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陈思

作品数:4 被引量:9H指数:3
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金澳门特别行政区科学技术发展基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:天文地球农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇稻株
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱遥感
  • 1篇遥感
  • 1篇月球
  • 1篇月壤
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇数值模拟
  • 1篇水稻
  • 1篇水稻株高
  • 1篇株高
  • 1篇撞击坑
  • 1篇微波辐射
  • 1篇无人机
  • 1篇厚度
  • 1篇值模拟

机构

  • 3篇吉林大学
  • 3篇澳门科技大学
  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国科学院国...
  • 1篇吉林建筑大学

作者

  • 4篇陈思
  • 3篇孟治国
  • 3篇平劲松
  • 2篇蔡占川
  • 1篇李晓峰
  • 1篇李晓峰
  • 1篇文波龙
  • 1篇陈圣波
  • 1篇徐懿
  • 1篇张吉栋

传媒

  • 1篇地理研究
  • 1篇遥感信息
  • 1篇中国科学:物...
  • 1篇深空探测学报

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2016
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
厚度对月壤微波辐射亮温的影响被引量:4
2014年
基于嫦娥系列卫星微波辐射计数据的月壤厚度反演是中国月球科学研究的重要目标之一。基于辐射传输方程,数值模拟了不同频率、(FeO+TiO2)含量和表面温度条件下厚度对月壤微波辐射亮温的影响;基于嫦娥二号卫星微波辐射计(Chang’E Lunar Microwave Sounder,CELMS)数据,结合Apollo计划获取的月壤厚度资料及其他月壤厚度资料,系统分析了厚度对CELMS观测数据的影响。结果表明:频率、(FeO+TiO2)含量、表面温度对亮温的影响远大于厚度对亮温的影响,是基于CELMS数据进行月壤厚度反演的重要影响因素;低频、低(FeO+TiO2)含量、低温条件下,厚度对CELMS数据的影响最大;利用3 GHz、凌晨时刻的CELMS数据进行月陆地区月壤厚度反演可行。研究结果对基于嫦娥系列卫星CELMS数据的月壤厚度反演具有重要参考意义。
孟治国平劲松徐懿陈圣波陈思
关键词:数值模拟
基于CELMS数据的月球东海微波辐射特性研究被引量:3
2014年
根据月壤(FeO+TiO2)含量数据和"嫦娥2号"卫星CELMS数据,对月球东海地区微波辐射特性进行了研究。结果表明,在东海内部(FeO+TiO2)含量较高的地区,其正午和午夜时刻的亮温值都比较高,亮温差值也比较大,但亮温及亮温差值的分布随频率变化呈现不均匀性;Maunder撞击坑的(FeO+TiO2)含量较低,但其低频和高频亮温及亮温差值的表现正好相反;区域F(约10°S/106°W)、G(约5°S/104°W)和以(13°S/103°W)为中心的区域的微波辐射存在明显异常。这些区域的微波辐射特性对研究东海地区的形成演化过程具有重要意义。
孟治国平劲松Alexander GUSEV蔡占川陈思
关键词:微波辐射
Tycho撞击坑地区微波热辐射特性研究被引量:4
2016年
Tycho撞击坑作为月球最具代表性的哥白尼纪撞击坑,其微波热辐射特性的研究对于分析与其同期形成的大型撞击坑的热演化过程具有重要的参考价值.本文基于嫦娥二号微波辐射计(CELMS)数据为代表的月壤微波热辐射数据,结合月壤TiO_2含量、表面坡度和粗糙度、岩块丰度等资料,系统分析了Tycho地区微波热辐射的特征.结果表明,Tycho撞击坑南坡(A区)的微波热辐射受月表温度影响很大,月壤表层和深部的温度差值也很大;坑底平原北部(B区)的微波热辐射受月表温度影响很小,月壤表层和深部的温度差值也很小;该东部和西部的月壤结构在垂直方向上是有变化的;在凌晨3时以后该区达到热平衡状态,是未来进一步研究月壤内部热流特性的理想区域;溅射毯地区月壤物质在表层与B区相近,且具有较强的储热能力.统计结果表明,表面粗糙度和岩块丰度对月壤微波热辐射的影响最大,坡度次之,TiO_2含量的影响最小.
陈思孟治国张吉栋平劲松蔡占川
基于无人机多光谱遥感的水稻株高估测方法
2023年
针对数字表面模型计算水稻株高步骤繁琐、精度低的问题,提出了一种基于无人机多光谱植被指数的水稻株高估测模型。首先,在吉林省大安市水稻示范区采用无人机搭载一体式多光谱成像系统,获取地面采样距离为0.015 m的高清数字正射影像、数字表面模型和多光谱影像,并采集水稻实测株高;其次,基于多光谱影像数据提取反射率,计算了28种植被指数并根据他们与水稻株高的相关性进行优选,将优选后的植被指数与水稻株高利用不同的回归方法构建水稻株高估测模型并进行精度验证。结果表明:基于改良后冠层叶绿素含量指数MCCCI构建的幂函数水稻株高估测模型拟合效果最好,精度最高,R^(2)为0.876,RMSE为5.15 cm。所提出的无人机水稻株高估测方法为精准农业监测提供了新方向。
刘建春陈思陈思文波龙李晓峰
关键词:植被指数无人机多光谱遥感水稻株高
共1页<1>
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