越复杂，对信号的识别而言，难度越来越大.高密度复杂信号环境下的信号识别处理技术是新一代雷达截获接收机信号处理的关键技术，也是雷...
- 李志刚
- 关键词：信号分选信号识别瞬时自相关匹配滤波器线性调频信号
- 文献传递
- 航迹融合算法在多传感器融合中的应用被引量：8
- 2012年
- 研究寻的制导优化控制问题,针对传统单一传感器导引不能满足性能要求,提出采用多传感器复合制导。航迹融合是多传感器数据融合中一个非常重要的方面。由于公共过程噪声的原因,使在应用状态估计融合系统中,来自不同传感器的航迹估计误差未必有独立性,为了使航迹与航迹关联和融合,提出自适应航迹和协方差加权航迹融合的算法。通过仿真研究说明自适应航迹融合和协方差加权航迹融合的算法对多传感器数据融合技术有很明显的作用,数据融合效果好,为复合寻的制导优化设计提供了依据。
- 田雪怡李一兵李志刚
- 关键词：多传感器信息融合
- 基于CNN-Transformer网络融合模型的电磁信号识别研究
- 2023年
- 随着当今通信技术水平的蓬勃发展,电磁空间环境也变得更加错综复杂,电磁空间中的信号种类也呈现多样性。面对电磁空间中的各种干扰,能够准确有效地分辨出电磁信号的种类也变得更加困难。针对该问题,提出了一种基于卷积神经网络与Transformer网络融合模型的电磁信号识别方法,通过对卷积网络结构以及模型参数设计生成面向电磁信号的网络模型结构,再将Transformer网络与提出的卷积神经网络融合,通过公开数据集RadioML 2016.10a进行电磁信号识别性能分析。实验结果表明,提出的新型网络模型在电磁信号上的识别性能相比现有流行的神经网络模型具有更好的识别性能,更加适用于对电磁信号识别的应用。
- 郑卓李志刚孙智林云
- 关键词：电磁信号卷积神经网络TRANSFORMER信号识别
- 数据关联算法的研究被引量：14
- 2007年
- 在现代目标跟踪系统中,数据关联是一个重要组成部分.由于测量来源的不确定性,密集环境中的目标跟踪比较困难.概率数据关联算法和联合概率数据关联算法能很好地处理目标跟踪并在很多领域得到了广泛的应用.但是一旦出现某种干扰或是故障,通过概率数据关联算法得到的滤波值也会偏离真实值很多,造成滤波发散,严重影响性能.针对这一不足,基于概率数据关联算法中的组合新息,提出了修正概率数据关联算法.最后用一些实例来评价该跟踪算法的跟踪性能,仿真结果表明了修正概率数据关联算法和修正联合概率数据关联算法的有效性.
- 司锡才陈玉坤李志刚
- 关键词：数据关联目标跟踪
- 基于小波神经网络的信号识别被引量：1
- 2005年
- 信号的分选和识别技术在当今信号处理的系统中占有相当重要的地位。小波分析和神经网络是近年来兴起的一种分析信号方法。文中对二者的结合问题进行了研究。小波空间可以作为信号分类的特征空间.进而可以通过神经网络对信号进行特征识别。小波神经网络是基于小波分析而构造的神经网络模型。在信号调制类型识别中,利用小波伸缩平移把信号分解到不同频道上进行特征提取;把提取的特征信息输入神经网络进行分类。仿真结果表明,利用此方法可以较好的对信号进行分选和识别。
- 李志刚司锡才陈玉坤
- 关键词：小波分析神经网络小波神经网络
