吴虹
- 作品数：9 被引量：39H指数：2
- 供职机构：赣南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育科学“十一五”规划课题江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 探析数据挖掘在智能在线答疑系统中的应用
- 2014年
- 21世纪是信息化时代,近年来随着人工智能与大数据的发展,诞生了以数据挖掘技术为核心的、崭新的信息计算科学门类。数据挖掘技术能够高度智能化、自动化的在原始数据基础上,经由一定的数据挖掘手段探寻出在海量数据背后高度规律性的关系,从而挖掘出原始数据潜在的、富含价值的信息,归纳总结出更有用的知识结构,帮助决策者科学决策。将数据挖掘技术运用在实际当中是当前信息决策领域最前沿的研究方向之一,文章将基于最新研究成果探析数据挖掘在智能在线答疑系统中的应用。
- 吴虹
- 关键词：数据挖掘人工智能
- 浅谈远程教育智能在线答疑系统中的数据挖掘设计被引量：2
- 2014年
- 随着计算机技术的发达,远程教育已经成为现代教育的重要方式之一。智能在线答疑系统能够实现教育资源的优化共享,并且为学生提供教学辅导和交流机会,因此具有积极意义。但其数据挖掘的设计还存在一定的技术问题,为了解决这一问题,文章将我国远程教育智能在线答疑系统的数据挖掘设计过程进行了具体的阐述和分析。
- 吴虹
- 关键词：远程教育智能答疑系统数据挖掘网络日志
- 无纸化考试系统的设计被引量：2
- 2009年
- 随着科技的发展与时代的进步,现在的各种考试中有很多都采取了无纸化考试的方式,这样不仅对于资源来说是一种节约,同时相对于以往的传统考试方式来说不但提高了阅卷的效率,同时还提高了阅卷的质量,减轻了阅卷老师的工作量,使得考试的结果更加的公平、公正。本文主要介绍了计算机基础课程无纸化考试系统的设计,对其中用到的关键技术自适应遗传算法做了简单介绍。
- 吴虹涂小强
- 关键词：计算机基础课程无纸化
- ARIMA与SVM组合模型的石油价格预测被引量：24
- 2010年
- 针对复杂时间序列预测困难的问题,在综合分析其线性和非线性复合特征的基础上,提出了一种基于ARIMA和SVM相结合的时间序列预测模型。首先采用ARIMA模型对时间序列进行线性建模,然后采用SVM对时间序列的非线性部分进行建模,最后得到两种模型的综合预测结果。将组合模型应用于石油价格预测中,仿真结果表明组合模型相对于单模型的预测具有更高的精度,发挥了2种模型各自的优势,在复杂时间序列预测中具有广泛的应用前景。
- 吴虹尹华
- 关键词：支持向量机组合预测石油价格
- C语言中语句结构串间公共结构串的计算
- 2009年
- 在评价新手的C语言程序时,需要根据程序的结构串表示建立结构关系图,用于描述程序的语句、块间的同级关系和依附关系,以方便比较语句的结构。文章根据结构关系图的构建方法和其使用特点,给出了语句结构串间公共结构串的求法。
- 阎萍吴虹
- 关键词：C语言
- 基于代理的Web Services QoS模型研究被引量：1
- 2010年
- 服务质量(QoS)描述了服务满足消费者需求的能力,提供有保证的QoS是Web服务在商业应用中获得成功的关键。本文分析了Web Services QoS的特点和实现过程,提出一种更适合于Web Services环境下的QoS建模过程,提出一种基于代理的有QoS保障的Web Services模型。通过在传统的Web Services架构的基础上进行扩展,增加一个代理,充分发挥代理技术的灵活性、可扩充性、可重用性等优点。将QoS的相关工作完全交给代理来完成,实现一个改进的Web Services QoS架构。
- 吴虹尹华
- 关键词：WEB服务服务质量代理
- 深度优先算法在多目标SVM模型中的仿真应用
- 2010年
- 针对目前多阈值的多目标输出SVM回归算法的预测效果不理想、运算量大的问题,提出采用相同阈值的SVM多目标输出回归算法,将启发式深度优先搜索引入到SVM的参数寻优过程中,然后用改进的序列极小化特征选择算法优化SVM特征。仿真结果说明采用深度优先算法对参数优化,效果相对较好,在多目标优化问题中的应用研究具有广泛的应用前景。
- 尹华吴虹
- 关键词：支持向量机深度优先算法
- 最小二乘支持向量机在混沌时间序列中的应用被引量：9
- 2011年
- 针对混沌时间序列存在噪声和不稳定性问题,混沌时间序列预测是当前的一个热点问题。根据当前预测方法预测精度低的难题,提出一种优化的混沌时间序列预测方法(GA_LSSVM)。GA_LSSVM首先采用相空间重构对时间序列样本进行重构,采用遗传算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,得到混沌时间序列的最优预测模型,最后以经典时间序列Lorenz数据对最优模型进行仿真测试和分析。实验结果表明,GA_LSSVM比神经网络的预测精度高。GA_LSSVM方法是一种可行的、有效的混沌时间序列预测算法,在混沌时间序列具有广泛的应用前景,可为应用提供科学依据。
- 尹华吴虹
- 关键词：支持向量机时间序列遗传算法
- 虚拟现实技术在计算机图形仿真中的应用被引量：1
- 2009年
- 结合静态图形动态显示的实际问题,介绍了虚拟现实技术的特点以及在计算机图形仿真中的难点,分析了运用虚拟现实中的关键技术进行系统设计的方法,最后实现了计算机图形中的一系列的仿真。
- 吴虹章银娥
- 关键词：虚拟现实技术
