徐雷
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于循环平移和DTCWT的声呐图像滤波方法被引量：8
- 2015年
- 声呐图像散斑噪声的存在严重影响声呐图像的人工判读和自动识别。声呐图像散斑噪声滤波是声呐图像处理领域的一个重要难题。双树复小波变换(DTCWT)因其具有近似的平移不变性、良好的方向选择性已被应用于图像滤波。但这种平移不变性的近似性使得DTCWT不能较为彻底地抑制伪吉布斯现象,而导致滤波后图像的边缘存在一定程度的模糊。为了减小伪吉布斯现象和声呐图像边缘模糊,将循环平移与DTCWT结合使用,提出一种基于循环平移和DTCWT的声呐图像滤波方法。实验结果表明,该方法在滤除声呐图像散斑噪声的同时能够较好地保持声呐图像的边缘。
- 郭海涛赵红叶徐雷焦圣喜侯一民
- 关键词：声呐图像散斑噪声滤波循环平移双树复小波变换
- 一种抑制声呐图像散斑噪声的形态学滤波器被引量：23
- 2015年
- 声呐图像散斑噪声抑制是声呐图像处理领域重要的难题。设计一种抑制声呐图像散斑噪声的形态学滤波器。该滤波器中,对于每一个尺度,利用不同方向的2种结构元素分别对声呐图像进行闭开、开闭运算,将运算结果以图像熵比值作为融合准则进行图像融合得到该尺度下的一级滤波图像;利用该尺度下另外2种不同方向的结构元素分别对一级滤波图像进行闭开、开闭运算,将运算结果以图像熵比值作为融合准则进行图像融合得到该尺度下的二级滤波图像。然后,将不同尺度下的二级滤波图像以图像熵比值作为融合准则进行图像融合得到最后的滤波图像。实验结果表明,与中值滤波、Lee滤波、Kuan滤波、Frost滤波等比较,设计的滤波器有更好的抑制声呐图像散斑噪声能力,而且不降低图像边缘保持能力。
- 郭海涛徐雷赵红叶焦圣喜侯一民
- 关键词：声呐图像散斑噪声数学形态学图像熵
- 多分辨分析和K均值聚类改进FCM图像分割被引量：1
- 2015年
- 模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类广泛应用于图像分割,但FCM聚类中随机确定初始聚类中心容易导致图像的错误分割.为了避免这个缺点,提出一种用于图像分割的FCM聚类初始聚类中心的选取方法.该方法利用图像灰度-邻域均值二维直方图的峰值的个数确定图像聚类数目,然后对图像的低频子带图像利用K均值聚类得到FCM聚类初始聚类中心.实测图像的分割实验表明该方法具可行性.
- 郭海涛赵红叶徐雷侯一民焦圣喜
- 关键词：二维直方图多分辨分析K均值聚类FCM聚类图像分割
- 基于数学形态学的超声图像降噪和分割方法研究
- 超声成像技术在水下探测、医学诊断、工业无损检测等领域被广泛应用。超声图像中固有的散斑噪声不仅降低了图像质量，而且严重影响了图像的人工判读和自动识别，使得超声图像降噪和分割成为图像处理领域一个重要课题。 数学形态学是近年来...
- 徐雷
- 关键词：数学形态学超声图像滤波
- 文献传递
- 多尺度形态梯度和标记分水岭的时频谱图分割
- 2015年
- 时频谱图干扰强,目标之间、目标与干扰之间有重叠,其分割是重要而困难的问题.提出一种基于图像熵定义的时频谱图多尺度形态梯度图像融合方法,将该方法与标记分水岭分割结合形成一种基于多尺度形态梯度和标记分水岭的时频谱图分割方法.实验结果表明,与基于单尺度形态梯度和标记分水岭的分割方法相比,新方法实用性更强;与Otsu法相比,新方法分割更准确.
- 郭海涛徐雷赵红叶田原嫄焦圣喜
- 关键词：图像熵图像分割
