公共文化服务平台

共 22 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

密码算法侧信道攻击技术发展研究: 2023年; 侧信道攻击技术利用密码设备运行过程中泄露的时间、功耗、电磁等侧信息,实现了对密码算法实现方式上的攻击,对各类密码设备的安全性构成了严重的威胁。该文首先从技术原理、发展进程、常用方法等方面阐述了侧信道攻击技术的发展概况,其次分析了现有攻击技术存在的典型问题,并在此基础上研判了当前攻击技术的发展趋势,最后总结了全文。; 高博郑喜艳徐锦涛; 关键词：密码算法侧信道攻击

现场计量测试被测件的要求被引量：1: 2016年; 从现场可提供的环境条件、能在现场工作的标准设备等方面论述了能在现场进行检定、校准、测试的被测件,提出了能在现场完成计量保障的被测件一般技术要求和被测件范围。; 葛利蕊李涛高博

计量标准设备的运输安全: 2016年; 标准仪器设备的安全运输是实现计量保障的必要条件,正确、合理地进行仪器设备的移动和运输,能提升仪器设备的完好率,提高工作效率,降低成本,保证量值准确可靠,延长仪器设备的使用寿命。; 葛利蕊高博周国州; 关键词：运输安全

基于CNN-MGU的侧信道攻击研究被引量：4: 2022年; 基于深度学习的侧信道攻击对密码算法的安全性具有严重威胁,是学术界研究的热点之一。目前神经网络模型存在准确率低、鲁棒性差、收敛速度慢等问题,针对这些问题,文章结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和最小门控单元(Minimal Gated Unit,MGU),提出基于CNN-MGU的神经网络模型。该模型首先通过CNN层提取轨迹上的局部关键信息,然后利用MGU层充分学习局部关键信息在时间上的相互依赖关系恢复密钥,最后在完全同步与非同步的轨迹上对模型的性能进行验证。实验结果表明,与基于CNN、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的攻击方法相比,基于CNN-MGU模型的训练准确率分别提高了约5.6%、3.4%。当数据集中加入的抖动量从0增大至50、100时,基于CNNMGU的神经网络模型的准确率仍达90%,鲁棒性强、收敛速度快。; 高博高博陈琳; 关键词：侧信道攻击 CNN

基于TSDM的抗时间维度随机化方法研究: 2023年; 时间维度随机化技术通过插入随机延迟、冗余操作和变频时钟等操作,使得侧信息在时域难以对齐,进而降低了侧信道攻击效率。针对时间维度随机化技术引起的能量迹时域失调的问题,提出了基于趋势序列动态匹配(Trend Series Dynamic Matching,TSDM)的抗时间维度随机化方法,分析了攻击兴趣点的分布,提取了能量迹的趋势信息,刻画了能量迹的形状特征,压缩了能量迹的维度,抑制了噪声的负面影响,实现了数据的动态对齐,进而提高侧信道攻击的效率。面向3种典型时间随机化技术开展方法验证和性能分析,该方法相较多种经典对齐方法在不同噪声环境下的数据对齐效果更好,能量攻击成功率达到100%所需的能量迹数量分别减少了23.8%、24.2%、11.3%。; 高博高博陈琳; 关键词：侧信道攻击成功率

基于MET/CAL和IR接口的数字多用表自动检定系统设计: 2018年; 本系统以MET/CAL自动校准软件为平台,使用IR和RS232接口,以FLUKE5520A为主标准器,使用FSC语言编程,完成了对支持IR接口的手持式数字多用表的自动检定。通过实验应用表明,该系统运行稳定,效率高,能有效降低人员操作的失误。; 高博胡晓林李涛; 关键词：自动检定数字多用表

基于深度学习的侧信道攻击:进展与问题: 2023年; 深度学习的兴起,促进了侧信道攻击技术的发展。相比于传统的侧信道攻击方法,基于深度学习的侧信道攻击具有攻击准确率高、效果好、能克服典型防护技术等优势,对密码设备的安全性构成了严重的威胁,但也存在着一些亟待解决的问题。文章从基于深度学习侧信道攻击技术的基本原理入手,介绍了攻击的具体流程,接着分析了基于深度学习侧信道攻击中面临的问题并给出了相应的解决方案,最后对全文进行了总结。; 高博郑喜艳徐锦涛; 关键词：侧信道攻击损失函数

测量兆欧表中值电压和开路电压的一种方法被引量：1: 2015年; 提出了一种仅用一台通用高阻标准器和台式数字多用表来完成兆欧表中值电压和开路电压的计量方法。通过调节高阻标准器的阻值以及改变和数字多用表的连接方式,组合出所需的测量电路。实验结果表明,该方法实用性强,操作方便,灵活度高,减低了成本,提高了设备的使用率。; 李涛高博张华锋; 关键词：电学计量兆欧表

全选清除导出

共1页<1>

高博