直接定位(Direct Position Determination,DPD)算法相比于传统两步定位法,在低信噪比和复杂环境下具备更高定位精度和更强鲁棒性。研究表明加入信号波形信息能够有效提升DPD算法定位精度,但在实际无源定位场景中信号波形往往难以先验已知,未知信号波形的DPD算法精度受限。针对这一问题,本文围绕无源定位系统中普遍存在的调制方式已知,但符号信息未知的数字调制信号,提出一种联合波形重构的数字调制信号直接定位(Direct Position Determination for digital Modulation signals,MDPD)方法。该方法依据最大似然准则,基于调制信号成型、接收阵列与辐射源位置几何关系,构建阵列接收信号关于信源符号和位置参数联合估计的代价函数,利用交替迭代降低信号高维搜索给参数联合估计带来的计算复杂度。仿真实验结果验证了联合波形重构的MDPD方法可行性,同时通过与已有两类定位方法的对比实验,得到本文MDPD可以达到更高定位精度,并在信噪比增加时收敛到渐进最优定位精度。
脑功能磁共振成像可以无创伤地观察人脑内部各个脑区的变化。3T高场磁共振成像设备信噪比更佳,提供的信息更详尽以及空间分辨率更高,目前正逐渐在国内外推广使用。SPM5是现今最流行的功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMR I)数据处理软件。文章基于SPM5数据处理软件对3T高场功能磁共振成像设备所获取的视觉刺激实验数据进行分析处理,实验结果更清晰、更直观、更精确地反映了相应脑区的变化。
