韩宁
- 作品数：6 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军92941部队更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术电子电信兵器科学与技术更多>>
- 遥测视速度数据随机误差建模及精度方法研究
- 2015年
- 介绍了遥测数据精度测量的现状,提出了自由样条拟合技术在遥测视速度数据随机误差建模和估计方法上的应用,阐述了该技术的原理和方法步骤。通过仿真计算证明了自由样条拟合技术在一定程度上提高了遥测数据处理的估计精度,在工程应用方面值得实践和推广。
- 韩宁
- 小波阈值去噪算法在信号处理中的应用与优化被引量：6
- 2011年
- 小波阈值方法通过预先对数据奇异值的剔除进行信号滤波.在传统的硬阈值和软阈值方法基础上,提出了一种新的阈值函数,该函数具有更优越的数学特性和清晰的物理意义.能够精确地剔除信号中的噪声,有效地提取出信号的主要部分和细节部分.通过仿真实验,证明该函数更好地解决了信号处理中数据奇异值和系统随机误差问题,提高了数据处理的精度和效率,是一种比较有效的信号消噪方法,在信号处理领域具有广阔的工程应用价值.
- 韩宁郑启宁
- 关键词：小波变换阈值函数信号处理
- 基于互累积量的遥测数据时延估计方法被引量：2
- 2009年
- 分析遥测数据的时延特点和处理要求,提出在遥测数据流基础上基于互累积量估计各测站时间延迟的方法。仿真试验表明,方法可以精确估计遥测数据的帧时延,增强各测站遥测数据对接过程中时间和帧数据的一致性和准确性,为数据处理提供完整的遥测数据。
- 朱学锋韩宁
- 关键词：遥测数据时延估计互相关高阶统计量
- 基于经验模态分解的非平稳信号趋势项消除被引量：15
- 2012年
- 归纳概括了传统的趋势项消除方法,指出各类方法的优点和不足,提出了基于EMD（经验模态分解）的非线性、非平稳信号剔除方法。该方法通过数据驱动自适应构造基底函数IMF（本征模函数）,再由若干阶IMF分量和剩余分量的重组获得趋势项,避免了对复杂趋势项的数学建模和分析计算。仿真结果表明,EMD法能够有效地提取和剔除非平稳信号中的复杂趋势项成分,获得平滑的趋向性信号。
- 朱学锋韩宁
- 关键词：非平稳信号经验模态分解小波变换
- 基于小波变换的非平稳信号趋势项剔除方法被引量：14
- 2006年
- 分析了空间飞行器遥测信号处理传统趋势项剔除方法的优势和不足,提出了基于小波变换的非平稳信号趋势项剔除方法.这种方法通过滤波器组将信号分解与重构,实现趋向性信号与零均值平稳随机信号的分离.仿真实验表明,该方法简单、高效,适用于非平稳随机信号的处理,是一种实用的趋势项剔除方法.
- 朱学锋韩宁
- 关键词：小波变换
- 改进型遥测数据对接方法及误差消除
- 2015年
- 阐述了传统遥测数据对接方法的弊端和数据实时对接方法的优势。结合某段仿真遥测数据流,提出了一种基于时间差分和最小二乘法的改进型遥测数据实时对接方法。实践证明此方法可以很好地消除对接误差,值得在工程实践中推广使用。
- 韩宁
- 关键词：最小二乘法
